Suchergebnisse - Hotho, A.

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    IMU airtime detection in snowboard halfpipe: U-net deep learning approach outperforms traditional threshold algorithms (IMU-Airtime-Erkennung in der Snowboard-Halfpipe: U-Net Deep Learning Ansatz übertrifft traditionelle Schwellenwert-Algorithmen )

    Gorges, T., Davidson, P., Boeschen, M., Hotho, A., Merz, C.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  2. 2

    Sedentary behavior among national elite rowers during off-training - A pilot study (Sitzende Aktivitäten unter Leistungssportlern im Rudern in der Vorbereitungsperiode - Eine Pilotstudie)

    Sperlich, B., Becker, M., Hotho, A., Wallmann-Sperlich, B., Sareban, M., Winkert, K., Steinacker, J. M., Treff, G.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2017)
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  3. 3

    Comparison of non-invasive individual monitoring of the training and health of athletes with commercially available wearable technologies (Vergleich nicht-invasiver Methoden zur Dokumentation des Trainings und der Gesundheit von einzelnen Sportlern mit kommerziell angebotener tragbarer Technologie)

    Düking, P., Hotho, A., Holmberg, H. C., Fuss, F. K., Sperlich, B.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2016)
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