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  1. 1

    From body to combat: Physical characterization of fencers according to their weapon (Vom Körper zum Kampf: Körperliche Charakterisierung von Fechtern anhand ihrer Waffe)

    Roa, J. E., Arias, N. D., Gaviria, J., Orejuela, D. F., Rojas-Padilla, I. C.
    Veröffentlicht in SportMont (2025)
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  2. 2

    Eccentric external and internal rotation peak torque ratios predict shoulder injuries with national judokas; a prospective cohort study (Exzentrische externe und interne Rotationsspitzendrehmomentverhältnisse sagen Schulterverletzungen bei nationalen Judokas voraus; eine prospektive Kohortenstudie)

    Darbandi, S. M., Sebyani, M., Behpour, S., Behm, D. G., Hosseinzadeh, M.
    Veröffentlicht in BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation (2025)
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  3. 3

    Do coaches believe they can predict athletes` responses to training? an international survey of coaches` beliefs regarding the predictability of training-induced adaptations (Glauben Trainer, dass sie die Trainingsreaktionen von Athleten vorhersagen können? Eine internationale Umfrage zu den Überzeugungen von Trainern über die Vorhersagbarkeit trainingsinduzierter Anpassungen)

    Anyadike-Danes, K., Donath, L., Kiely, J.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2025)
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  4. 4

    Analyzing tactics in Olympic wrestling: a markov chain perspective (Die Analyse von Taktiken im olympischen Ringen: eine Markov-Ketten-Perspektive)

    Moussa, I., Drider, A., Vitel, V., Schortgen, A., Leroy, P., Sauliere, G., Goyallon, T., Fruchard, B., Vazeilles, P., Reveret, L., Toussaint, J.
    Veröffentlicht in 29th Annual Congress of the European College of Sport Science, 2-5 July 2024, Book of Abstracts (2024)
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  5. 5

    Machine learning-based classification of Taekwondo Poomsae side kick performance using kinematic parameters and physical characteristics (Auf maschinellem Lernen basierende Klassifizierung von Taekwondo-Poomsae-Kicks anhand kinematischer Parameter und physischer Merkmale)

    Hwang, U.-J., Jung, S.-H., Ji, H.-C., Choi, S.-A., Bang, I.-J.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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  6. 6

    Are World Championship participation and seed status predictors of Olympic success in judo? (Sind die Teilnahme an Weltmeisterschaften und die Platzierung in der Setzliste Indikatoren für den Erfolg bei den Olympischen Spielen im Judo?)

    Kons, R. L., Conceição-Santos, D. F., Santos do Carmo, E. F., da S. Athayde, M. S., Agostinho, M. F., Lopes-Silva, J. P., Takito, M. Y., Detanico, D., Franchini, E.
    Veröffentlicht in Managing Sport and Leisure (2025)
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  7. 7

    The correlation between weight divisions and methods used by winning mixed martial arts athletes (Die Korrelation zwischen Gewichtsklassen und den von siegreichen Mixed-Martial-Arts-Athleten angewandten Methoden)

    Ma, C.
    Veröffentlicht in The Sport Journal (2025)
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  8. 8

    The process of calculating the proportion of unproductive mental and physical movements and actions in a judoka's execution of technique (Der Prozess der Berechnung des Anteils unproduktiver geistiger und körperlicher Bewegungen und Handlungen bei der Ausführung von Techniken durch einen Judoka)

    Kuzmenko, G. A., Kabanova, E. A., Ermakov, V. A., Seryakova, S. B.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2024)
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  9. 9

    Forecasting judo medal winners at the Olympic Games: An interaction of the International Judo Federation World Ranking List and the Elo System (Prognose der Judo-Medaillengewinner bei den Olympischen Spielen: Eine Interaktion der Weltrangliste des Internationalen Judo-Verbands und des Elo-Systems)

    Guilheiro, L. M., Franchini, E.
    Veröffentlicht in Revista de Artes Marciales Asiaticas (2024)
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  10. 10

