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  1. 1

    Sonification of heart rate variability can entrain bodies in motion (Sonifizierung der Herzfrequenzvariabilität kann Körper in Bewegung mitreißen)

    Kalampratsidou, V., Torres, E. B.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 7th International Conference on Movement and Computing (2020)
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  2. 2

    Somatic sonification in dance performances. From the artistic to the perceptual and back (Somatische Sonifikation in Tanzaufführungen. Vom Künstlerischen zum Wahrnehmbaren und zurück)

    Giomi, A.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 7th International Conference on Movement and Computing (2020)
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  3. 3

    Tonight we improvise! Real-time tracking for human-robot improvisational dance (Heute Abend improvisieren wir! Echtzeit-Verfolgung für Mensch-Roboter-Improvisationstanz)

    Jochum, E., Derks, J.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 6th International Conference on Movement and Computing (2019)
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  4. 4

    First steps in dance data science: educational design (Erste Schritte in der Tanzdatenwissenschaft: pädagogisches Design)

    Bergner, Y., Mund, S., Chen, O., Payne, W.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 6th International Conference on Movement and Computing (2019)
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  5. 5

    Shifting spaces: using defamiliarization to design choreographic technologies that support co-creation (Räume verschieben: Verfremdung nutzen, um choreografische Technologien zu entwerfen, die die Co-Kreation unterstützen)

    Carlson, K., Fdili Alaoui, S., Corness, G., Schiphorst, T.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 6th International Conference on Movement and Computing (2019)
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  6. 6

    Body and embodiment in dance performance (Körper und Verkörperung in der Tanzperformance)

    Peng, Y. F., Tanaka, A.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 6th International Conference on Movement and Computing (2019)
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  7. 7

    Developing real-time sonification with optical motion capture to convey balance-related metrics to dancers (Entwicklung von Echtzeit-Sonifikation mit optischer Bewegungserfassung, um Tänzern balancenbezogene Metriken zu vermitteln)

    Dahl, L., Knowlton, C., Zaferiou, A.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 6th International Conference on Movement and Computing (2019)
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  8. 8

    Towards AI-enhanced ballet learning (Auf dem Weg zu KI-gestütztem Ballettlernen)

    Trajkova, M.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 6th International Conference on Movement and Computing (2019)
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  9. 9

    BalOnSe: Ballet ontology for annotating and searching video performances (BalOnSe: Ballett-Ontologie zur Kommentierung und Suche von Videoaufführungen)

    El Raheb, K., Papapetrou, N., Katifori, V., Ioannidis, Y.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 3rd International Symposium on Movement and Computing (2016)
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  10. 10

    The dancer in the eye: towards a multi-layered computational framework of qualities in movement (Die Tänzerin im Auge: Auf dem Weg zu einem vielschichtigen computergestützten Ansatz von Bewegungsqualitäten)

    Camurri, A., Volpe, G., Piana, S., Mancini, M., Niewiadomski, R., Ferrari, N., Canepa, C.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 3rd International Symposium on Movement and Computing (2016)
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  11. 11

    Towards a multimodal repository of expressive movement qualities in dance (Auf dem Weg zu einem multimodalen Repertoire an expressiven Bewegungsqualitäten im Tanz)

    Piana, S., Coletta, P., Ghisio, S., Niewiadomski, R., Mancini, M., Sagoleo, R., Volpe, G., Camurri, A.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 3rd International Symposium on Movement and Computing (2016)
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  12. 12

    Motion, captured: an open repository for comparative movement studies (Bewegung, erfasst: ein offenes Repository für vergleichende Bewegungsstudien)

    Iyengar, V., Coleman, G., Tinapple, D., Turaga, P.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 3rd International Symposium on Movement and Computing (2016)
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  13. 13

    Using interactive machine learning to sonify visually impaired dancers' movement (Interaktives maschinelles Lernen zur Sonifizierung der Bewegung von sehbehinderten Tänzern)

    Katan, S.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 3rd International Symposium on Movement and Computing (2016)
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  14. 14

    3D annotation in contemporary dance: enhancing the creation-tool video annotator (3D-Annotation im zeitgenössischen Tanz: Verbesserung des Creation-Tool Video-Annotators)

    Ribeiro, C., Kuffner, R., Fernandes, C., Pereira, J.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 3rd International Symposium on Movement and Computing (2016)
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  15. 15

    Capturing and documenting creative processes in contemporary dance (Erfassung und Dokumentation von kreativen Prozessen im zeitgenössischen Tanz)

    Ribeiro, C., dos Anjos, K. R., Fernandes, C. .
    Veröffentlicht in Proceedings of the 4th International Conference on Movement Computing (2017)
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  16. 16

    How do dancers learn to dance?: a first-person perspective of dance acquisition by expert contemporary dancers (Wie lernen Tänzer zu tanzen?: Eine Ich-Perspektive auf den Erwerb von Tanz durch erfahrene zeitgenössische Tänzer)

    Rivière, P. J., Alaoui, F. S., Caramiaux, B., Mackay, E. W.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 5th International Conference on Movement and Computing (2018)
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  17. 17

    A web-based system for annotation of dance multimodal recordings by dance practitioners and experts (Ein web-basiertes System zur Kommentierung von multimodalen Tanzaufnahmen durch Tanzpraktiker und Experten.)

    El Raheb, K., Kasamoulis, A., Katifori, A., Rezkalla, M., Ioannidis, Y.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 5th International Conference on Movement and Computing (2018)
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  18. 18

    Three-dimensional visualization of movement qualities in contemporary dance (Dreidimensionale Visualisierung von Bewegungsqualitäten im zeitgenössischen Tanz)

    dos Anjos, K. R., Ribeiro, C., Fernandes, C.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 5th International Conference on Movement and Computing (2018)
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  19. 19

    Towards a model of nonverbal leadership in unstructured joint physical activity (Auf dem Weg zu einem Modell der nonverbalen Führung bei unstrukturierter gemeinsamer körperlicher Aktivität)

    Niewiadomski, R., Chauvigne, L., Mancini, M., Camurri, A.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 5th International Conference on Movement and Computing (2018)
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  20. 20

    Sketches vs skeletons: video annotation can capture what motion capture cannot (Skizzen vs. Skelette: Video-Annotation kann erfassen, was Bewegungserfassung nicht kann)

    Gillies, M., Brenton, H., Yee-King, M., Grimalt-Reynes, A., d'Inverno, M.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 2nd International Workshop on Movement and Computing (2015)
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