Suchergebnisse - Cardone, D.
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Can data-driven supervised machine learning approaches applied to infrared thermal imaging data estimate muscular activity and fatigue? (Können datengesteuerte, überwachte maschinelle Lernverfahren, die auf Infrarot-Wärmebilddaten Anwendung finden, Muskelaktivität und Ermüdung einschätzen?)
Perpetuini, D., Formenti, D., Cardone, D., Trecroci, A., Rossi, A., Di Credico, A., Merati, G., Alberti, G., Di Baldassarre, A., Merla, A.Veröffentlicht in Sensors (2023)“… Cardone, D. …”
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Determining clearance during the preparticipation evaluation (Die Bestimmung der Erlaubnis in der Sporteignungsuntersuchung)
Boyaijan-O'Neill, L., Cardone, D., Dexter, W., DiFiori, J., Fields, K. B., Jones, D. A., Pallay, R., Small, E., Reed, F., Roberts, W. O., Wroble, R., Zinni, P.Veröffentlicht in The Physician and Sportsmedicine (2004)“… Cardone, D. …”
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The preparticipation examination for the athlete with special needs (Die medizinische Vorwettkampf-Untersuchung für Sportler mit Behinderungen)
Boyaijan-O'Neill, L., Cardone, D., Dexter, W., DiFiori, J., Fields, B., Jones, D. A., Pallay, R., Small, E., Reed, F., Roberts, W. O., Wroble, R., Zinni, P.Veröffentlicht in The Physician and Sportsmedicine (2004)“… Cardone, D. …”