Suchergebnisse - Kim, S.
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Immediate effects of talocrural joint mobilization on ankle mobility, balance, and alignment in chronic ankle instability (Unmittelbare Auswirkungen der Mobilisierung des Sprunggelenks auf die Beweglichkeit, das Gleichgewicht und die Ausrichtung des Sprunggelenks bei chronischer Sprunggelenkinstabilität )
Sim, H. S., Ham, M. H., Park, D. Y., Park, S. Y., Park, E. S., Kim, B. H.Veröffentlicht in Korean Journal of Sport Biomechanics (2025)“… Kim, B. H. …”
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Analysis of gait characteristics to evaluate injury risk after high-intensity exercise, focusing on canoe athletes: a preliminary study (Analyse der Gangmerkmale zur Bewertung des Verletzungsrisikos nach hochintensivem Training, mit Schwerpunkt auf Kanusportlern: eine Vorstudie)
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Differences in backswing mechanics between professional and amateur golfers (Unterschiede in der Mechanik des Rückschwungs zwischen Profi- und Amateurgolfern)
Song, B., Kim, M., Kong, S., Ryue, J., Lee, K.-K.Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 43: Iss. 1 (2025)“… Kim, M. …”
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Advancing NFL win prediction: from Pythagorean formulas to machine learning algorithms (Fortschritte bei der Vorhersage von NFL-Siegen: von Pythagoras-Formeln zu Algorithmen für maschinelles Lernen)
Weirich, C., Kim, J. W., Yoon, Y., Jeong, S.Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)“… Kim, J. W. …”
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How to assess leader capabilities: Applying AI algorithms to evaluate NBA head coaches (Wie man die Fähigkeiten von Führungskräften bewertet: Anwendung von KI-Algorithmen zur Bewertung von NBA-Cheftrainern)
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VNL-STES: a benchmark dataset and model for spatiotemporal event spotting in volleyball analytics (VNL-STES: ein Benchmark-Datensatz und Modell zur raum-zeitlichen Ereigniserkennung in der Volleyball-Analyse)
Nguyen, H., Jamsrandorj, A., Chao, V., Oo, Y. M., Robbani, M. A., Mun, K.-R., Kim, J.Veröffentlicht in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops (2025)“… Kim, J. …”
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Jump-Aware: player position rectification and identification in dynamic sports using jump event spotting (Jump-Aware: Korrektur und Identifikation von Spielerpositionen in dynamischen Sportarten durch Erkennung von Sprungereignissen)
Oo, Y. M., Jamsrandorj, A., Chao, V., Nguyen, H. Q., Hwang, Y., Mun, K.-R., Kim, J.Veröffentlicht in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops (2025)“… Kim, J. …”
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Classification of success/failure in weightlifting snatch using a machine learning model based on barbell kinematics (Klassifizierung von Erfolg/Misserfolg beim Gewichtheben (Reißen) unter Verwendung eines maschinellen Lernmodells auf Basis der Kinematik der Langhantel)
Kim, S., Moon, J.Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2025)“… Kim, S. …”
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A method for detecting preliminary actions during an actual karate kumite match (Verfahren zum Erkennen von vorbereitenden Handlungen während eines Karate-Kumitematches)
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Measuring lower-limb kinematics in walking: wearable sensors achieve comparable reliability to motion capture systems and smartphone cameras (Messung der Kinematik der unteren Gliedmaßen beim Gehen: am Körper getragene Sensoren erreichen eine vergleichbare Zuverlässigkeit wie Bewegungserfassungssysteme und Smartphone-Kameras)
Ma, P., Bian, Q., Kim, J. M., Alsayed, K., Ding, Z.Veröffentlicht in Sensors (2025)“… Kim, J. M. …”
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Efficient markerless motion classification using radar (Effiziente markerlose Bewegungsklassifizierung mittels Radar)
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Validation of markerless motion capture system (OpenCap) for overhead squat kinematics (Validierung eines markerlosen Motion-Capture-Systems (OpenCap) für die Kinematik der Überkopfkniebeuge)
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Simulation study for the motion classification using the radar and the 3D motion analysis system (Simulationsstudie zur Bewegungsklassifizierung unter Verwendung des Radars und des 3D-Bewegungsanalysesystems)
Eom, C. H., Chun, S. B., Kim, B. S., Joo, S. Y., You, J. H., Yoon, J. S., Han, S. J., Park, J. C., Park, S. H.Veröffentlicht in Korean Journal of Sport Biomechanics (2024)“… Kim, B. S. …”
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Using subject-specific strength coefficients to scale maximum isometric forces for musculoskeletal simulation (Verwendung subjektspezifischer Kraftkoeffizienten zur Skalierung maximaler isometrischer Kräfte für die muskuloskelettale Simulation)
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Self-powered acceleration sensor for distance prediction via triboelectrification (Selbstversorgter Beschleunigungssensor zur Abstandsvorhersage mittels Triboelektrifizierung)
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Pass receiver and outcome prediction in soccer using temporal graph networks (Passempfänger und Ergebnisvorhersage im Fußball mittels temporaler Graphennetze)
Rahimian, P., Kim, H., Schmid, M., Toka, L.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2024)“… Kim, H. …”
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Measurement of 3D wrist angles by combining textile stretch sensors and AI algorithm (Messung von 3D-Handgelenkwinkeln durch Kombination von textilen Dehnungssensoren und AI-Algorithmus)
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KARATECH: A practice support system using an accelerometer to reduce the preliminary actions of karate (KARATECH: Ein Übungsunterstützungssystem, das einen Beschleunigungsmesser verwendet, um die vorbereitenden Aktionen des Karate zu reduzieren)
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Validation of a biomechanical performance assessment platform applying an inertial-bpased biosensor and axis vector computation (Validierung einer Plattform zur Bewertung der biomechanischen Leistungsfähigkeit unter Verwendung eines inertialbasierten Biosensors und der Achsenvektorberechnung)
Kim, W., Kohles, S., Vela, E., Huayamave, V.Veröffentlicht in Proceedings of the 11th International Conference on Sport Sciences Research and Technology Support icSPORTS - Volume 1 (2023)“… Kim, W. …”
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Validity and reliability evidences of objective physical activity measures and wearable monitors: a meta-systematic review (Validität und Zuverlässigkeit von objektiven Messungen der körperlichen Aktiv-tät und tragbaren Überwachungsgeräten: eine metasystematische Übersicht)
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