Validierung von optischen und sensorbasierten Tennis-Analysetechnologien
(Validation of optical and sensor-based tennis analysis technologies)
Der technologische Fortschritt hat im Bereich Tennis zu kommerziell vertriebenen Match-Analysesystemen geführt, die wichtige Parameter der Schläge (z. B. Anzahl, Typ, Geschwindigkeit, Treffpunkt) automatisch während Match oder Training erfassen. Eine dauerhafte Aufgabe von Sportinformatik und -technologie ist die herstellerunabhängige Validierung dieser Innovationen, um die Zuverlässigkeit ihrer Verwendung in Praxis und Wissenschaft zu sichern (Siegle, Stevens, & Lames, 2013). Es wurden zwei von der International Tennis Federation zugelassene Systeme geprüft: Playsight (PS) registriert und identifiziert als videobasiertes Analysesystem die Schläge der Spieler. Ferner werden Ballflug-Geschwindigkeiten, Flughöhen, Spinraten und Auftreffpunkte im Feld angegeben (Playsight Interactive Ltd., 2016). Das Analysesystem von Babolat (BA) verfügt über einen im Schlägergriff installierten 6-Achsen-Sensor, Beschleunigungssensor, Gyroskop und Piezoelektrik. Es werden Schlagzahl und Schlagart (Vorhand, Rückhand, Aufschlag, Flugball) ermittelt und Aussagen über Drall, Schlaggeschwindigkeit und Qualität des Treffpunkts getroffen (Babolat VS, 2016).
© Copyright 2018 Sportinformatik XII. 12. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 5.-7. September 2018 in Garching. Abstracts.. Published by Feldhaus, Ed. Czwalina. All rights reserved.
| Subjects: | |
|---|---|
| Notations: | technical and natural sciences sport games |
| Tagging: | Beschleunigungsmesser |
| Published in: | Sportinformatik XII. 12. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 5.-7. September 2018 in Garching. Abstracts. |
| Language: | German |
| Published: |
Hamburg
Feldhaus, Ed. Czwalina
2018
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| Series: | Schriften der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft, 274 |
| Online Access: | https://www.sg.tum.de/fileadmin/tuspfsp/trainingswissenschaft/spinfortec2018/spinfortec2018_Abstractband.pdf%23page=67 |
| Pages: | 67-68 |
| Document types: | article |
| Level: | advanced |