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Suchergebnisse - Advances in Visual Computing

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  1. 1

    A narrative review of deep learning applications in sports performance analysis: current practices, challenges, and future directionsA narrative review of deep learning application... (Eine narrative Übersicht über Deep-Learning-Anwendungen in der Sportleistungsanalyse: aktuelle Praktiken, Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen)

    Jia, Y., Abdullah, N. A., Eliza, H., Lu, Q., Si, D., Guo, H., Wang, W.
    Veröffentlicht in BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation (2025)
    “… Background The integration of deep learning techniques into sports performance analysis has significantly advanced athlete monitoring, motion tracking, and predictive modelling.  …”
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  2. 2

    Real-time hand tracking and collision detection for immersive mixed-reality boxing training on Apple Vision Pro (Echtzeit-Handtracking und Kollisionserkennung für ein immersives Mixed-Reality-Boxtraining auf der Apple Vision Pro)

    Karelin, A., Brazhenko, D., Kliukovkin, G., Chernenko, Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
    “… Leveraging the device`s advanced spatial computing capabilities, this research addresses the limitations of traditional fitness applications that lack precision for technique-based sports like boxing with visual-only hand tracking.  …”
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  3. 3

    The effectiveness of the training process of skiers using computer vision methods (Die Wirksamkeit des Trainings von Skiläufern mithilfe von Computer Vision Methoden)

    Novikova, N. B., Novikov, A. N., Ivanova, I. G., Belyova, A. N.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2024)
    “… Results and conclusions. The advanced software enables precise identification of ski racers' movements in training and competition settings, providing visual representation of angular features and velocities in joints.  …”
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  4. 4

    Table tennis coaching system based on a multimodal large language model with a table tennis knowledge base (Tischtennis-Trainingssystem basierend auf einem multimodalen großen Sprachmodell mit einer Tischtennis-Wissensdatenbank)

    Ma, W., Liu, Y., Yi, Q., Liu, X., Xing, W., Zhao, R., Liu, H., Li, R.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  5. 5

    Diving into data driven match analysis in football with floodlight and open data (Eintauchen in die datengestützte Spielanalyse im Fußball mit offenen Daten)

    Bassek, M., Memmert, D., Rein, R.
    Veröffentlicht in 15. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie": Zwischen Geistesakrobatik und praktischer Anwendung: Innovationen in der Sportinformatik und Sporttechnologie - Abstractband (2024)
    “… Using floodlight, we show a pipeline to create advanced data analysis and visualization that is interchangeable, reproducible, and requires minimal prior coding experience.  …”
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  6. 6

    ArcheryVis: A tool for analyzing and visualizing archery performance data (ArcheryVis: Ein Werkzeug zum Analysieren und Visualisieren von Leistungsdaten beim Bogenschießen)

    Cheng, Z., Li, Z., Luo, Z., Liu, M., D`Alonzo, J., Wang, C.
    Veröffentlicht in Advances in Visual Computing (2023)
    Zeitschrift: “… Advances in Visual Computing …”
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  7. 7

    Part-based player identification using deep convolutional representation and multi-scale pooling (Teilbasierte Identifizierung von Spielern auf der Grundlage von tiefer konvolutioneller Darstellung und Pooling auf mehreren Ebenen)

    Senocak, A., Oh, T.-H., Kim, J., Kweon, I. S.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2018)
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  8. 8

    Fine-grained visual dribbling style analysis for soccer videos with augmented dribble energy image (Präzise visuelle Analyse des Dribbelstils in Fußballvideos mit erweitertem Dribble-Energy-Image)

    Li, R., Bhanu, B.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2019)
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  9. 9

    Pilot study: optical tracking of barbell kinematics for low-cost strength training performance monitoring (Pilotstudie: Optische Verfolgung des Hantelverlaufs zur kostengünstigen Leistungskontrolle im Krafttraining)

    Achermann, B., Oberhofer, K., Gross, M., Lorenzetti, S.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive (Michigan) (2022)
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  10. 10

    Audio-video techniques for the analysis of players behaviour in Badminton matches (Audio-Video-Techniken für die Analyse des Spielerverhaltens bei Badmintonspielen)

    Bosi, S.
    Veröffentlicht in POLITesi - Digital archive of PhD and post graduate theses (2022)
    “… Thanks to the great advances in computer vision and deep learning, it is nowadays possible to help manual annotators by means of automatic or semi-automatic multimedia analysis techniques.  …”
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  11. 11

