Suchergebnisse - Zinner, C.

  1. 1

    ChatGPT generated training plans for runners are not rated optimal by coaching experts, but increase in quality with additional input information (Die von ChatGPT erstellten Trainingspläne für Läufer werden von Trainerexperten nicht als optimal eingestuft, gewinnen aber mit zusätzlichen Informationen an Qualität)

  2. 2

    Validation of the Polar OH1 and M600 optical heart rate sensors during front crawl swim training (Validierung der Polar OH1 und M600 optischen Herzfrequenzsensoren während des Trainings im Kraulschwimmen)

    Olstad, B. H., Zinner, C.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2020)
    “… Zinner, C. …”
  3. 3

    Predefined vs. data guided training prescription based on autonomic nervous system variation: A systematic review (Vordefinierte versus datageleitete Trainingsplanung auf der Grundlage der Variation des autonomen Nervensystems: ein systematischer Überblick)

  4. 4

    The consistency of performance among age group swimmers over 8 consecutive years (Kontinuität der Leistung bei Nachwuchsschwimmern über einen Zeitraum von 8 Jahren)

    Staub, I., Zinner, C., Stallman, R. K., Vogt, T. “… Zinner, C. …”
  5. 5

    Within-sport specialisation and entry age as predictors of success among age group swimmers (Spezialisierung innerhalb einer Sportart und Anfangsalter als Prädikatoren des Erfolgs unter jugendlichen Schwimmern)

    Staub, I., Zinner, C., Bieder, A., Vogt, T.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2020)
    “… Zinner, C. …”
  6. 6

    Effects of hyperoxic training on human performance (Auswirkungen des hyperoxischen Trainings auf die menschliche Leistungsfähigkeit)

    Zinner, C., Sperlich, B.
    Veröffentlicht in Deutsche Zeitschrift für Sportmedizin (2019)
    “… Zinner, C. …”
  7. 7
  8. 8

    Muscle coordination, activation and kinematics of world-class and elite breaststroke swimmers during submaximal and maximal efforts (Muskelkoordination, -aktivierung und -kinematik von Weltklasse-Brustschwimmern bei submaximaler und maximaler Belastung)

    Olstad, B. H., Rocha Vaz, J., Zinner, C., Cabri, J. M. H., Kjendlie, P.-L.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2017)
    “… Zinner, C. …”
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12

    Does a 3-minute all-out test provide suitable measures of exercise intensity at the maximal lactate steady state or peak oxygen uptake for well-trained runners? (Liefert ein 3-min-Abbruchtest passende Aussagen zur Belastungsintensität beim maximalen Steady State oder der maximalen O2-Aufnahme bei gut tranierten Läufern?)

  13. 13

    Surface electromyographic measurements on land prior to and after 90 min of submersion (swimming) are highly reliable (Messungen mit Oberflächenelektromyografie an Land vor und 90 Minuten nach Submersion (Schwimmen) sind in hohem Maße reliabel)

    Olstad, B. H., Zinner, C., Cabri, J, Kjendlie, P.-L. “… Zinner, C. …”
  14. 14

    A new approach for identifying phases of the breaststroke wave kick and calculation of feet slip using 3D automatic motion tracking (Ein neuer Ansatz zur Erkennung der einzelnen Phasen des Beinschlags beim Brustschwimmen und Berechnung des Fußgleitens mittels automatischen dreidimensionalen Trackings der Bewegung)

  15. 15

    High-intensity interval training improves VO2peak, maximal lactate accumulation, time trial and competition performance in 9-11-year-old swimmers (Hochintensives Intervalltraining steigert die VO2max, die maximale Laktatakkumulation, die Leistung im Zeitschwimmen und die Wettkampfleistung bei 9-11jährigen Schwimmern)

  16. 16

    Ergogenic effect of hyperoxic recovery in elite swimmers performing high-intensity intervals (Ergogene Wirkung hyperoxischer Erholung bei Schwimmern des Hochleistungsbereichs während der Ausführung von hochintensiven Intervallen)

  17. 17

    Strong positive correlations were found between muscle activation and breaststroke speed measured with 3d automatic tracking (Starke positive Korrelationen zwischen der Muskelaktivierung und der mit einem dreidimensionalen automatischen Tracking ermittelten Geschwindigkeit im Brustschwimmen)

  18. 18
  19. 19
  20. 20