Suchergebnisse - Pattern Recognition

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  1. 1

    TAR-YOLO: A novel deep learning model and dataset for tennis action recognition (TAR-YOLO: Ein neuartiges Deep-Learning-Modell und Datensatz zur Erkennung von Tennisaktionen)

    Chen, B., Du, L., Fang, W., Cen, Y., Mou, C., Peng, J., Jin, L., Peng, X. “… This paper presents the Tennis Action Recognition You Only Look Once Detection Network (TAR-YOLO), a novel, pose-driven action recognition model based upon the YOLO11 architecture, addressing challenges such as occlusion, pose deformation, and multi-view consistency.  …”
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  2. 2

    Development of prototypes in sport: A systematic review (Entwicklung von Prototypen im Sport: Eine systematische Übersicht)

    Gomes da Silva, J. C., Silva, K. F., Batista, C. E. C. F., Patrício, G. T., Batista, G. R. “… These parameters can be used for recognition of movement patterns and prevention of potential injuries, such as concussion and fatigue. …”
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  3. 3

    Collaborative learning effects on tactical communication skills and movement-pattern recognition in handball: A randomized controlled trial (Effekte des kollaborativen Lernens auf taktische Kommunikationsfähigkeiten und Bewegungsmustererkennung im Handball: Eine randomisierte kontrollierte Studie)

    Snoussia, H., Dergaaa, I., Ghouilic, H., Ceyland, H. I., Stefanicae, V., Muntean, R.-I., Hawania, A., Abdellaouia, S., Guelmamic, N., Khalifaa, R., Abderrahman, A. B.
    Veröffentlicht in Acta Kinesiologica (2025)
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  4. 4

    Optimization of sports injury treatment through artificial intelligence: Methods for effective prevention, diagnosis and rehabilitation (Optimierung der Behandlung von Sportverletzungen durch künstliche Intelligenz: Methoden für eine effektive Prävention, Diagnose und Rehabilitation)

    Milic, M. K., Sinanovic, Š., Jestrovic, V.
    Veröffentlicht in Sport - Science & Practice (2024)
    “… Additionally, models for automated injury pattern recognition have been examined, which can significantly contribute to preventative measures and reduce injury incidence.  …”
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  5. 5

    Anticipation in soccer: skilled players benefit from early pattern recognition in corner kick situations (Antizipation im Fußball: Erfahrene Spieler profitieren von einer frühzeitigen Mustererkennung bei Eckbällen)

    Ivosevic, L., Stöckel, T.
    Veröffentlicht in Frontiers in Psychology (2025)
    “… Further, it appears that skilled players use information from the attacking players (i.e., pattern recognition) to estimate the landing position.  …”
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  6. 6

    The Way up: a dataset for hold usage detection in sport climbing (Der Weg nach oben: ein Datensatz zur Erkennung des Griffgebrauchs beim Sportklettern)

    Maschek, A., Schedl, D. C. Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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  7. 7

    VNL-STES: a benchmark dataset and model for spatiotemporal event spotting in volleyball analytics (VNL-STES: ein Benchmark-Datensatz und Modell zur raum-zeitlichen Ereigniserkennung in der Volleyball-Analyse)

    Nguyen, H., Jamsrandorj, A., Chao, V., Oo, Y. M., Robbani, M. A., Mun, K.-R., Kim, J. Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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  8. 8

    Jump-Aware: player position rectification and identification in dynamic sports using jump event spotting (Jump-Aware: Korrektur und Identifikation von Spielerpositionen in dynamischen Sportarten durch Erkennung von Sprungereignissen)

    Oo, Y. M., Jamsrandorj, A., Chao, V., Nguyen, H. Q., Hwang, Y., Mun, K.-R., Kim, J. Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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  9. 9

    No train yet gain: towards generic multi-object tracking in sports and beyond (Kein Training aber Fortschritt: auf dem Weg zu generischem Multi-Object-Tracking im Sport und darüber hinaus)

    Stanczyk, T., Yoon, S., Bremond, F. Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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  10. 10

    From beats to scores: a multi-modal framework for comprehensive figure skating assessment (Von Takt zu Wertung: ein multimodales Framework zur umfassenden Bewertung im Eiskunstlauf)

    Wang, F., Wang, Q., Chen, D. Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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  11. 11

    AthletePose3D: a benchmark dataset for 3D human pose estimation and kinematic validation in athletic movements (AthletePose3D: ein Benchmark-Datensatz zur 3D-Körperhaltungsschätzung und kinematischen Validierung bei sportlichen Bewegungen)

    Yeung, C., Suzuki, T., Tanaka, R., Yin, Z., Fujii, K. Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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  12. 12

    Polar coordinate-based 2D pose prior with neural distance field (Polarkoordinaten-basierte 2D-Pose-Prior mit neuronalem Distanzfeld)

    Gan, Q., Nguyen, S. M., Fenaux, E., Clémençon, S., El Yacoubi, M. Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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  13. 13

    TT3D: table tennis 3D reconstruction (TT3D: 3D-Rekonstruktion im Tischtennis)

    Gossard, T., Ziegler, A., Zell, A. Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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  14. 14

    FineCausal: a causal-based framework for interpretable fine-grained action quality assessment (FineCausal: ein kausalbasiertes Framework zur interpretierbaren, fein abgestuften Bewertung von Aktionsqualität)

    Han, R., Zhou, K., Atapour-Abarghouei, A., Liang, X., Shum, H. P. H. Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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  15. 15

    Multi-person physics-based pose estimation for combat sports (Physikbasierte Mehrpersonen-Pose-Schätzung für Kampfsportarten)

    Feizollah Zadeh Khoiee, H., Labbe, D., Romeas, T., Faubert, J., Andrews, S. Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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  16. 16

    Towards ball spin and trajectory analysis in table tennis broadcast videos via physically grounded synthetic-to-real transfer (Ansatz zur Analyse von Ballrotation und Flugbahn in Tischtennis-Übertragungsvideos durch physikalisch fundierten Transfer von synthetischen zu realen Daten)

    Kienzle, D., Schön, R., Lienhart, R., Satoh, S. Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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  17. 17

    Efficient 2D to full 3D human pose uplifting including joint rotations (Effiziente Umwandlung von 2D- in vollständige 3D-Körperposen einschließlich Gelenkrotationen)

    Ludwig, K., Oksymets, Y., Schön, R., Kienzle, D., Lienhart, R. Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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  18. 18

    Leveraging anthropometric measurements to improve human mesh estimation and ensure consistent body shapes (Nutzung anthropometrischer Messungen zur Verbesserung der menschlichen Mesh-Schätzung und zur Sicherstellung konsistenter Körperformen)

    Ludwig, K., Lorenz, J., Kienzle, D., Bui, T., Lienhart, R. Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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  19. 19

    Coaches` insights: Determinants of athlete success, physical demands and training approaches in single-handed Olympic-class dinghy sailing (Einblicke von Trainern: Determinanten des Erfolgs von Athleten, physische Anforderungen und Trainingsansätze im einhändigen olympischen Jollensegeln)

    Winchcombe, C. E., Goods, P. S. R., Binnie, M. J., Peeling, P.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
    “… Findings suggest coaches should target consistency in both on and off-water training through `keeping the joy` and sailing in a variety of conditions to improve aspects such as `feel` and `pattern recognition`. We provide key insights into components of performance and aspects of the physical demands and training in ILCA sailing to optimise athlete performance. …”
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  20. 20

    Homography based player identification in live sports (Homography-basierte Spieler-Identifikation im Live-Sport)

    Pandya, Y., Nandy, K., Agarwal, S. Zeitschrift: “… Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops …”
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