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  1. 1

    Objectivity and reliability of the Judo Attack System Software (Objektivität und Zuverlässigkeit der Judo-Attack-System-Software)

    Kashiwagura, D. B., Kashiwagura, F.B., Agostinho, M. F., de Moraes, A. L. G., Franchini, E.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2024)
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  2. 2

    Identifying the ideal weekly training load for in-game performance in an elite Brazilian soccer team (Ermittlung der idealen wöchentlichen Trainingsbelastung für die Leistung einer brasilianischen Elite-Fußballmannschaft im Spiel)

    Branquinho, L., de França, E., Teixeira, J. E., Titton, A., Leite de Barros, L. F., Campos, P., Marinho, D. A., Forte, P., Caperuto, E. C., Thomatieli dos Santos, R. V., Ferraz, R.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2024)
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  3. 3

    An IoT sensing platform and serious game for remote martial arts training (Eine IoT-Sensorplattform und ein Serious Game für das Ferntraining von Kampfsportarten)

    Ishac, K., Bourahmoune, K., Carmichael, M.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  4. 4

    20. Frühjahrsschule "Technologien im Leistungssport" 7./8. September 2022 in Leipzig

    IAT
    Veröffentlicht 2022
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  5. 5

    Hardware-software complex for sports orientation, selection and stage control: potential for judo and sambo (Hardware-Software-Komplex zur Sportorientierung, -auswahl und Entwicklungssteuerung: Potenziale für Judo und Sambo)

    Koryagina, Y. V., Nopin, S. V., Ter-Akopov, G. N., Abutalimova, S. M.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2022)
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  6. 6

    Interval test training model for junior martial artists (Intervalltest-Trainingsmodell für Nachwuchs-Kampfsportler)

    Stepanov, M., Salamatov, M., Sharipov, S.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2021)
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  7. 7

    Technologien im Leistungssport 3: Tagungsband zur 19. Frühjahrsschule am 14./15. Mai 2018 in Leipzig

    I. Fichtner
    Veröffentlicht 2018
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  8. 8

    Frami® software protocol for Taekwondo: development, reliability and reproducibility (Frami®-Software-Protokoll für Taekwondo: Entwicklung, Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit)

    Barrientos, C. A. V., Antonietto, D. A., Oliveira, C. L. R., Barreto, L. B. M., Miarka, B., Aedo-Munoz, E., Brito, C. J.
    Veröffentlicht in Ido Movement for Culture. Journal of Martial Arts Anthropology (2021)
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  9. 9

    Time-motion analysis in freestyle wrestling: Weight category as a factor in different time-motion structures (Zeit-Bewegungs-Analyse im Freistil-Ringen: Gewichtsklasse als Faktor in unterschiedlichen Zeit-Bewegungs-Strukturen)

    Sciranka, J., Augustovicova, D., Stefanovsky, M.
    Veröffentlicht in Ido Movement for Culture. Journal of Martial Arts Anthropology (2022)
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  10. 10

    Basic research on the primary prevention of boxing-related sports injuries with the development of a quantitative motion analysis software (Grundlegende Forschung zur Primärprävention von boxsportbezogenen Sportverletzungen durch die Entwicklung einer Software zur qualitativen Bewegungsanalyse)

    Nakamura, K., Uchida, M., Sato, T.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Therapy Science (2021)
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  11. 11

    Funkcional'na asimetrija u sporti: osoblivosti projavu ta p?dhodi do vikoristannja v procesi orientacii pidgotovki fehtuval'nikiv (Funktionelle Asymmetrie im Sport: Merkmale der Entstehung und Ansätze zur Nutzung im Prozess der Ausrichtung der Vorbereitung der Sportler im Fechten)

    Ulan, A., Shynkaruk, O.
    Veröffentlicht in Science in Olympic Sport (2019)
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  12. 12

    Comprehensive assessment of the health and physical development in martial arts athletes (Umfassende Bewertung der Gesundheit und körperlichen Entwicklung von Kampfsportlern)

    Katamanova, E., Vasilieva, L., Kuptsova, N., Kodinets, I., Kudaeva, I., Salnikova, G.
    Veröffentlicht in E3S Web of Conferences (2020)
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  13. 13

    An evaluation of wearable inertial sensor configuration and supervised machine learning models for automatic punch classification in boxing (Eine Bewertung mobiler Inertialsensorkompositionen und überwachter Modelle maschinellen Lernens für die automatische Schlagklassifizierung im Boxen)

    Worsey, M. T. O., Espinosa, H. G., Shepherd, J. B., Thiel, D. V.
    Veröffentlicht in IoT (2020)
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  14. 14

    #Quarantineworkout: The use of digital tools and online training among boxers and boxing coaches during the COVID-19 pandemic (#Quarantäneworkout: Die Nutzung digitaler Werkzeuge und von online-Training unter Boxern und Boxtrainern während der COVID-19-Pandemie)

    Tjønndal, A.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2020)
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  15. 15

    VirusBoxing: A HIIT-based VR boxing game (VirusBoxing: Ein Boxspiel in virtueller Umgebung auf der Grundlage der Trainingsmethode des intensiven Intervalltrainings)

    Xu, W., Liang, H.-N., Ma, X., Li, X.
    Veröffentlicht in CHI PLAY '20: Extended Abstracts of the 2020 Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play (2020)
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  16. 16

    Visualization of technical and tactical characteristics in fencing (Visualisierung technischer und taktischer Merkmale im Fechten)

    Zhang, M., Chen, L., Yuan, X., Huang, R., Liu, S., Yong, J.
    Veröffentlicht in Journal of Visualization (2019)
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  17. 17

    Investigation of the head's dynamic response to boxing punch using computer simulation (Untersuchung der dynamischen Reaktion des Kopfes auf den Boxschlag mittels Computersimulation)

    Boroushak, N., Khoshnoodi, H., Rostami, M.
    Veröffentlicht in Montenegrin Journal of Sports Science and Medicine (2021)
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  18. 18

    Review of virtual reality and motion capture in martial arts training (Review zur virtuellen Realität und zum Motion Capturing im Kampfsporttraining)

    Mohd Jelani, N. A., Zulkifli, A. N., Ismail, S., Yusoff, M. F.
    Veröffentlicht in International Journal of Interactive Digital Media (2019)
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  19. 19

    Possibilities to use a virtual opponent for enhancements of reactions and perception of young karate athletes (Möglichkeiten, einen virtuellen Gegner für die Verbesserung der Reaktionsfähigkeit und Wahrnehmung junger Karatekämpfer zu nutzen)

    Petri, K., Masik, S., Danneberg, M., Emmermacher, P., Witte, K.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2019)
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  20. 20

    Can Kinect aid motor learning in sportsmen? A study for three standing techniques in judo (Kann mit Kinect der motorische Lernprozess von Sportlern unterstützt werden? Eine Studie mit drei Standtechniken im Judo)

    Sieluzycki, C., Maslinski, J., Kaczmarczyk, P., Kubacki, R., Cieslinski, W. B., Witkowski, K.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2019)
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