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Effiziente Suche und Bewertung von Szenen in Spielsportarten
Durch tiefe neuronale Netze, sowie klassische Verfahren des maschinellen Lernens soll die Suche nach Szenen in Trackingdaten stark beschleunigt werden. Des Weiteren ist geplant, alternative/bessere Lösungen einer Spielsituation durch verstärkendes Lernen vorzuschlagen.
© Copyright 2020 spinfortec2020digital: 13. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 24.-25. September 2020 in Bayreuth. Veröffentlicht von Institut für Sportwissenschaft. Alle Rechte vorbehalten.
| Schlagworte: | |
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| Notationen: | Spielsportarten Naturwissenschaften und Technik |
| Tagging: | Sportinformatik |
| Veröffentlicht in: | spinfortec2020digital: 13. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 24.-25. September 2020 in Bayreuth |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Bayreuth
Institut für Sportwissenschaft
2020
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| Online-Zugang: | https://www.sporttechnologie.uni-bayreuth.de/pool/dokumente/Spinfortec_Programm-Abstractheft_final.pdf |
| Seiten: | 16-17 |
| Dokumentenarten: | Artikel |
| Level: | hoch |