Der Einsatz statistischer Verfahren in der Wissenschaft verfolgt verschiedene Ziele: Sie können zur Reduktion und Beschreibung von Daten (z. B. Häufigkeiten oder Mittelwerte) genutzt werden. Mit ihnen können aber auch Unterschiede zwischen zwei Grundgesamtheiten durch Stichprobenvergleich festgestellt, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Parametern ermittelt und beschrieben sowie Prognosen erstellt werden. Für die Auswahl der geeigneten statistischen Verfahren im Rahmen wissenschaftlicher Untersuchungen ist die fundierte Auseinandersetzung mit der Problemstellung und den darin enthaltenen wissenschaftlichen Fragestellungen die entscheidende Voraussetzung. Die in diesem Prozess entwickelten Hypothesen stellen den Kern der Untersuchung dar. Eine Aussage dazu, ob die damit getroffenen Aussagen zutreffen oder nicht, steht am Ende der Arbeit. Statistische Verfahren sind in vielen Untersuchungen Bestandteil sowohl der Analyse als auch der wissenschaftlichen Bewertung. Mit der Wahl der wissenschaftlichen Untersuchungsmethoden und der Merkmale wird ein nächster, vorentscheidender Schritt getan, um die anzuwendenden statistischen Verfahren festzulegen. Darauf aufbauend wird ein Untersuchungsplan sowie ein statistisches Modell erstellt, in dessen Kern die wissenschaftlichen Hypothesen in statistische Null- und Alternativhypothesen "übersetzt" werden. Diese stellen die Grundlage dafür dar, um entsprechende Daten zu gewinnen, zu speichern, diese zu bereinigen und auszuwerten und letztlich eine Beschreibung vorzunehmen und verallgemeinernde Aussagen treffen zu können. Das vorliegende Buch von Uwe Hoffmann und Philipp Orthmann befasst sich mit den statistischen Verfahren und Merkmalen bzw. Merkmalstypen, die in der Sportwissenschaft vielfach zum Einsatz kommen. Dabei gehen sie auf nominale versus intensive, dichotome versus politome, ordinale versus metrische und stetige versus diskrete Merkmale ein, definieren diese und bieten Beispiele für praktische Einsatzfälle. Den inhaltlichen Schwerpunkt legen sie in der Folge auf statistische Verfahren zur Untersuchung von Häufigkeiten, Mittelwerten und Zusammenhängen (im engen Zusammenhang mit den genutzten Merkmalstypen), von Lage- und Streuungsmaßen (beispielsweise über arithmetische Mittel-, Minimal- oder Maximalwerte) und von Normalverteilungen. Daran schließt sich die Präsentation von statistischen Verfahren an, mit denen Lagemaße (Mittelwertvergleiche bei abhängigen und unabhängigen Stichproben) und Abhängigkeitsmaße (mit den entsprechenden Signifikanztests) beurteilt werden können. Lineare Regressionen und die Varianzanalyse bilden den Abschluss dieser kurz gefassten Einführung in die Statistik. Der praktische Wert für Studierende und Wissenschaftler besteht nicht unwesentlich darin, dass die vorgestellten Verfahren in ihrer Anwendung mit der statistischen Standardsoftware SPSS vorgestellt werden. Damit können die vorgestellten Verfahren in ihren Einzelschritten gut nachvollzogen werden, was das Verständnis für diese nicht einfache wissenschaftliche Materie verbessern kann.
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