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  1. 1

    Identifying risk patterns for sudden cardiac death in athletes: a clustering and principal component analysis approach (Identifizierung von Risikomustern für den plötzlichen Herztod bei Sportlern: Ein Ansatz mit Clustering und Hauptkomponentenanalyse)

    Sgarro, G. A., Vasco, P., Santoro, D., Grilli, L., Giglio, M., Brunetti, N. D., Traetta, L., Cibelli, G., Valenzano, A. A.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2026)
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  2. 2

    Machine learning in sports: Open approach for next play analytics (Maschinelles Lernen im Sport: Offener Ansatz für die Analyse des nächsten Spielzugs)

    Fujii, K.
    Veröffentlicht 2025
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  3. 3

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
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  4. 4

    Aerodynamic analysis during the in-run phase of ski jumping: A numerical study of body posture effects (Aerodynamische Analyse während der Anlaufphase beim Skispringen: Eine numerische Untersuchung der Auswirkungen der Körperhaltung)

    Li, W., Chen, L., Zhao, T., Xu, G., Li, Q., Shi, W.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2025)
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  5. 5

    Predicting football match outcomes: a multilayer perceptron neural network model based on technical statistics indicators of the FIFA world Cup (Vorhersage von Fußballspielergebnissen: Ein Multilayer-Perceptron-Neuronales-Netzwerk-Modell basierend auf technischen Statistikindikatoren der FIFA-Weltmeisterschaft)

    Luo, Y., Quan, T., Cao, Y.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  6. 6

    On the curved skate technique of speed skating (Zur Kurventechnik im Eisschnelllauf)

    van der Eb, J., Yeadon, M. R. F.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 43: Iss. 1 (2025)
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  7. 7

    The large volume and three-dimensional shape of the flexor hallucis longus muscle in sprinters and distance runners (Das große Volumen und die dreidimensionale Form des Musculus flexor hallucis longus bei Sprintern und Langstreckenläufern)

    Peter, A., Hegyi, A., Kóbor, I., Gyebnár, G., Kovács, B.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 43: Iss. 1 (2025)
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  8. 8

    Artificial intelligence in endurance sports: Metabolic, recovery, and nutritional perspectives (Künstliche Intelligenz im Ausdauersport: Stoffwechsel, Erholung und Ernährung )

    Grivas, G. V., Safari, K.
    Veröffentlicht in Nutrients (2025)
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  9. 9

    A mini-review of mathematical methods in sprint performance (Ein Mini-Review mathematischer Methoden in der Sprintleistungsanalyse)

    Fan, Y.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  10. 10

    The optimal ready position in tennis (Die optimale Bereitschaftsposition im Tennis)

    Mokhtar, A.
    Veröffentlicht in Coaching and Sport Science Review (2025)
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  11. 11

    Global positioning system-derived metrics and machine learning models for injury prediction in professional rugby union players (Aus dem Global Positioning System abgeleitete Messgrößen und maschinelle Lernmodelle zur Vorhersage von Verletzungen bei professionellen Rugby-Union-Spielern)

    Ren, X., Boisbluche, S., Philippe, K., Demy, M., Äyrämö, S., Rautiainen, I., Ding, S., Prioux, J.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2025)
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  12. 12

    Mathematical models for off-ball scoring prediction in basketball (Mathematische Modelle zur Prognose von Punkten ohne Ballbesitz im Basketball)

    Kono, R., Fujii, K.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2024. Communications in Computer and Information Science (2025)
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  13. 13

    Three-dimensional glenohumeral joint reaction forces during a middle direct punch in elite taekwondo athletes: A musculoskeletal modeling analysis (Dreidimensionale Reaktionskräfte des Glenohumeralgelenks bei einem mittleren geraden Schlag bei Elite-Taekwondo-Athleten: Eine muskuloskelettale Modellierungsanalyse)

    Omran, B. M., Karimi, R., Asadimoghaddam, N., Mohammadi, M.
    Veröffentlicht in Gait and Posture (2025)
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  14. 14

    A machine learning model for post-concussion musculoskeletal injury risk in collegiate athletes (Ein maschinelles Lernmodell für das Risiko von Muskel-Skelett-Verletzungen nach einer Gehirnerschütterung bei Hochschulsportlern)

    Claros, C. C., Anderson, M. N., Qian, W., Brockmeier, A. J., Buckley, T. A.
    Veröffentlicht in Sports Medicine (2025)
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  15. 15

    Synthetic data for sharing and exploration in high-performance sport: considerations for application (Synthetische Daten für den Austausch und die Erforschung im Hochleistungssport: Überlegungen zur Anwendung)

    Warmenhoven, J., Impellizzeri, F. M., Shrier, I., Vigotsky, A. D., Lolli, L., Menaspà, P., Coutts, A. J., Fanchini, M., Hooker, G.
    Veröffentlicht in Sports Medicine (2025)
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  16. 16

    Advancing NFL win prediction: from Pythagorean formulas to machine learning algorithms (Fortschritte bei der Vorhersage von NFL-Siegen: von Pythagoras-Formeln zu Algorithmen für maschinelles Lernen)

    Weirich, C., Kim, J. W., Yoon, Y., Jeong, S.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  17. 17

    Analyzing force distribution in sports-equipment modifications: a paralympic cross-country sit-ski study (Analyse der Kraftverteilung bei Modifikationen von Sportgeräten: eine Studie zum paralympischen Langlauf-Sitzski)

    Berg, M. F., Skjølsvik, K., Døsvik, H., Pedersen, T. S., Aasan, V., Hicks, B., Steinert, M., Eikevåg, S. W.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2025)
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  18. 18

    Development of a coupled experimental-numerical methodology using an instrumented human head replica for impact testing (Entwicklung einer gekoppelten experimentell-numerischen Methodik unter Verwendung einer instrumentierten menschlichen Kopfnachbildung für Aufpralltests)

    Baldoin, E., Zullo, G., Carraretto, P., Koptyug, A., Pavan, P. G., Petrone, N.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2025)
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  19. 19

    Expected game value (xGV): a novel approach for strategic decision-making in rugby union (Erwarteter Spielwert (xGV): ein neuer Ansatz für die strategische Entscheidungsfindung im Rugby-Verband)

    Chéradame, J., Carling, C., Pisseloup, M., Pinczon du Sel, N.
    Veröffentlicht in International Journal of Performance Analysis in Sport (2025)
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  20. 20

    Modeling the neuromotor capacities of professional soccer player with a lower-limb injury during a Countermovement Jump (Modellierung der neuromotorischen Fähigkeiten eines Profi-Fußballspielers mit einer Verletzung der unteren Gliedmaßen während eines Countermovement Jumps)

    Memain, G., Carling, C., Bouvet, J., Maille, P., Tamalet, B., Fourcade, P., Yiou, E.
    Veröffentlicht in Movement & Sport Sciences - Science & Motricité (2025)
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