Suchergebnisse - IEEE

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  1. 1

    The Way up: a dataset for hold usage detection in sport climbing (Der Weg nach oben: ein Datensatz zur Erkennung des Griffgebrauchs beim Sportklettern)

    Maschek, A., Schedl, D. C. “… IEEE …”
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  2. 2

    VNL-STES: a benchmark dataset and model for spatiotemporal event spotting in volleyball analytics (VNL-STES: ein Benchmark-Datensatz und Modell zur raum-zeitlichen Ereigniserkennung in der Volleyball-Analyse)

    Nguyen, H., Jamsrandorj, A., Chao, V., Oo, Y. M., Robbani, M. A., Mun, K.-R., Kim, J. “… IEEE …”
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  3. 3

    Jump-Aware: player position rectification and identification in dynamic sports using jump event spotting (Jump-Aware: Korrektur und Identifikation von Spielerpositionen in dynamischen Sportarten durch Erkennung von Sprungereignissen)

    Oo, Y. M., Jamsrandorj, A., Chao, V., Nguyen, H. Q., Hwang, Y., Mun, K.-R., Kim, J. “… IEEE …”
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  4. 4

    No train yet gain: towards generic multi-object tracking in sports and beyond (Kein Training aber Fortschritt: auf dem Weg zu generischem Multi-Object-Tracking im Sport und darüber hinaus)

    Stanczyk, T., Yoon, S., Bremond, F. “… IEEE …”
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  5. 5

    From beats to scores: a multi-modal framework for comprehensive figure skating assessment (Von Takt zu Wertung: ein multimodales Framework zur umfassenden Bewertung im Eiskunstlauf)

    Wang, F., Wang, Q., Chen, D. “… IEEE …”
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  6. 6

    AthletePose3D: a benchmark dataset for 3D human pose estimation and kinematic validation in athletic movements (AthletePose3D: ein Benchmark-Datensatz zur 3D-Körperhaltungsschätzung und kinematischen Validierung bei sportlichen Bewegungen)

    Yeung, C., Suzuki, T., Tanaka, R., Yin, Z., Fujii, K. “… IEEE …”
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  7. 7

    Polar coordinate-based 2D pose prior with neural distance field (Polarkoordinaten-basierte 2D-Pose-Prior mit neuronalem Distanzfeld)

    Gan, Q., Nguyen, S. M., Fenaux, E., Clémençon, S., El Yacoubi, M. “… IEEE …”
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  8. 8

    TT3D: table tennis 3D reconstruction (TT3D: 3D-Rekonstruktion im Tischtennis)

    Gossard, T., Ziegler, A., Zell, A. “… IEEE …”
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  9. 9

    FineCausal: a causal-based framework for interpretable fine-grained action quality assessment (FineCausal: ein kausalbasiertes Framework zur interpretierbaren, fein abgestuften Bewertung von Aktionsqualität)

    Han, R., Zhou, K., Atapour-Abarghouei, A., Liang, X., Shum, H. P. H. “… IEEE …”
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  10. 10

    Multi-person physics-based pose estimation for combat sports (Physikbasierte Mehrpersonen-Pose-Schätzung für Kampfsportarten)

    Feizollah Zadeh Khoiee, H., Labbe, D., Romeas, T., Faubert, J., Andrews, S. “… IEEE …”
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  11. 11

    Towards ball spin and trajectory analysis in table tennis broadcast videos via physically grounded synthetic-to-real transfer (Ansatz zur Analyse von Ballrotation und Flugbahn in Tischtennis-Übertragungsvideos durch physikalisch fundierten Transfer von synthetischen zu realen Daten)

    Kienzle, D., Schön, R., Lienhart, R., Satoh, S. “… IEEE …”
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  12. 12

    Efficient 2D to full 3D human pose uplifting including joint rotations (Effiziente Umwandlung von 2D- in vollständige 3D-Körperposen einschließlich Gelenkrotationen)

    Ludwig, K., Oksymets, Y., Schön, R., Kienzle, D., Lienhart, R. “… IEEE …”
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  13. 13

    Leveraging anthropometric measurements to improve human mesh estimation and ensure consistent body shapes (Nutzung anthropometrischer Messungen zur Verbesserung der menschlichen Mesh-Schätzung und zur Sicherstellung konsistenter Körperformen)

    Ludwig, K., Lorenz, J., Kienzle, D., Bui, T., Lienhart, R. “… IEEE …”
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  14. 14

    Homography based player identification in live sports (Homography-basierte Spieler-Identifikation im Live-Sport)

    Pandya, Y., Nandy, K., Agarwal, S. “… IEEE …”
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  15. 15

    Visualizing skiers' trajectories in monocular videos (Visualisierung von Skifahrer-Trajektorien in monokularen Videos)

    Dunnhofer, M., Sordi, L., Micheloni, C. “… IEEE …”
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  16. 16

    TemPose: A new skeleton-based transformer model designed for fine-grained motion recognition in badminton (TemPose: Ein neues skelettbasiertes Transformationsmodell für die feinkörnige Bewegungserkennung im Badminton)

    Ibh, M., Grasshof, S., Witzner, D., Madeleine, P. “… IEEE …”
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  17. 17

    A scale-invariant trajectory simplification method for efficient data collection in videos (Ein skaleninvariantes Verfahren zur Vereinfachung der Trajektorien für eine effiziente Datenerfassung in Videos)

    Liu, Y., Hafemann, L. G. “… IEEE …”
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  18. 18

    All keypoints you need: Detecting arbitrary keypoints on the body of triple, high, and long jump athletes (Alle Keypoints, die Sie brauchen: Erkennen willkürlicher Keypoints am Körper von Dreisprung-, Hoch- und Weitsprungathleten)

    Ludwig, K., Lorenz, J., Schön, R., Lienhart, R. “… IEEE …”
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  19. 19

    ExerAIde: AI-assisted multimodal diagnosis for enhanced sports performance and personalised rehabilitation (ExerAIde: KI-unterstützte multimodale Diagnose für verbesserte sportliche Leistung und personalisierte Rehabilitation)

    Qazi, A., Iqbal, A. “… IEEE …”
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  20. 20

    Pseudo-label based unsupervised fine-tuning of a monocular 3D pose estimation model for sports motions (Pseudo-Label-basierte unüberwachte Feinabstimmung eines monokularen 3D-Positionsschätzungsmodells für Sportbewegungen)

    Suzuki, T., Tanaka, R., Takeda, K., Fujii, K. “… IEEE …”
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