Suchergebnisse - "prognosis"

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  1. 1

    BMX race-start dynamics: Coupling on-track measurements and physics-based modelling for performance optimisation (Dynamik des BMX-Rennstarts: Verknüpfung von Messungen auf der Strecke und physikbasierter Modellierung zur Leistungsoptimierung)

    Fortier, A., Violain, M., Brunet, E., Clanet, C.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2025)
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  2. 2

    Physiological predictors of a super-sprint triathlon performance in junior and U23 triathletes (Physiologische Prädiktoren der Leistung in einem Super-Sprint-Triathlon bei Junioren- und U23-Triathleten)

    Poffé, C., Robberechts, R., Kusters, M., Weber, S., Van Schuylenbergh, R.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2025)
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  3. 3

    Prediction of maximal vertical jumps during the entire season in NCAA Division 1 women basketball players (Vorhersage der maximalen Vertikalsprünge während der gesamten Saison bei NCAA Division-1-Frauen-Basketballspielerinnen)

    McCurdy, K., Musal, R. “… prognosis …”
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  4. 4

    Psychological predictors of competitive levels in badminton athletes: a gender-stratified analysis (Psychologische Prädiktoren für das Wettbewerbsniveau von Badmintonspielern: eine nach Geschlecht aufgeschlüsselte Analyse)

    Wang, Y., Li, Z., Xie, X., Yang, G., Chen, T., Wang, H.
    Veröffentlicht in Frontiers in Psychology (2025)
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  5. 5

    Missing pieces, new patterns: the impact of association football international call-ups on team offensive and defensive performance indicators (Fehlende Teile, neue Muster: Der Einfluss von Länderspielnominierungen im Fußball auf die Offensiv- und Defensivleistungsindikatoren von Mannschaften)

    Campos, J., Gonçalves, B., Travassos, B., Mateus, N., Ballester Lengua, R., Figueira, B., Olthof, S., Coutinho, D.
    Veröffentlicht in Frontiers in Psychology (2026)
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  6. 6

    Effects of transcranial electrical stimulation on intermuscular coherence in WuShu sprint and KAN-based EMG-performance function fitting (Auswirkungen der transkraniellen elektrischen Stimulation auf die intermuskuläre Kohärenz beim WuShu-Sprint und die Anpassung der EMG-Leistungsfunktion auf Basis von KAN )

    Li, L., Li, H., Fan, Q.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  7. 7

    Real-time performance prediction in long-distance trail running: a practical model based on terrain difficulty and pacing variability (Echtzeit-Leistungsprognose beim Langstrecken-Trailrunning: ein praktisches Modell auf Basis der Geländeschwierigkeit und der Variabilität des Tempos)

    Gutiérrez, H., Piedrafita, E., Bascuas, P. J., Arbonés, I., Berzosa, C., Bataller-Cervero, A. V.
    Veröffentlicht in Sports (2025)
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  8. 8

    Training load, mileage, and perceived exertion as a predictive model of injury and illness in women`s soccer (Trainingsbelastung, Laufleistung und empfundene Anstrengung als Vorhersagemodell für Verletzungen und Erkrankungen im Frauenfußball)

    Franks, C., Yockey, A., Bosley, N., Myers, T., Armstrong, K., Valliant, M., Wade, C.
    Veröffentlicht in Sports (2025)
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  9. 9

    A comparison of methods to predict ovulation day, menstrual cycle characteristics and variability in professional female soccer players (Ein Vergleich von Methoden zur Vorhersage des Eisprungs, der Merkmale des Menstruationszyklus und der Variabilität bei professionellen Fußballspielerinnen)

    Anderson, R., Rollo, I., Martin, D., Burden, R., Randell, R. K., Twist, C., Moss, S. L.
    Veröffentlicht in Experimental Physiology (2026)
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  10. 10

    Multidisciplinary prediction of running-related injuries using machine learning (Multidisziplinäre Vorhersage von Laufverletzungen mithilfe von maschinellem Lernen)

    Wu, H., Brooke-Wavell, K., Barnes, M. R., Awan, Z., Mastana, S., Allen, S., Blagrove, R. C.
    Veröffentlicht in npj digital medicine (2026)
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  11. 11

    Mindfulness and emotional intelligence as predictors of psychological well-being in athletes with disabilities (Achtsamkeit und emotionale Intelligenz als Prädiktoren für das psychische Wohlbefinden von Sportlern mit Behinderungen)

    Reklaitiene, D., Vveinhardt, J.
    Veröffentlicht in Sports (2025)
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  12. 12

    Identifying risk patterns for sudden cardiac death in athletes: a clustering and principal component analysis approach (Identifizierung von Risikomustern für den plötzlichen Herztod bei Sportlern: Ein Ansatz mit Clustering und Hauptkomponentenanalyse)

    Sgarro, G. A., Vasco, P., Santoro, D., Grilli, L., Giglio, M., Brunetti, N. D., Traetta, L., Cibelli, G., Valenzano, A. A.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2026)
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  13. 13

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
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  14. 14

    Quantifying athlete wellness: Investigating the predictive potential of subjective wellness reports through a player monitoring system (Quantifizierung des Wohlbefindens von Sportlern: Untersuchung des Vorhersagepotenzials subjektiver Wohlbefindensberichte durch ein Spielerüberwachungssystem)

    Alexandersen, A., Pettersen, S. D., Johansen, D. “… prognosis …”
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  15. 15

    Reliability and validity of velocity measures and regression methods to predict maximal strength ability in the back-squat using a novel linear position transducer (Zuverlässigkeit und Validität von Geschwindigkeitsmessungen und Regressionsmethoden zur Vorhersage der maximalen Kraftfähigkeit beim Kniebeugen unter Verwendung eines neuartigen linearen Positionsgebers)

    Kilgallon, J., Cushion, E., Joffe S., Tallent, J. “… prognosis …”
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  16. 16

    Prediction of soccer clubs` league rankings by machine learning methods: The case of Turkish Super League (Vorhersage der Tabellenplätze von Fußballvereinen durch maschinelle Lernverfahren: Der Fall der türkischen Super League)

    Tümer, A. E., Akyildiz, Z., Güler, A. H., Saka, E. K., Ievoli, R., Palazzo, L., Clemente, F. M. “… prognosis …”
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  17. 17

    Der Sport von morgen

    Kratochvil, J.
    Veröffentlicht 2025
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  18. 18

    Recent discoveries on the acquisition of the highest levels of human performance (Jüngste Erkenntnisse über das Erreichen höchster menschlicher Leistungsfähigkeit)

    Güllich, A., Barth, M., Hambrick, D. Z., Macnamara, B. N.
    Veröffentlicht in Science (2025)
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  19. 19

    2028 Olympic Medal Prediction Model: Integrating random forest and Monte Carlo simulation (Modell zur Vorhersage der Medaillen bei den Olympischen Spielen 2028: Integration von Random Forest und Monte-Carlo-Simulation)

    Zhang, Q., Chen, W., Chen, Z., Liag, C.
    Veröffentlicht in International Journal of Advanced Science (2025)
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  20. 20

    Lower extremity muscle volume as a prediction for sprint speed in collegiate football players (Muskelvolumen der unteren Extremitäten als Prädiktor für die Sprintgeschwindigkeit bei College-Footballspielern)

    Wilwand, M., Sponbeck, J., Allen, S. P., Snow, G., Hunter, I., Johnson, A. W. “… prognosis …”
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