Zur Olympiasaison 2012 wurde die Spielbeobachtung der Deutschen Nationalteams im Beach-Volleyball neu konzeptioniert. Das Beobachtungssystem beschreibt Spielzüge nicht nur über gestufte Merkmale, sondern zusätzlich über Positionen der Spieler beim ersten Angriffsaufbau (Aufschlag-, Annahme-, Zuspiel-, Anlauf-, Absprung-, Block- und Abwehrposition). Hierdurch können Beobachtungsmerkmale, die sich auf die räumlich-zeitliche Konstellation beziehen, automatisiert berechnet werden (Anlaufrichtung, Annahmequalität, Absprungzone, Zuspielrichtung etc.). Das Verfahren wird technisch über eine eigens entwickelte Erfassungs- (BeachScouter) und ein Auswertungssoftware (BeachViewer) unterstützt. Die Erfassung erfolgt über eine moderne Touch-Oberfläche, in der sportartspezifische Logiken zur Reduktion der manuellen Eingaben implementiert sind. Die Auswertungssoftware bietet die Möglichkeit, situationsspezifische Statistiken zu erstellen und Videomaterial für qualitative Analysen vor zu strukturieren. Darüber hinaus werden die Positionsdaten genutzt, um Visualisierungen bspw. für die Richtungsverteilung beim Angriff- und Aufschlag zu erzeugen. Leading up to the 2012 London Olympics, a new observation system was developed for the German National beach volleyball team. The observation system describes rallies not only by conventional performance indicators, but also by using positional data of the sideout for key events (e.g. serve, pass, set, approach, take-off, block and dig). The nature of the observation serves to reduce the amount of data collection required by a scout. For example, the performance indicators: approach direction, pass quality, take-off zone and set direction are calculated from the positional data. This method relies on the data collection tool (BeachScout) and the analysis software (BeachViewer) custom developed for this purpose. Data collection is performed with a touch screen tablet, other descriptive information about the match are then derived from what is manually collected. The analysis software provides situation specific statistics and structured video for qualitative analysis. Additionally, the positional data are reconstructed to a useful visualization, for example, of the distribution of service and attack directions. This article attempts to outline the neuronal foundations of movement automatization. In particular, it is shown that an increase in automaticity corresponds to processes of synaptic plasticity in the corticostriatal and corticocortical system. This mechanism is supposed to induce changes in the neuronal representations of the respective skill. Furthermore, the role of phasic dopamine release will be discussed with respect to its modulating effect on processes of plasticity.
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