Suchergebnisse
-
1
Real-time performance prediction in long-distance trail running: a practical model based on terrain difficulty and pacing variability (Echtzeit-Leistungsprognose beim Langstrecken-Trailrunning: ein praktisches Modell auf Basis der Geländeschwierigkeit und der Variabilität des Tempos)
Gutiérrez, H., Piedrafita, E., Bascuas, P. J., Arbonés, I., Berzosa, C., Bataller-Cervero, A. V.Veröffentlicht in Sports (2025) -
2
Training load, mileage, and perceived exertion as a predictive model of injury and illness in women`s soccer (Trainingsbelastung, Laufleistung und empfundene Anstrengung als Vorhersagemodell für Verletzungen und Erkrankungen im Frauenfußball)
Franks, C., Yockey, A., Bosley, N., Myers, T., Armstrong, K., Valliant, M., Wade, C.Veröffentlicht in Sports (2025) -
3
A comparison of methods to predict ovulation day, menstrual cycle characteristics and variability in professional female soccer players (Ein Vergleich von Methoden zur Vorhersage des Eisprungs, der Merkmale des Menstruationszyklus und der Variabilität bei professionellen Fußballspielerinnen)
Anderson, R., Rollo, I., Martin, D., Burden, R., Randell, R. K., Twist, C., Moss, S. L.Veröffentlicht in Experimental Physiology (2026) -
4
Multidisciplinary prediction of running-related injuries using machine learning (Multidisziplinäre Vorhersage von Laufverletzungen mithilfe von maschinellem Lernen)
Wu, H., Brooke-Wavell, K., Barnes, M. R., Awan, Z., Mastana, S., Allen, S., Blagrove, R. C.Veröffentlicht in npj digital medicine (2026) -
5
Mindfulness and emotional intelligence as predictors of psychological well-being in athletes with disabilities (Achtsamkeit und emotionale Intelligenz als Prädiktoren für das psychische Wohlbefinden von Sportlern mit Behinderungen)
-
6
Identifying risk patterns for sudden cardiac death in athletes: a clustering and principal component analysis approach (Identifizierung von Risikomustern für den plötzlichen Herztod bei Sportlern: Ein Ansatz mit Clustering und Hauptkomponentenanalyse)
Sgarro, G. A., Vasco, P., Santoro, D., Grilli, L., Giglio, M., Brunetti, N. D., Traetta, L., Cibelli, G., Valenzano, A. A.Veröffentlicht in PLOS ONE (2026) -
7
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft
D. MemmertVeröffentlicht 2025 -
8
Quantifying athlete wellness: Investigating the predictive potential of subjective wellness reports through a player monitoring system (Quantifizierung des Wohlbefindens von Sportlern: Untersuchung des Vorhersagepotenzials subjektiver Wohlbefindensberichte durch ein Spielerüberwachungssystem)
-
9
Reliability and validity of velocity measures and regression methods to predict maximal strength ability in the back-squat using a novel linear position transducer (Zuverlässigkeit und Validität von Geschwindigkeitsmessungen und Regressionsmethoden zur Vorhersage der maximalen Kraftfähigkeit beim Kniebeugen unter Verwendung eines neuartigen linearen Positionsgebers)
-
10
Prediction of soccer clubs` league rankings by machine learning methods: The case of Turkish Super League (Vorhersage der Tabellenplätze von Fußballvereinen durch maschinelle Lernverfahren: Der Fall der türkischen Super League)
-
11
-
12
Recent discoveries on the acquisition of the highest levels of human performance (Jüngste Erkenntnisse über das Erreichen höchster menschlicher Leistungsfähigkeit)
-
13
2028 Olympic Medal Prediction Model: Integrating random forest and Monte Carlo simulation (Modell zur Vorhersage der Medaillen bei den Olympischen Spielen 2028: Integration von Random Forest und Monte-Carlo-Simulation)
Zhang, Q., Chen, W., Chen, Z., Liag, C.Veröffentlicht in International Journal of Advanced Science (2025) -
14
Lower extremity muscle volume as a prediction for sprint speed in collegiate football players (Muskelvolumen der unteren Extremitäten als Prädiktor für die Sprintgeschwindigkeit bei College-Footballspielern)
Wilwand, M., Sponbeck, J., Allen, S. P., Snow, G., Hunter, I., Johnson, A. W.Veröffentlicht in International Journal of Exercise Science Conference Proceedings (2025) -
15
Detecting muscle strain in professional football players through plasma myoglobin levels (Erkennung von Muskelbelastungen bei Profifußballern anhand des Myoglobinspiegels im Plasma)
Saita, Y., Yamamoto, N., Fukushima, Y., Izawa, H., Idadate, D., Harada, K., Ohyama, T., Inoue, J., Ishijima, M.Veröffentlicht in The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness (2025) -
16
A comparison of shot selection and goal scoring between collegiate and professional women`s and men`s ice hockey (Ein Vergleich der Schussauswahl und Torerfolge zwischen College- und Profi-Eishockeyteams von Frauen und Männern)
Csiernik, B., Cavell, M., Nauboris, K., Wattie, N.Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025) -
17
Predicting football match outcomes: a multilayer perceptron neural network model based on technical statistics indicators of the FIFA world Cup (Vorhersage von Fußballspielergebnissen: Ein Multilayer-Perceptron-Neuronales-Netzwerk-Modell basierend auf technischen Statistikindikatoren der FIFA-Weltmeisterschaft)
-
18
Energetic parameters of rowing performance: Will the distance change in the 2028 Los Angeles Olympic Games matter? (Energetische Parameter der Ruderleistung: Wird die Änderung der Distanz bei den Olympischen Spielen 2028 in Los Angeles eine Rolle spielen?)
Boillet, A., Messonnier, L. A., Cohen, C.Veröffentlicht in Medicine & Science in Sports & Exercise (2025) -
19
Acute to chronic workload ratio (ACWR) for predicting sports injury risk: a systematic review and meta-analysis (Verhältnis von akuter zu chronischer Arbeitsbelastung (ACWR) zur Vorhersage des Risikos von Sportverletzungen: eine systematische Überprüfung und Metaanalyse)
-
20
From body to combat: Physical characterization of fencers according to their weapon (Vom Körper zum Kampf: Körperliche Charakterisierung von Fechtern anhand ihrer Waffe)
Roa, J. E., Arias, N. D., Gaviria, J., Orejuela, D. F., Rojas-Padilla, I. C.Veröffentlicht in SportMont (2025)