    Laboratory, computational and field studies of snowboard dynamics (Labor-, Computer- und Feldstudien zur Dynamik von Snowboards)

    Buffinton, K. W., Shooter, S. B., Thorpe, I. J., Krywicki, J. J.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2003)
    “… In particular, laboratory tests are used to determine the first three bending and first two torsional natural frequencies and modal damping ratios for eight snowboards from two manufacturers. Computer models are developed using the software packages Pro/ENGINEER and Pro/MECHANICA that accurately reproduce the experimentally measured natural frequencies and that facilitate visualization of mode shapes.  …”
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  12. 12

    Advanced human motion analysis and visualization: Comparison of mawashi-geri kick of two elite karate athletes (Fortgeschrittene menschliche Bewegungsanalyse und Visualisierung: Vergleich des Mawashi-geri-Schlags von zwei Karate-Elitesportlern)

    Hachaj, T., Ogiela, M. R., Piekarczyk, M., Koptyra, K.
    Veröffentlicht in 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (2017)
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  13. 13

    Tac-Miner: Visual tactic mining for multiple table tennis matches (Tac-Miner: Visuelles Taktik-Mining für mehrere Tischtennis-Matches)

    Wang, J., Wu, J., Cao, A., Zhou, Z., Zhang, H., Wu, Y.
    Veröffentlicht in IEEE Transactions on visualization and computer graphics (2021)
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  14. 14

    SPinPong - Virtual reality table tennis skill acquisition using visual, haptic and temporal cues (SPinPong - Erlernen von Tischtennisfähigkeiten in virtueller Realität mit visuellen, haptischen und zeitlichen Reizen)

    Wu, E., Piekenbrock, M., Nakumura, T., Koike, H.
    Veröffentlicht in IEEE Transactions on visualization and computer graphics (2021)
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  15. 15

    Bidirectional long short-term memory networks and sparse hierarchical modeling for scalable educational learning of dance choreographies (Bidirektionale Netzwerke des Langzeitgedächtnisses und spärliche hierarchische Modellierung für skalierbares pädagogisches Lernen von Tanzchoreographien)

    Rallis, I., Bakalos, N., Doulamis, N., Doulamis, A., Voulodimos, A.
    Veröffentlicht in The Visual Computer (2021)
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  16. 16

    High-speed moving target tracking of multi-camera system with overlapped field of view (Tracking bewegter Hochgeschwindigkeitsziele mittels eines Multi-Kamera-Systems mit überlappendem Sichtfeld)

    Yan, M., Zhao, Y., Liu, M., Kong, L., Dong, L.
    Veröffentlicht in Signal, Image and Video Processing (2021)
    “… Multi-camera target tracking is a research hot spot in the field of computer vision. Because the field of view covered by the fixed monocular camera is limited, it cannot continuously track fast-moving targets for a long time, such as the video sequence of skaters` short-track speed skating.  …”
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  17. 17

    Functional and structural plasticity of brain in elite karate athletes (Funktionelle und strukturelle Plastizität des Gehirns bei Karate-Elitesportlern)

    Duru, A. D., Balcioglu, T. H.
    Veröffentlicht in Canadian Respiratory Journal (2018)
    “… Similarly, for the elite karate players, the brain regions involved in the movement planning and visual perception are found to have higher connectivity values.  …”
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  18. 18

    RADVis: A software tool for the visual investigation of raw accelerometry data (RADVis: ein Software-Tool für die visuelle Untersuchung von Beschleunigungsrohdaten)

    Straczkiewicz, M., Urbanek, J., Harezlak, J.
    Veröffentlicht in Journal for the Measurement of Physical Behaviour (2018)
    “… The graphical user interface provided enables efficient exploration of the acceleration signals without advanced computational skills. RADVis allows plotting of the tri-axial data, vector magnitude, and statistical summaries of the subsets of up to two different signals.  …”
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  19. 19

    Non-rigid 3D reconstruction of the human body in motion (Nicht starre 3D-Rekonstruktion des menschlichen Körpers in Bewegung)

    Elanattil, S.
    Veröffentlicht 2020
    “… A robust solution to this problem is necessary for a broad range of applications, including computer animation, visual effects, sports analytics, health care, and biomechanics.  …”
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  20. 20

    Computer-assisted three-dimensional sports training system analysis and design research (Computergestützte dreidimensionale Sporttrainingssystemanalyse und Designforschung)

    Zhou, L.
    Veröffentlicht in 2015 4th International Conference on Mechatronics, Materials, Chemistry and Computer Engineering (2015)
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