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Normalsierung von KPIs basierend auf Ballbesitz

(Normalization of KPIs based on ball possession)

1. Verständnis für die Bedeutung von Spielphasen 2. Wie und warum KPIs als offensiv und defensiv zu klassifizieren sind 3. Normalisierung der Spielphase 4. Fouls als Beispiel-KPIs 5. Weitere Anwendungen und Erweiterungen für differenziertere Analysen
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Bibliographic Details
Subjects:
Notations:sport games training science
Tagging:data mining KPI Ballbesitz Regressionsanalyse maschinelles Lernen
Published in:Spielanalyse im Sportspiel
Language:German
Published: Berlin Springer Spektrum 2022
Online Access:https://doi.org/10.1007/978-3-662-63444-8_21
Pages:193-201
Document types:article
Level:advanced