Suchergebnisse - "Technologie"

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  1. 1

    Deriving movement categories in rugby sevens (Ableitung von Bewegungskategorien im Rugby Sevens)

    Finnegan, C., Scriney, M., O`Hagan, A. D., McManus, L., Curran, O., Walsh, J. C., Bezbradica, M.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2026)
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  2. 2

    From cycling 1.0 and 2.0 to cycling 3.0: The evolution of a sport through science, ethics, and artificial intelligence (Von Radsport 1.0 und 2.0 zu Radsport 3.0: Die Entwicklung einer Sportart durch Wissenschaft, Ethik und künstliche Intelligenz)

    Zabala, M.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2025)
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  3. 3

    Comparative evaluation of ChatGPT versions in training program design: scientific approach, accuracy, and practical applicability (Vergleichende Bewertung von ChatGPT-Versionen bei der Gestaltung von Schulungsprogrammen: wissenschaftlicher Ansatz, Genauigkeit und praktische Anwendbarkeit)

    Genç, A., Aydin, G. R., Kasap, M., Özkan, A., Rakhymzhanov, A., Gürcan, H. H., Güllü, S., Demirhan, B. “… Technologie …”
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  4. 4

    Causal effect analysis of serving performance using double machine learning (Kausale Wirkungsanalyse der Serviceleistung unter Verwendung von doppeltem maschinellem Lernen)

    Ma, J., Zou, F. “… Technologie …”
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  5. 5

    Emerging sports science technologies in decoding and preventing joint injuries: A new era for athletics in China and Asia (Neue Technologien der Sportwissenschaft zur Entschlüsselung und Prävention von Gelenkverletzungen: Eine neue Ära für die Leichtathletik in China und Asien)

    Xiao, S., Liu, J.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2026)
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  6. 6

    Multidisciplinary prediction of running-related injuries using machine learning (Multidisziplinäre Vorhersage von Laufverletzungen mithilfe von maschinellem Lernen)

    Wu, H., Brooke-Wavell, K., Barnes, M. R., Awan, Z., Mastana, S., Allen, S., Blagrove, R. C.
    Veröffentlicht in npj digital medicine (2026)
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  7. 7

    Effects of virtual reality-based cognitive and technical drills on scanning and passing performance in youth football players: a randomized controlled study (Auswirkungen von kognitiven und technischen Übungen auf Basis virtueller Realität auf die Scan- und Passleistung bei jugendlichen Fußballspielern: eine randomisierte kontrollierte Studie)

    Erisik, K., Cerrah, A. O., Cinarli, F. S. “… Technologie …”
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  8. 8

    An observational study of the reliability and concurrent validity of heart rate variability devices in athletes (Eine Beobachtungsstudie zur Reliabilität und Übereinstimmungsvalidität von Geräten zur Messung der Herzfrequenzvariabilität bei Sportlern)

    Johansson, H., Adderley, E., Clarke, S., McIntyre, P., Reilly, G., Caulfield, B., Holden, S.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2025)
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  9. 9

    Gamechanger KI im Sport und der Trainingswissenschaft - Können wir der Technologie heute schon vertrauen?

    Fröhlich, M., Dindorf, C., Pieter, A., Bartaguiz, E., Kemmler, W.
    Veröffentlicht in Vertrauen in künstliche Intelligenz (2024)
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  10. 10

    Classic action recognition of cross-country skiing sports combining ant colony and clustering algorithm (Klassische Aktionserkennung beim Skilanglauf unter Verwendung eines Ameisenkolonie- und Clustering-Algorithmus)

    Yu, H., Li, Y. “… Technologie …”
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  11. 11

    Footwork recognition and trajectory tracking of football goalie using Multi-Sensor technology (Erkennung der Fußarbeit und Verfolgung der Bewegungsbahn eines Fußballtorwarts mithilfe von Multisensor-Technologie)

    Ye, G., Liang, L. “… Technologie …”
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  12. 12

    Quantifying kinematic and coordinated movement patterns during pumping in windsurfing: the impact of footstraps use (Quantifizierung kinematischer und koordinierter Bewegungsmuster beim Pumpen beim Windsurfen: Der Einfluss der Verwendung von Fußschlaufen )

    Chun, S., Park, J.
    Veröffentlicht in Korean Journal of Sport Biomechanics (2025)
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  13. 13

    Maschinelles Lernen im Hochleistungsskateboarding

    Musa, R. M., Rasid, A. M. A., Samsudin, C. N. C., Majeed, A. P. P. A., Abdullah, M. R. “… Technologie …”
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  14. 14

    Machine learning in sports: Open approach for next play analytics (Maschinelles Lernen im Sport: Offener Ansatz für die Analyse des nächsten Spielzugs)

    Fujii, K.
    Veröffentlicht 2025
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  15. 15

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
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  16. 16

    Using machine learning to determine the positions of professional soccer players in terms of biomechanical variables (Einsatz von maschinellem Lernen zur Bestimmung der Positionen von Profifußballern anhand biomechanischer Variablen)

    Yagin, F. H., Hasan, U. C. H., Clemente, F. M., Eken, O., Badicu, G., Gulu, M. “… Technologie …”
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  17. 17

    Determining critical power and W' in running: Accuracy of different two-point models using the power metric (Bestimmung der kritischen Leistung und W' beim Laufen: Genauigkeit verschiedener Zweipunktmodelle unter Verwendung der Leistungsmetrik)

    Ruiz-Alias, S. A., Ñancupil-Andrade, A. A., Pérez-Castilla, A., García-Pinillos, F. “… Technologie …”
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  18. 18

    Test-retest reliability and comparison of single- and dual-beam photocell timing system with video-based applications to measure linear and change of direction sprint times (Test-Retest-Zuverlässigkeit und Vergleich von Ein- und Zweistrahl-Fotozellen-Zeitmesssystemen mit videobasierten Anwendungen zur Messung von linearen Sprintzeiten und Richtungswechsel-Sprintzeiten)

    Thapa, R. K., Sarmah, B., Singh, T., Kushwah, G. S., Akyildiz, Z., Ramirez-Campillo, R. “… Technologie …”
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  19. 19

    Comparison of ground reaction force and contact time during various-direction lunges between badminton shoes without and with a lateral forefoot wedge sole (Vergleich der Bodenreaktionskraft und Kontaktzeit bei Ausfallschritten in verschiedene Richtungen zwischen Badmintonschuhen ohne und mit seitlicher Keilsohle im Vorfußbereich)

    Chen, W.-H., Chen, C.-H., Yang, W.-W., Lin, G.-Y., Hsu, W.-C., Shiang, T.-Y., Liu, C. “… Technologie …”
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  20. 20

    The informative power of heart rate along with machine learning regression models to predict maximal oxygen consumption and maximal workload capacity (Die Aussagekraft der Herzfrequenz in Verbindung mit Regressionsmodellen des maschinellen Lernens zur Vorhersage des maximalen Sauerstoffverbrauchs und der maximalen Arbeitsleistung)

    Gentilin, A. “… Technologie …”
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