Wenn der Autor in seinen einleitenden Bemerkungen davon spricht, dass die Arbeit am Computer, um Daten auszuwerten, fester Bestandteil des Arbeitsalltags von Psychologen im Besonderen, aber natürlich auch von Sozialwissenschaftlern insgesamt ist, wird schon deutlich, wo sich Kenntnisse und Fähigkeiten zur Nutzung des Standardprogramms SPSS in der modernen Sozialwissenschaft einordnen. Sie stellen ein wesentliches Handwerkszeug dar, um zunehmend komplexere Sachverhalte, die ebenso zunehmend immer tiefer und detailreicher erhoben, analysiert und bewertet werden, zu verstehen und geeignete Interventionen möglich zu machen. Dabei wird sehr schnell deutlich, dass der Umgang mit statistischen Verfahren beim Anwender fundierte Kenntnisse voraussetzt, zum Beispiel wenn es darum geht, die Gültigkeit eines statistischen Vorgehens (ihre statistische Validität) zu bewerten, wenn eine explorative Datenanalyse und damit in Verbindung die Validierung der erhobenen Daten wissenschaftliche korrekt erfolgen oder ein Test entsprechend konstruiert werden soll. Weitere anspruchsvolle Themen sind die deskriptive Statistik (mit Häufigkeitsverteilungen, Mittelwerten oder der Spearman'schen Rangkorrelation) und die Interferenzstatistik (mit unterschiedlich vielen Stichproben, der einfachen und multiplen Regression oder Kreuzvalidierung) und die Faktorenanalyse (mit Hauptkomponenten- und Hauptachsenanalyse). Stets gilt die Aufmerksamkeit des Autors bei der Behandlung der verschiedenen Schwerpunkte nicht ausschließlich den Möglichkeiten von SPSS, sondern immer auch den inhaltlichen Anforderungen und Herausforderungen, die von den Anwendern des Statistikprogramms bereits im Vorfeld der statistischen Analyse beachtet und durchdacht werden müssen. Gleichzeitig ist aber auch die "handwerkliche" Komponente zu beachten, d. h. sich Kenntnisse der sehr weit verzweigten Funktionen, die SPSS anbietet und die eingesetzt werden können, anzueignen. Dazu bietet das Lehrbuch für Studierende ein sehr griffiges, übersichtliches Konzept, bei dem Text und Graphik (der tatsächlichen Oberfläche von SPSS) verbunden sind. Die vorgestellten Übungsbeispiele verdeutlichen sehr gut, wie typische statistische Aufgaben aus den Sozialwissenschaften aussehen und welche Lösungen durch SPSS dafür angeboten werden. Dazu wird parallel an der entwickelten Syntax und den zu erwarteten Entsprechungen im SPSS-Menü gearbeitet. Auf typische Problemstellen in der Nutzung des Programms und in der Bewertung von Ergebnissen statistischer Analysen wird im Buch immer wieder hingewiesen, wobei gleich Anregungen gegeben werden, wie Lösungen dafür aussehen könnten. Mit dem Buch werden primär Studierenden der Sozialwissenschaften angesprochen, es ist aber auch in der Sportwissenschaft gut geeignet, um in statistische Verfahren und das Programm SPSS einzusteigen.
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