Verbesserte Schätzung der Abflug- und Flugparameter von Skispringern : Überarbeitung des aktuellen Prototyps
Für die Leistungsdiagnostik von Skispringerinnen und Skispringern ist eine genaue Analyse der Körperposition während der Flugphase essentiell. Bisher wurden mittels Kameras neben der Skisprungschanze die Athletinnen und Athleten an mehreren Positionen während des Fluges aufgezeichnet. In jedem Videoausschnitt einer Kamera wurde anschließend in wenigen Einzelbildern die Körperpose händisch bestimmt, was einen erheblichen Aufwand bedeutet. Ziel dieses Service-Forschungsprojekts war es daher, die Flugparameter aus den Videos mit Hilfe von Methoden des maschinellen Sehens vollautomatisch zu extrahieren, damit diese Form der Analyse mehr Sportlerinnen und Sportlern zur Verfügung steht. In einer ersten Version dieses Projekts wurde bereits ein System entwickelt, das den Genauigkeitsansprüchen der Trainerteams oft, aber nicht immer gerecht werden konnte, weshalb dieses Projekt das ursprüngliche System weiter verbessern sollte.
© Copyright 2020 BISp-Jahrbuch Forschungsförderung 2019/20. Veröffentlicht von BISp. Alle Rechte vorbehalten.
| Schlagworte: | |
|---|---|
| Notationen: | Trainingswissenschaft Kraft-Schnellkraft-Sportarten technische Sportarten |
| Tagging: | maschinelles Lernen |
| Veröffentlicht in: | BISp-Jahrbuch Forschungsförderung 2019/20 |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Bonn
BISp
2020
|
| Online-Zugang: | http://my.page2flip.de/15646901/20020482/20020484/html5.html#/262 |
| Seiten: | 261-266 |
| Dokumentenarten: | Artikel |
| Level: | hoch |