    Developing a high-performance sports results prediction artificial neural network: case study on world championship boxing (Entwicklung eines leistungsstarken künstlichen neuronalen Netzes zur Vorhersage von Sportergebnissen: Fallstudie über die Boxweltmeisterschaft)

    Thisani, S. K.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2024)
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  11. 11

    Validity of a mobile-based specific test to estimate metabolic thresholds in boxers (Validität eines mobilfunkbasierten spezifischen Tests zur Abschätzung der metabolischen Schwellenwerte bei Boxern)

    de Oliveira, L. B., Sant` Ana, J., Freccia, G. W., Coswig, V. S., Diefenthaeler, F.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2024)
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  12. 12

    Does ipsilateral and bilateral knee strength status predict lower extremity injuries of elite judokas; a prospective cohort study (Sagt der ipsilaterale und bilaterale Status der Kniekraft Verletzungen der unteren Extremitäten bei Elite-Judoka voraus; eine prospektive Kohortenstudie)

    Darbandi, S. M., Hosseinzadeh, M., Zarei, M., Behm, D. G.
    Veröffentlicht in Research in Sports Medicine (2024)
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  13. 13

    Using velocity recordings to predict squat repetitions to failure in high-level wrestlers (Verwendung von Geschwindigkeitsaufzeichnungen zur Vorhersage von Kniebeugen-Wiederholungen bis zum Versagen bei Hochleistungs-Ringern)

    Janicijevic, D., Sentürk, D., Akyildiz, Z., Weakley, J., García-Ramos, A.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2024)
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  14. 14

    Individual winning consistency metrics predict match outcome and podium performance in freestyle senior world wrestling (Individuelle Sieg-Konsistenz-Metriken sagen den Ausgang von Kämpfen und Podiumsplatzierungen im Freistil-Ringen der Senioren vorher)

    López-González, D. E.
    Veröffentlicht in International Journal of Wrestling Science (2023)
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  15. 15

    Tactical analysis in Olympic wrestling: a Markov chain approach (Taktische Analyse im olympischen Ringen: ein Markov-Ketten-Ansatz)

    Moussa, I., Drider, A., Vitel, V., Schortgen, A., Leroy, P., Sauliere, G., Goyallon, T., Fruchard, B., Vazeilles, P., Reveret, L., Toussaint, J.
    Veröffentlicht in 28th Annual Congress of the European College of Sport Science, 4-7 July 2023, Paris, France (2023)
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  16. 16

    Prognostische Faktoren für Verletzungen von Judoka im Hochleistungssport

    Yacoub, S.
    Veröffentlicht 2023
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  17. 17

    No-gi Brazilian jiu-jitsu: A Markovian analysis of elite-level combat dynamics (No-Gi Brazilian Jiu-Jitsu: Eine Markov-Analyse der Kampfdynamik auf Eliteniveau)

    Lamas, L., Heiner, M., Ferreira, M., Moura, A., Rangel, W., Fellingham, G., Lage, V.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2024)
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  18. 18

    Analyzing predictive approaches in martial arts research (Analyse der prädiktiven Ansätze in der Kampfsportforschung)

    Tropin, Y., Podrigalo, L., Boychenko, N., Podrihalo, O., Volodchenko, O., Volskyi, D., Roztorhui, M.
    Veröffentlicht in Pedagogy of Physical Culture and Sports (2023)
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  19. 19

    Anthropometric prediction of DXA-measured percentage of fat mass in male karate athletes (Anthropometrische Vorhersage des mit DXA gemessenen Anteils der Fettmasse bei männlichen Karatesportlern)

    Cavedon, V., Sacristani, F., Sandri, M., Zancanaro, C., Milanese, C.
    Veröffentlicht in The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness (2023)
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  20. 20

    The risk prediction of posterior hamstring muscles injury to top athletes in the Karate kata discipline (Risikovorhersage von Verletzungen der hinteren Oberschenkelmuskulatur bei Spitzensportlern in der Kata-Disziplin Karate)

    Slizik, M., Liska, D., Svantner, R., Brunn, D., Bartik, P., Veithova, L.
    Veröffentlicht in Ido Movement for Culture. Journal of Martial Arts Anthropology (2022)
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