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  1. 1

    TAR-YOLO: A novel deep learning model and dataset for tennis action recognition (TAR-YOLO: Ein neuartiges Deep-Learning-Modell und Datensatz zur Erkennung von Tennisaktionen)

    Chen, B., Du, L., Fang, W., Cen, Y., Mou, C., Peng, J., Jin, L., Peng, X.
    Veröffentlicht in Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports (2025)
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  2. 2

    Real-time assessment of exercising maximal mean power and speed in endurance sports: a Garmin connect IQ App (Echtzeit-Bewertung der maximalen mittleren Leistung und Geschwindigkeit beim Ausdauersport: eine Garmin Connect IQ App)

    Zignoli, A., Whitehurst, P.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2025)
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  3. 3

    Real-time hand tracking and collision detection for immersive mixed-reality boxing training on Apple Vision Pro (Echtzeit-Handtracking und Kollisionserkennung für ein immersives Mixed-Reality-Boxtraining auf der Apple Vision Pro)

    Karelin, A., Brazhenko, D., Kliukovkin, G., Chernenko, Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  4. 4

    Wireless sensor system for real-time performance monitoring in sports (Drahtloses Sensorsystem zur Echtzeit-Leistungsüberwachung im Sport)

    Berg, M. F., Døsvik, H., Skjølsvik, K. Ø., Pedersen, T. S., Aasan, V., Steinert, M., Eikevåg, S. W.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2023)
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  5. 5

    Sensor-driven real-time recognition of basketball goal states using IMU and deep learning (Sensorgesteuerte Echtzeit-Erkennung von Basketball-Korberfolgen mittels IMU und Deep Learning)

    Zhang, J., Guo, R., Zhu, Y., Che, Y., Zeng, Y., Yu, L., Yang, Z., Yang, J.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  6. 6

    On construction of real-time monitoring system for sport cruiser motorcycles using NB-IoT and multi-sensors (Konstruktion eines Echtzeit-Überwachungssystems für Sportcruiser-Motorräder mit NB-IoT und Multisensoren)

    Kristiani, E., Yu, T.-H., Yang, C.-T.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  7. 7

    Inertialsensorgestütztes Echtzeitfeedback im Kugelstoßen

    Witte, K., Tiedemann, S., Bürger, D., Edelmann-Nusser, J.
    Veröffentlicht in 15. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie": Zwischen Geistesakrobatik und praktischer Anwendung: Innovationen in der Sportinformatik und Sporttechnologie (2024)
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  8. 8

    Quantifying cross-country ski-snow friction using real-time kinematic positioning (Quantifizierung der Reibung zwischen Langlaufski und Schnee mit Hilfe kinematischer Echtzeit-Positionierung)

    Kalliorinne, K., Sandberg, J., Hind´er, G., Holmberg, H. C., Supej, M., Larsson, R., Almqvist, A.
    Veröffentlicht in Friction (2025)
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  9. 9

    Validation of Body Rocket on-bike wind-tunnel technology: Drag measurement accuracy and aerodynamic gains sensitivity (Validierung der Body Rocket On-Bike Windkanal-Technologie: Genauigkeit der Luftwiderstandsmessung und Empfindlichkeit der aerodynamischen Verstärkung)

    DeGolier, E., Cibinel, A., Barnes, C.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2024)
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  10. 10

    A fast gradient convolution kernel compensation method for surface electromyogram decomposition (Eine schnelle Gradientenfaltungs-Kernelkompensationsmethode für die Zerlegung von Oberflächen-Elektromyogrammen)

    Lin, C., Cui, Z., Chen, C., Liu, Y., Chen, C., Jiang, N.
    Veröffentlicht in Journal of Electromyography and Kinesiology (2024)
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  11. 11

    On the multi-scale nature of ski-snow friction: Field testing, characterisation and modelling of cross-country ski performance (Über die mehrskalige Natur der Ski-Schnee-Reibung: Feldtests, Charakterisierung und Modellierung der Leistung von Langlaufskiern)

    Kalliorinne, K.
    Veröffentlicht 2024
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  12. 12

    Neue Technologien in Rehabilitation und Prävention von Sportverletzungen

    Fricke, L., Klaumünzer, A., Häner, M., Petersen, W.
    Veröffentlicht in Sports Orthopaedics and Traumatology (2024)
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  13. 13

    Improving balance and movement control in fencing using IoT and real-time sensorial feedback (Verbesserung des Gleichgewichts und der Bewegungskontrolle beim Fechten mithilfe von IoT und sensorischem Feedback in Echtzeit)

    Nita, V.-A., Magyar, P.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  14. 14

    Invisible experience to real-time assessment in elite tennis athlete training: Sport-specific movement classification based on wearable MEMS sensor data (Unsichtbare Erfahrung zur Echtzeitbewertung im Training von Spitzensportlern im Tennis: Sportartspezifische Bewegungsklassifizierung auf der Grundlage von MEMS-Sensordaten (Wearables))

    Wu, M., Wang, R., Hu, Y., Fan, M., Wang, Y., Li, Y., Wu, S.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2023)
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  15. 15

    Echtzeit-Feedback-System im Kanu-Rennsport, Bootsgattung Kajak

    Edelmann-Nusser, J., Mathieu, J., Witte, W., Blaumann, M.
    Veröffentlicht in dvs-Biomechanik 2023 Tagungsband (2023)
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  16. 16

    Der Einfluss eines individuellen Feedbacktrainings auf die Schlagtechnik im Hochleistungsrudern

    Nolte, K., Weigelt, S., Jaitner, T.
    Veröffentlicht in dvs-Biomechanik 2023 Tagungsband (2023)
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  17. 17

    Improving accuracy of real-time positioning and path tracking by using an error compensation algorithm against walking modes (Verbesserung der Genauigkeit der Echtzeit-Positionsbestimmung und der Bahnverfolgung durch Verwendung eines Algorithmus zur Fehlerkompensation beim Gehen)

    Gong, J., Li, Z., Chen, M., Wang, H., Hu, D.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  18. 18

    Multicriteria analysis of the force ratio between two judokas in delayed real-time (Multikriterielle Analyse des Kraftverhältnisses zwischen zwei Judokas in verzögerter Echtzeit)

    Calmet, M., Sallantin, J., Monino, J.-L.
    Veröffentlicht in Ido Movement for Culture. Journal of Martial Arts Anthropology (2022)
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  19. 19

    Real-time feedback using extended reality: A current overview and further integration into sports (Echtzeit-Feedback durch erweiterte Realität: Ein aktueller Überblick und weitere Integration in den Sport)

    Geisen, M., Klatt, S.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2022)
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  20. 20

    Perspective on "in the wild" movement analysis using machine learning (Ausblick auf die Bewegungsanalyse "im Feld" mit Hilfe des maschinellen Lernens)

    Dorschky, E., Camomilla, V., Davis, J., Federolf, P., Reenalda, J., Koelewijn, A. D.
    Veröffentlicht in Human Movement Science (2023)
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