Suchergebnisse - Davis, J.
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Perspective on "in the wild" movement analysis using machine learning (Ausblick auf die Bewegungsanalyse "im Feld" mit Hilfe des maschinellen Lernens)
Dorschky, E., Camomilla, V., Davis, J., Federolf, P., Reenalda, J., Koelewijn, A. D.Veröffentlicht in Human Movement Science (2023)“… Davis, J. …”
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Impact of gender and feature set on machine-learning-based prediction of lower-limb overuse injuries using a single trunk-mounted accelerometer (Auswirkungen von Geschlecht und Merkmalen auf die Vorhersage von Überlastungsschäden der unteren Gliedmaßen durch maschinelles Lernen unter Verwendung eines einzelnen am Rumpf befestigten Beschleunigungsmessers)
Bogaert, S., Davis, J., Van Rossom, S., Vanwanseele, B.Veröffentlicht in Sensors (2022)“… Davis, J. …”
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Cracking the black box: Distilling deep sports analytics (Die Blackbox knacken: Tiefgehende Sportanalyse destillieren)
Sun, X., Davis, J., Schulte, O., Liu, G.Veröffentlicht in 26th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2020) (2020)“… Davis, J. …”
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Forecasting the FIFA World Cup - Combining result- and goal-based team ability parameters (Vorhersage der FIFA Fussball-Weltmeisterschaft - Kombination von ergebnis- und zielorientierten Teamfähigkeitsparametern)
Robberechts, P., Davis, J.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11330 (2019)“… Davis, J. …”
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The evaluation of pace of play in hockey (Die Bewertung des Spieltempos im Eishockey)
Silva, R. M., Davis, J., Swartz, T. B.Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2018)“… Davis, J. …”
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6
Strategy discovery in professional soccer match data (Strategie-Entdeckung in Daten professioneller Fußballspiele)
Van Haaren, J., Hannosset, S., Davis, J.Veröffentlicht in Proceedings of the KDD-16 Workshop on Large-Scale Sports Analytics (2016)“… Davis, J. …”
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Analyzing volleyball match data from the 2014 World Championships using machine learning techniques (Datenanalyse von Volleyballspielen der Weltmeisterschaft 2014 mit Techniken des Maschinenlernens)
Van Haaren, J., Ben Shitrit, H., Davis, J., Fua, P.Veröffentlicht in Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (2016)“… Davis, J. …”
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8
Qualitative spatial reasoning for soccer pass prediction (Qualitatives räumliches Denken zur Vorhersage von Fußballpässen)
Vercruyssen, V., De Raedt, L., Davis, J.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics ECML/PKDD 2016 workshop (2016)“… Davis, J. …”
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