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Normalsierung von KPIs basierend auf Ballbesitz
1. Verständnis für die Bedeutung von Spielphasen
2. Wie und warum KPIs als offensiv und defensiv zu klassifizieren sind
3. Normalisierung der Spielphase
4. Fouls als Beispiel-KPIs
5. Weitere Anwendungen und Erweiterungen für differenziertere Analysen
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| Schlagworte: | |
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| Notationen: | Spielsportarten Trainingswissenschaft |
| Tagging: | data mining KPI Ballbesitz Regressionsanalyse maschinelles Lernen |
| Veröffentlicht in: | Spielanalyse im Sportspiel |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Springer Spektrum
2022
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| Online-Zugang: | https://doi.org/10.1007/978-3-662-63444-8_21 |
| Seiten: | 193-201 |
| Dokumentenarten: | Artikel |
| Level: | hoch |