Fertigkeitsanalyse durch Mustererkennung mittels Künstlicher Neuronaler Netze

Bei der Analyse von sportmotorischen Bewegungen ist es häufig nicht angezeigt isolierte Merkmale zu fokussieren. Wenn Aspekte wie Impulsübertragung, kompensatorische Wirkweisen, schließlich funktionale Variabilität und die individuelle Organisation der Bewegung interessieren, muss der Erhalt der die komplexe Gesamtbewegung konstituierenden Wirkungszusammenhänge im Analyseausschnitt gewährleistet bleiben. Nichtlineare Mustererkennungsverfahren, wie sie bereits in verschiedenen Studien der Bewegungsanalyse zum Einsatz kommen (z. B. Ganganalyse: Schöllhorn & Bauer, 1998; Schöllhorn & Perl, 2002; Rudern: Perl & Baca, 2003; Basketball-Freiwurf: Schmidt, 2010), eignen sich dazu auch komplexe Bewegungsprozesse zu untersuchen. Zielsetzung der laufenden Studie ist es, genügend Freiwurfmuster zu klassifizieren, um weitere Implikationen für die Praxis ableiten und ein Instrumentarium zur Bewegungsmustererkennung beim Basketball-Freiwurf erstellen zu können.
© Copyright 2011 Sportinformatik trifft Sporttechnologie. 8. Symposium der dvs-Sektion Sportinformatik in Kooperation mit der Deutschen Interdisziplinären Vereinigung für Sporttechnologie vom 15.-17. September in Darmstadt. Veröffentlicht von Feldhaus, Ed. Czwalina. Alle Rechte vorbehalten.

Bibliographische Detailangaben
Schlagworte:
Notationen:Naturwissenschaften und Technik Spielsportarten
Tagging:neuronale Netze
Veröffentlicht in:Sportinformatik trifft Sporttechnologie. 8. Symposium der dvs-Sektion Sportinformatik in Kooperation mit der Deutschen Interdisziplinären Vereinigung für Sporttechnologie vom 15.-17. September in Darmstadt
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: Hamburg Feldhaus, Ed. Czwalina 2011
Seiten:116-120
Dokumentenarten:Artikel
Level:hoch