Mit dem Buch "Datenanalyse in der Sportwissenschaft" komplettieren die Herausgeber B. Strauß, H. Haag und M. Kolb die insgesamt fünfbändige Reihe "Grundlagen der Sportwissenschaft". Diese ist in erster Linie gedacht für Sportstudierende, um ihnen einen systematischen, detaillierten und differenzierten Überblick zu den Theoriefeldern und Theoriebeständen der Sportwissenschaft zu geben. Inhaltlicher Schwerpunkt des Bandes III sind die hermeneutischen und statistischen Verfahren im Sport und der Sportwissenschaft. Gerade der erste Abschnitt des Buches ist ein sehr anspruchsvoller Lesestoff, setzen sich die Autoren doch eingangs mit theoretischen Bezugsrahmen der Analyseverfahren auseinander und beschreiben erkenntnistheoretische Grundlagen der Hermeneutik. Daran schließt sich die Vorstellung praktischer Konsequenzen und Möglichkeiten an, die sich aus der Analyse von in Worten kodierten Daten ergeben. Interessant nicht nur für Sportwissenschaftler und Sportstudierende, sondern auch für Sportpraktiker ist die Vorstellung von acht praktischen Anwendungsbeispielen hermeneutischer Datenanalyseverfahren, die von der Gesprächsanalyse über die Biographienanalyse und komparative Datenanalyse bis hin zur Analyse qualitativer Daten in Fallstudien-Design reichen. Gerade hier wird die praktische Einsetzbarkeit dieser Verfahren anhand typischer Situationen im Sport verdeutlicht. Dabei wird deutlich, dass oftmals die Art des Forschungsgegenstandes entscheidend für die Gestaltung des gesamten Untersuchungsdesigns ist. Davon ausgehend wird in den Beiträgen oftmals von einem konkreten Untersuchungsbeispiel ausgegangen, um die Effektivität, die Möglichkeiten und Grenzen bestimmter qualitativer Analyseverfahren zu beschreiben. Im zweiten Abschnitt des Buches werden in insgesamt 15 Beiträgen sowohl Grundlagen der statistischen Analysemöglichkeiten vermittelt, aber auch statistische Verfahren der Datenanalyse wie zum Beispiel Vektoren und Matrizen, Varianzanalysen, nichtparametrische Testverfahren, multiple Regressionsanalysen, Zeitreihenanalysen oder Meta-Analysen detailliert vorgestellt. Damit wird der Leser in die Lage versetzt, sich die grundlegenden statistischen Konzepte eigenständig anzueignen, wenn auch nicht der Anspruch auf Vollständigkeit erhoben wird.
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