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Normalsierung von KPIs basierend auf Ballbesitz
(Normalization of KPIs based on ball possession)
1. Verständnis für die Bedeutung von Spielphasen
2. Wie und warum KPIs als offensiv und defensiv zu klassifizieren sind
3. Normalisierung der Spielphase
4. Fouls als Beispiel-KPIs
5. Weitere Anwendungen und Erweiterungen für differenziertere Analysen
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| Subjects: | |
|---|---|
| Notations: | sport games training science |
| Tagging: | data mining KPI Ballbesitz Regressionsanalyse maschinelles Lernen |
| Published in: | Spielanalyse im Sportspiel |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin
Springer Spektrum
2022
|
| Online Access: | https://doi.org/10.1007/978-3-662-63444-8_21 |
| Pages: | 193-201 |
| Document types: | article |
| Level: | advanced |