Suchergebnisse - Chen, S.

  1. 1

    TAR-YOLO: A novel deep learning model and dataset for tennis action recognition (TAR-YOLO: Ein neuartiges Deep-Learning-Modell und Datensatz zur Erkennung von Tennisaktionen)

  2. 2

    Enhancing long-term action quality assessment: A dual-modality dataset and causal cross-modal framework for trampoline gymnastics (Verbesserung der langfristigen Bewertung der Bewegungsqualität: Ein Datensatz mit zwei Modalitäten und ein kausaler modalitätsübergreifender Rahmen für das Trampolinturnen)

    Lin, F., Huang, J., Chen, Z., Zhu, K., Feng, C.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
    “… Chen, Z. …”
  3. 3

    Exploring the effects of acute digital sports dance intervention on children's gross motor development, executive function, and muscle coordination using electromyography sensors:... (Untersuchung der Auswirkungen einer akuten digitalen Sporttanzintervention auf die grobmotorische Entwicklung, die exekutive Funktion und die Muskelkoordination von Kindern unter Verwendung von Elektromyographiesensoren: eine randomisierte Studie mit wiederholten Messungen )

    He, J., Zhao, J., Li, H., Chen, J., Qin, Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
    “… Chen, J. …”
  4. 4
  5. 5
  6. 6

    Examining internal and external load relationships in singles and doubles badminton games among male university players (Untersuchung der internen und externen Belastungsbeziehungen in Einzel- und Doppel-Badmintonspielen unter männlichen Universitätsspielern)

  7. 7

    Identification of lower limb muscle fatigue in basketball players based on sEMG signals (Identifizierung von Muskelermüdung in den unteren Gliedmaßen bei Basketballspielern anhand von sEMG-Signalen)

    Ma, X., Chen, S., Li, Q.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2025)
    “… Chen, S. …”
  8. 8

    Footstrike evaluation in male runners: a comparison of lateral and medial video views against traditional motion capture (Bewertung des Fußaufsatzes bei männlichen Läufern: Ein Vergleich seitlicher und medialer Videoansichten mit traditionellem Motion-Capturing)

    Mo, S., Chu, A. S. Y., Shao, S., Chen, Y., Hebert-Losier, K., Li, L., Cheung, R. T. H.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2025)
    “… Chen, Y. …”
  9. 9

    Relationship between knee isokinetic muscle strength and countermovement jump height among elite male gymnasts (Zusammenhang zwischen der isokinetischen Muskelkraft im Knie und der Höhe des Gegenbewegungssprungs bei männlichen Spitzenturnern)

    Ma, Y., Zhou, Z., Jin, R., Wang, D., Chen, C.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
    “… Chen, C. …”
  10. 10

    Enhanced pose estimation for badminton players via improved YOLOv8-Pose with efficient local attention (Erweiterte Pose-Schätzung für Badmintonspieler mithilfe eines optimierten YOLOv8-Pose-Modells mit effizienter lokaler Aufmerksamkeit)

    Wu, Y., Chen, Z., Zhang, H., Yang, Y., Yi, W.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
    “… Chen, Z. …”
  11. 11
  12. 12

    Physiological response in table tennis players of professional group and amateur group during a seven-game match (Physiologische Reaktionen bei Tischtennisspielern der Profi- und der Amateurgruppe während eines Spiels mit sieben Partien)

  13. 13

    A novel female snatch performance index by utilizing open AI skeleton for woman 55kg and 59kg category (Ein neuartiger Leistungsindex für Frauen im Reissen unter Verwendung des offenen AI-Skeletts für die Kategorien 55kg und 59kg)

  14. 14

    Construction and application of the technical and tactical efficiency evaluation model for table tennis matches based on grey correlation (Konstruktion und Anwendung des Modells zur Bewertung der technischen und taktischen Effizienz von Tischtennisspielen auf der Grundlage der grauen Korrelation)

    Yin, H., Zhou, Y., Chen, X., Zhou, L. “… Chen, X. …”
  15. 15

    Estimation of lower limb joint moments using consumer realistic wearable sensor locations and deep learning - finding the balance between accuracy and consumer viability (Schätzung von Gelenkmomenten der unteren Gliedmaßen mit Hilfe von realistischen, am Körper getragenen Sensoren und Deep Learning - ein Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Verbraucherfreundlichkeit)

    Carter, J., Chen, X., Cazzola, D., Trewartha, G., Preatoni, E.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
    “… Chen, X. …”
  16. 16
  17. 17

    Validity and reliability of GoJump photoelectric cells for estimating vertical jump height (Validität und Reliabilität der photoelektrischen GoJump-Zellen zur Schätzung der vertikalen Sprunghöhe)

    Chen, X., Mu, X.
    Veröffentlicht in Science & Sports (2025)
    “… Chen, X. …”
  18. 18

    Accuracy of smartwatches in predicting distance running performance (Genauigkeit von Smartwatches bei der Vorhersage der Leistung beim Langstreckenlauf)

    Dai, J., Chen, G., Gu, Z., Qi, Y., Xu, K.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
    “… Chen, G. …”
  19. 19

    SkateboardAI: The coolest video action recognition for skateboarding (student abstract) (SkateboardAI: Die coolste Aktionserkennung für Videos beim Skateboarden (Student Abstract) )

    Chen, H. “… Chen, H. …”
  20. 20

    A novel balance training approach: Biomechanical study of virtual reality-based skateboarding (Ein neuer Ansatz für das Gleichgewichtstraining: Biomechanische Studie zum Skateboarding in der virtuellen Realität)