Suchergebnisse - Mundt, M.

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  1. 1

    Bridging the lab-to-field gap using machine learning: a narrative review (Überbrückung der Kluft zwischen Labor und Praxis mit Hilfe des maschinellen Lernens: eine Übersichtsarbeit)

    Mundt, M.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2023)
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  2. 2

    Simplifying the high-performance biomechanical assessment of high jump technique (Vereinfachung der biomechanischen Bewertung der Hochsprungtechnik im Hochleistungsbereich)

    Born, Z., Goldacre, M., Mundt, M., Millett, E. L., Phillips, E., Alderson, J.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive (Michigan) (2023)
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  3. 3

    Estimating ground reaction forces from two-dimensional pose data: a biomechanics-based comparison of AlphaPose, BlazePose, and OpenPose (Schätzung von Bodenreaktionskräften aus zweidimensionalen Pose-Daten: ein biomechanisch basierter Vergleich von AlphaPose, BlazePose und OpenPose)

    Mundt, M., Born, Z., Goldacre, M., Alderson, J.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  4. 4

    Synthesising 2D videos from 3D data: enlarging sparse 2D video datasets for machine learning applications (Synthese von 2-D-Videos aus 3-D-Daten: Vergrößerung spärlicher 2-D-Videodatensätze für Anwendungen des maschinellen Lernens)

    Mundt, M., Goldacre, M., Alderson, J.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive (Michigan) (2022)
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  5. 5

    Synthesising 2D video from 3D motion data for machine learning applications (Synthese von 2-D-Video aus 3-D-Bewegungsdaten für Anwendungen des maschinellen Lernens )

    Mundt, M., Oberlack, H., Goldacre, M., Powles, J., Funken, J., Morris, C., Potthast, W., Alderson, J.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  6. 6

    Predicting 3d ground reaction force from 2d video via neural networks in sidestepping tasks (Vorhersage der 3-D-Bodenreaktionskraft aus 2-D-Videos mittels neuronaler Netze bei Ausweichmanövern)

    Morris, C., Mundt, M., Goldacre, M., Weber, J., Mian, A., Alderson, J.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive (Michigan) (2021)
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  7. 7

    No dataset too small! animating 3d motion data to enlarge 2d video databases (Kein Datensatz ist zu klein! Animation von 3D-Bewegungsdaten zur Erweiterung von 2D-Videodatenbanken)

    Mundt, M., Oberlack, H., Morris, C., Funken, J., Potthast, W., Alderson, J.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive (Michigan) (2021)
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  8. 8

    A comparison of three neural network approaches for estimating joint angles and moments from inertial measurement units (Ein Vergleich von drei neuronalen Netzwerkansätzen zur Schätzung von Gelenkwinkeln und Momenten aus Inertialmessgeräten)

    Mundt, M., Johnson, W. R., Potthast, W., Markert, B., Mian, A., Alderson, J.
    Veröffentlicht in Sensors (2021)
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  9. 9

    Creating virtual force platforms for cutting maneuvers from kinematic data based on LSTM neural networks (Erstellen virtueller Kraftplattformen für Cutting-Manöver aus kinematischen Daten basierend auf neuronalen LSTM-Netzen)

    Fohrmann, D., Mundt, M., David, S., Koeppe, A., Markert, B., Potthast, W.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive (Michigan) (2020)
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  10. 10

    Feature selection for the application of artificial neural networks in motion analysis (Merkmalsauswahl für die Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen in der Bewegungsanalyse)

    Mundt, M., Koeppe, A., Bamer, F., Potthast, W., Markert, B.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive (Michigan) (2020)
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  11. 11

    IMU-based activity recognition of the basketball jump shot (Aktivitätserkennung von Basketball-Sprungwürfen auf IMU-Basis)

    Eggert, B., Mundt, M., Markert, B.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive (Michigan) (2020)
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