Multisensorsystem zur Echtzeitanalyse von Bewegungen im Skilanglauf

(Multisensor system for real-time analysis of movements in cross-country skiing)

Zur echtzeitfähigen Analyse der (Gelenk)Kinematik des Skilanglaufs wird ein Multisensorsystem konzipiert. Trainer/innen und Sporttreibende erhalten ein leistungsdiagnostisches Analysesystem zur Bewegungsoptimierung im Trainingsbetrieb. Auf Grundlage der Entwicklungen und Untersuchungen soll das Multisensorsystem mit etablierten Referenzsystemen algorithmisch weiterentwickelt und evaluiert werden. Die Evaluation des Multisensorsystems hinsichtlich (gelenk)kinematischer Parameter, mithilfe der im Rahmen der Untersuchungen eingesetzten Referenzsysteme von Xsens/Niederlande und KINEXON/München, soll einen objektiven Vergleich verschiedener KI-basierter Human-Pose-Estimation Methoden nach Clark et al. (2019) zur leistungsdiagnostischen Analyse ermöglichen. Mittels Edge Computing soll zukünftig die Signalverarbeitung von der Datenaufnahme über die Daten-Vorverarbeitung und Weiterleitung an eine Workstation hinsichtlich der Echtzeitfähigkeit optimiert werden. Eine zentrale Workstation übernimmt die Aufgaben der Datenfusion, Aufnahme- und Kamera-Steuerung sowie Visualisierung. Ferner soll sowohl ein Feedback als auch ein Broadcast über geeignete Hardwareeinheiten an Sporttreibenden, Trainer/innen und Zuschauer/innen erfolgen.
© Copyright 2020 spinfortec2020digital: 13. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 24.-25. September 2020 in Bayreuth. Published by Institut für Sportwissenschaft. All rights reserved.

Bibliographic Details
Subjects:
Notations:technical and natural sciences training science endurance sports
Tagging:Sportinformatik Echtzeit
Published in:spinfortec2020digital: 13. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 24.-25. September 2020 in Bayreuth
Language:German
Published: Bayreuth Institut für Sportwissenschaft 2020
Online Access:https://www.sporttechnologie.uni-bayreuth.de/pool/dokumente/Spinfortec_Programm-Abstractheft_final.pdf
Pages:40-41
Document types:article
Level:advanced