Suchergebnisse - Wang, Y.

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  1. 1

    Lower-limb surface electromyographic differences in roundhouse kicks between elite and sub-elite taekwondo athletes: a functional principal component analysis (Unterschiede in der Oberflächen-Elektromyographie der unteren Extremitäten bei Roundhouse-Kicks zwischen Elite- und Sub-Elite-Taekwondo-Athleten: eine funktionale Hauptkomponentenanalyse)

    Sun, J., Wang, Y., Sun, J., Dong, D., Shaharudin, S.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2025)
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  2. 2

    Physiological response in table tennis players of professional group and amateur group during a seven-game match (Physiologische Reaktionen bei Tischtennisspielern der Profi- und der Amateurgruppe während eines Spiels mit sieben Partien)

    Yu, T., Wang, Y. F., Tang, C., Chen, C., Yu, J. “… Wang, Y. F. …”
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  3. 3

    Applications of AI in martial arts: A survey (Anwendungen von KI im Kampfsport: Ein Überblick)

    Pang, Y., Wang, Y., Wang, Q., Li, F., Zhang, C., Ding, C. “… Wang, Y. …”
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  4. 4

    Prediction model and technical and tactical decision analysis of women`s badminton singles based on machine learning (Vorhersagemodell und technische und taktische Entscheidungsanalyse für Badminton-Einzelwettbewerbe der Damen auf der Grundlage von maschinellem Lernen)

    Yuan, H., Wang, Y., Yang, K., Bin, Y.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  5. 5

    A surface electromyography (sEMG) system applied for grip force monitoring (Ein Oberflächen-Elektromyographie-System (sEMG) zur Überwachung der Griffkraft)

    Wu, D., Tian, P., Zhang, S., Wang, Q., Yu, K., Wang, Y., Gao, Z., Huang, L., Li, X., Zhai, X., Meng, T., Huang, C., Zhang, H., Zhang, J.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  6. 6

    A novel approach for sports injury risk prediction: based on time-series image encoding and deep learning (Ein neuartiger Ansatz für die Vorhersage des Verletzungsrisikos im Sport: basierend auf der Kodierung von Zeitserienbildern und Deep Learning)

    Ye, X., Huang, Y., Bai, Z., Wang, Y.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2023)
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  7. 7

    Invisible experience to real-time assessment in elite tennis athlete training: Sport-specific movement classification based on wearable MEMS sensor data (Unsichtbare Erfahrung zur Echtzeitbewertung im Training von Spitzensportlern im Tennis: Sportartspezifische Bewegungsklassifizierung auf der Grundlage von MEMS-Sensordaten (Wearables))

    Wu, M., Wang, R., Hu, Y., Fan, M., Wang, Y., Li, Y., Wu, S. “… Wang, Y. …”
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  8. 8

    Aerodynamic drag study of speed skaters using CFD simulations (Untersuchung des Luftwiderstands von Eisschnellläufern mittels CFD-Simulationen)

    Wei, Y., Wang, Y., Nie, Y., Weng, D., Chen, L., Ma, Y., Pang, Z., Wang, J. “… Wang, Y. …”
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  9. 9

    A wearable-sensor system with AI technology for real-time biomechanical feedback training in hammer throw (Ein Wearable-Sensor-System mit KI-Technologie für biomechanisches Echtzeit-Feedback-Training im Hammerwurf)

    Wang, Y., Shan, G., Li, H., Wang, L.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  10. 10

    Clustering analysis algorithm of volleyball simulation based on radial fuzzy neural network (Clustering-Analyse-Algorithmus der Volleyball-Simulation auf der Grundlage des Radial Fuzzy Neural Network)

    Yan, X., Wang, Y. “… Wang, Y. …”
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  11. 11

    Comparing shallow, deep, and transfer learning in predicting joint moments in running (Vergleich von oberflächlichem, tiefem und Transfer-Lernen bei der Prognose von Gelenkmomenten beim Laufen)

    Liew, B. X. W., Rügamer, D., Zhai, X., Wang, Y., Morris, S., Netto, K.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2021)
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  12. 12

    Volleyball skill assessment using a single wearable micro inertial measurement unit at wrist (Bewertung der Volleyball-Fähigkeiten mit einer einzigen tragbaren Mikro-Inertialmesseinheit am Handgelenk)

    Wang, Y., Zhao, Y., Chan, R. H., Li, W. J.
    Veröffentlicht in IEEE Access (2018)
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  13. 13

    Deep 3D Object Detection Networks using LiDAR data: A review (Deep 3D Object Detection Networks unter Verwendung von LiDAR-Daten: ein Überblick)

    Wu, Y., Wang, Y., Zhang, S., Ogai, H.
    Veröffentlicht in IEEE Sensors Journal (2021)
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  14. 14

    ShuttleSpace: Exploring and analyzing movement trajectory in immersive visualization (ShuttleSpace: Erforschung und Analyse der Bewegungsbahn in einer immersiven Visualisierung)

    Ye, S., Chen, Z., Chu, X., Wang, Y., Fu, S., Shen, L., Zhou, K., Wu, Y. “… Wang, Y. …”
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  15. 15

    Automatic badminton action recognition using CNN with adaptive feature extraction on sensor data (Automatische Aktionserkennung im Badminton mittels CNN mit adaptiver Merkmalsextraktion aus Sensordaten)

    Wang, Y., Fang, W., Ma, J., Li, X., Zhong, A. “… Wang, Y. …”
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  16. 16

    Tracking multiple players in beach volleyball videos (Verfolgen mehrerer Spieler in Beachvolleyball-Videos)

    Jiang, X., Liu, Z., Wang, Y.
    Veröffentlicht in IVS 2016: Intelligent Visual Surveillance (2016)
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  17. 17

    An asymmetric modeling for action assessment (Eine asymmetrische Modellierung zur Handlungsbewertung)

    Gao, J., Zheng, W.-S., Pan, J.-H., Gao, C., Wang, Y., Zeng, W., Lai, J. “… Wang, Y. …”
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  18. 18

    Hammer throw: A pilot study for a novel digital-route for diagnosing and improving its throw quality (Hammerwurf: Eine Pilotstudie einer neuartigen digitalen Möglichkeit der Diagnose und Verbesserung der Wurfqualität)

    Wan, B., Gao, Y., Wang, Y., Zhang, X., Li, H., Shan, G.
    Veröffentlicht in Applied Sciences (2020)
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  19. 19

    Automatic badminton action recognition using CNN with adaptive feature extraction on sensor data (Automatische Erkennung von Aktionen im Badminton mit CNN mit adaptiver Bildextraktion aus Sensordaten)

    Wang, Y., Fang, W., Ma, J., Li, X., Zhong, A. “… Wang, Y. …”
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  20. 20

    Obtaining vital distances using wearable inertial measurement unit for real-time, biomechanical feedback training in hammer-throw (Erlangung lebenswichtiger Weitendaten durch eine mobile Inertialmesseinheit für biomechanisches Feedback-Training in Echtzeit beim Hammerwurf)

    Wang, Y., Li, H., Wan, B., Zhang, X., Shan, G.
    Veröffentlicht in Applied Sciences (2018)
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