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  1. 1

    Wellness monitoring for professional ballet dancers: a pilot study (Monitoring des Wohlbefindens von professionellen Ballett-Tänzern: Eine Pilotstudie)

    Harrison, C., Ruddock, S., O'Halloran, P., Mayes, S., Cook, J., Ruddock-Hudson, M.
    Veröffentlicht in Journal of Dance Medicine & Science (2021)
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  2. 2

    The software instrumen for gymnast posture analysis (Das Software-Instrument für die Haltungsanalyse von Turnern)

    Aji-Putra, R. B., Rahayu, T., Kasmini, W., Sulaiman
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2022)
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  3. 3

    Innotramp - Pilot zur automatisierten single-sensor Sprungklassifizierung im Turnen

    Hackbarth, M., Rausch, P., Ferger, K.
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  4. 4

    Developing real-time sonification with optical motion capture to convey balance-related metrics to dancers (Entwicklung von Echtzeit-Sonifikation mit optischer Bewegungserfassung, um Tänzern balancenbezogene Metriken zu vermitteln)

    Dahl, L., Knowlton, C., Zaferiou, A.
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  5. 5

    Towards AI-enhanced ballet learning (Auf dem Weg zu KI-gestütztem Ballettlernen)

    Trajkova, M.
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  6. 6

    BalOnSe: Ballet ontology for annotating and searching video performances (BalOnSe: Ballett-Ontologie zur Kommentierung und Suche von Videoaufführungen)

    El Raheb, K., Papapetrou, N., Katifori, V., Ioannidis, Y.
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  7. 7

    The dancer in the eye: towards a multi-layered computational framework of qualities in movement (Die Tänzerin im Auge: Auf dem Weg zu einem vielschichtigen computergestützten Ansatz von Bewegungsqualitäten)

    Camurri, A., Volpe, G., Piana, S., Mancini, M., Niewiadomski, R., Ferrari, N., Canepa, C.
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  8. 8

    Towards a multimodal repository of expressive movement qualities in dance (Auf dem Weg zu einem multimodalen Repertoire an expressiven Bewegungsqualitäten im Tanz)

    Piana, S., Coletta, P., Ghisio, S., Niewiadomski, R., Mancini, M., Sagoleo, R., Volpe, G., Camurri, A.
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  9. 9

    Motion, captured: an open repository for comparative movement studies (Bewegung, erfasst: ein offenes Repository für vergleichende Bewegungsstudien)

    Iyengar, V., Coleman, G., Tinapple, D., Turaga, P.
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  10. 10

    Using interactive machine learning to sonify visually impaired dancers' movement (Interaktives maschinelles Lernen zur Sonifizierung der Bewegung von sehbehinderten Tänzern)

    Katan, S.
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  11. 11

    3D annotation in contemporary dance: enhancing the creation-tool video annotator (3D-Annotation im zeitgenössischen Tanz: Verbesserung des Creation-Tool Video-Annotators)

    Ribeiro, C., Kuffner, R., Fernandes, C., Pereira, J.
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  12. 12

    Integrating technology in figure skating (Integration von Technologie im Eiskunstlauf)

    King, D. L., Vescovi, J. D.
    Veröffentlicht in The science of figure skating (2018)
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  13. 13

    Style-based motion analysis for dance composition (Stilbasierte Bewegungsanalyse für die Tanzkomposition)

    Aristidou, A., Stavrakis, E., Papaefthimiou, M., Papagiannakis, G., Chrysanthou, Y.
    Veröffentlicht in The Visual Computer (2018)
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  14. 14

    Information technology in the evaluation of technical efficiency in rhythmic gymnastics group event (Informationstechnologie zur Bewertung der Effizienz der sportlichen Technik im Gruppenwettbewerb in der Rhythmischen Sportgymnastik)

    Manos, M., Popescu, L.
    Veröffentlicht in Science, Movement & Health (2018)
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  15. 15

    The evaluation on data mining methods of horizontal bar training based on BP neural network (Evaluation von Data-Mining-Methoden für das Recktraining auf der Grundlage von BP neuronalen Netzen)

    Zhang, Y., Liu, S.
    Veröffentlicht in MATEC Web of Conferences (2015)
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  16. 16

    Witz wird Wirklichkeit

    Schmidt, S.
    Veröffentlicht in Leon (2017)
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  17. 17

    Why Fujitsu is developing the scoring gymnastics? (Warum entwickelt Fujitsu ein Bewertungstool für Gerätturnen?)

    Suzuki, S.
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  18. 18

    FIG and Fujitsu to collaborate on building a judging support system for artistic gymnastics competitions (FIG und Fujitsu arbeiten zusammen, um ein Kampfrichtersystem zur Bewertung von Wettkämpfen im Gerätturnen zu entwickeln)

    FIG
    Veröffentlicht 2017
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  19. 19

    Implementierung des Lern- und Diagnosetools "iQMsport" in drei Spitzensportverbänden (DJB, DLV, DTB)

    Hänsel, F., Baumgärtner, S. D.
    Veröffentlicht in BISp-Jahrbuch Forschungsförderung 2014/15 (2015)
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  20. 20

    MIS Reck - Weiterentwicklung und Überführung ins Heimtraining der Bundesstützpunkte

    Naundorf, F., Brehmer, S., Lehmann, T., Jentsch, H., Wagner, R., Bunk, M., Wehrmann, M., Kindler, M., Seidel, I.
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