Automatische Detektion von Spielelementen im Beachvolleyball auf Basis von Bilderkennung

Die Durchführung von systematischen Spielbeobachtungsverfahren erfordert einen erheblichen Zeitaufwand bei der manuellen Erhebung der Daten. Die Knappheit der hierfür benötigten Ressourcen stellt häufig ein wesentlicher Hinderungsgrund für den Einsatz dieser Verfahren in der Praxis dar. Durch die enormen Fortschritte der Informatik auf dem Gebiet der Bilderkennung lässt sich annehmen, dass sich bspw. im Beachvolleyball viele Beobachtungsmerkmale durch recht einfache Algorithmen automatisiert erheben lassen, wenn ein zuverlässiges Erkennen der Objekte im Videobild gelingt. Eine solche informatische Unterstützung würde für Trainer und wissenschaftliche Betreuer eine erhebliche Zeitersparnis bei Eigen- und Gegneranalysen bedeuten. Das Tracking des Balls im Videobild ist zunehmend ein Standardverfahren, für das im Sport vielfach Beispiele vorgestellt wurden (Beachvolleyball: Mauthner et al., 2007; Baseball: Chen, Chen, Hsiao, Chen, & Lee, 2008; Tennis: Yan, Kostin, Christmas & Kittler, 2006). Gegenstand dieser Untersuchung war die Frage, in welcher Qualität Ballkontakte und Angriffstechniken bei Vorliegen der 2D-Postion des Spielballs automatisch bestimmt werden können.
© Copyright 2011 Sportinformatik trifft Sporttechnologie. 8. Symposium der dvs-Sektion Sportinformatik in Kooperation mit der Deutschen Interdisziplinären Vereinigung für Sporttechnologie vom 15.-17. September in Darmstadt. Veröffentlicht von Feldhaus, Ed. Czwalina. Alle Rechte vorbehalten.

Bibliographische Detailangaben
Schlagworte:
Notationen:Spielsportarten Naturwissenschaften und Technik
Veröffentlicht in:Sportinformatik trifft Sporttechnologie. 8. Symposium der dvs-Sektion Sportinformatik in Kooperation mit der Deutschen Interdisziplinären Vereinigung für Sporttechnologie vom 15.-17. September in Darmstadt
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: Hamburg Feldhaus, Ed. Czwalina 2011
Schriftenreihe:Schriften der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft, 217
Seiten:265-269
Dokumentenarten:Artikel
Level:hoch