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Direkte Verfahren zur kamerabasierten 3D Rekonstruktion

Eine Kernkomponente für die Entwicklung von Assistenzsystemen im Bereich des automobilen Straßenverkehrs sind möglichst echtzeitfähige Verfahren zur kamerabasierten 3D Rekonstruktion der Umwelt. Ein typisches Beispiel dafür das Erkennung des sich bewegenden Fußgängers bis hin zur Antizipation von dessen zu erwartenden Handlungen. Die vorab beschriebene Aufgabe und damit die technischen Verfahren zu deren Lösung sind geradezu ideal auf das Themenfeld des Sports übertragbar: Ohne aufwändige Raumkalibrierung, ohne am Körper angebrachte Marker und ohne Sensorik könnten eines Tages - auch mehrere Personen gleichzeitig - in ihrem Zusammenwirken bewegungsanalytisch erfasst und ausgewertet werden. Der Hauptvortrag wird den aktuellen Forschungsstand des TUM Lehrstuhls für Computer Vision and Pattern Recognition zum gegenständlichen Gebiet aufzeigen, anhand eindrucksvoller Beispiele illustrieren und damit zum Transfer der Methoden in die Sportwissenschaft anregen
© Copyright 2018 Sportinformatik XII. 12. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 5.-7. September 2018 in Garching. Abstracts.. Veröffentlicht von Feldhaus, Ed. Czwalina. Alle Rechte vorbehalten.

Bibliographische Detailangaben
Schlagworte:
Notationen:Naturwissenschaften und Technik
Veröffentlicht in:Sportinformatik XII. 12. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 5.-7. September 2018 in Garching. Abstracts.
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: Hamburg Feldhaus, Ed. Czwalina 2018
Schriftenreihe:Schriften der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft, 274
Online-Zugang:https://www.sg.tum.de/fileadmin/tuspfsp/trainingswissenschaft/spinfortec2018/spinfortec2018_Abstractband.pdf%23page=14
Seiten:14
Dokumentenarten:Artikel
Level:hoch