Einleitung Das Vorhersagen der Bewegungen des Balls und der Spielenden stellt eine komplexe Herausforderung dar, die eine kurze Reaktionszeit und das Lesen von Bewegungsmustern verlangt (Eggert, 2012; Wilkinson, 1993). Im American Football ist die Antizipation von grundlegender Bedeutung (Williams & Jackson, 2019). Wir stellen eine Methode vor, die dazu dient, das Antizipationslevel von Trainierenden zu messen und darzustellen. Darüber hinaus untersuchen wir, wie diese Methode für Trainingszwecke genutzt werden kann. Methode Die Trainierenden haben die Aufgabe, verbal auf Video-Szenen aus dem American Football zu reagieren. Neben der Think-Aloud-Methode wird ein Eye-Tracker verwendet, um die Augenbewegungen der Versuchspersonen aufzuzeichnen. Es werden zehn Spielzüge aus dem American Football präsentiert, wobei jedes Video zu sechs verschiedenen Zeitpunkten pausiert wird. Die Teilnehmenden werden aufgefordert, die Handlungen der Akteure auf dem Feld zu antizipieren. Ergebnisse In einer Studie mit Spielern der Munich Ravens im Alter von 19 bis 33 Jahren (ø = 25,72), bei der neun Spieler jeweils in eine Trainings- und eine Kontrollgruppe aufgeteilt wurden, konnte von der Trainingsgruppe ein im Durchschnitt 11 % besseres Ergebnis erzielt werden (øT = 67,89, øC = 54,56, SD = 13,87, t(18) = 2,277, p = .038). Die Effektstärke nach Cohen liegt bei d = 1,073 und entspricht damit einem starken Effekt. Diskussion Die Ergebnisse zeigen, dass mit der Methode das Lesen von Bewegungsmustern gezielt trainiert werden kann. Ein Training mit Videomaterial von Gegnern, gegen die im nächsten Spiel angetreten wird, könnte einen größeren Effekt auf die Performance im Spiel haben. Die Schwierigkeit des Trainings kann an das Niveau der Trainierenden angepasst werden. Zusätzlich kann im Verletzungsfall weiter trainiert werden. Ein Einsatz als Test im Bereich Recruitement könnte sich ebenfalls als sinnvoll erweisen.
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