Suchergebnisse - Thibault, G.
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Sensor input type and location influence outdoor running terrain classification via deep learning approaches (Der Typ und die Position des Sensoreingangs beeinflussen die Klassifizierung von Geländetypen beim Laufen im Freien mittels Deep-Learning-Ansätzen)
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Quantifying metabolic energy contributions in sprint running: a novel bioenergetic model (Quantifizierung der metabolischen Energiebeiträge beim Sprintlauf: ein neues bioenergetisches Modell)
Briand, J., di Prampero, P. E., Osgnach, C., Thibault, G., Tremblay, J.Veröffentlicht in European Journal of Applied Physiology (2025)“… Thibault, G. …”
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Effects of submaximal and supramaximal interval training on determinants of endurance performance in endurance athletes (Effekte submaximalen und supramaximalen Intervalltrainings auf Werte der Ausdauerleistung bei Ausdauersportlern)
Paquette, M., Le Blanc, O., Lucas, S. J. E., Thibault, G., Bailey, D. M., Brassard, P.Veröffentlicht in Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports (2017)“… Thibault, G. …”
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Knowing the difference: True anaemia v. Sports anaemia and performance on the bike (Den Unterschied erkennen: Wahre Anämie v. Sportanämie und Leistung auf dem Rad)
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Mathematical analysis of running performance and world running records (Mathematsiche Analyse der Laufleistung und von Weltrekorden in Laufdisziplinen)
Peronnet, F., Thibault, G.Veröffentlicht in Journal of Applied Physiology (1989)“… Thibault, G. …”
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Stochastic and teleoanticipation - A different approach to race planning (Stochastik und Teleantizipation - Ein andersartiges Herangehen an die Planung eines Rennens)
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It is not lactic acid's fault (Es ist nicht die Schuld der Milchsäure)
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A model for more efficient interval training on a CompuTrainer (Ein Modell für ein effizienteres Intervalltraining auf einem CompuTrainer)
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A graphical model for interval training (Ein grafisches Modell für das Intervalltraining)
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