Suchergebnisse - "mathematic-logical model"

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  1. 1

    Experimental exploration of artificial intelligence and ADAMS simulation technology in the teaching of vertical hoop upward throw in rhythmic gymnastics (Experimentelle Erforschung der künstlichen Intelligenz und der ADAMS-Simulationstechnologie beim Unterrichten des vertikalen Reifenwurfs in der rhythmischen Sportgymnastik)

    Ren, Q., Ma, Z.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  2. 2

    Gender-specific predictors of vault performance in gymnastics: a machine learning approach (Geschlechtsspezifische Prädiktoren der Leistung beim Sprung im Gerätturnen: ein Machine-Learning-Ansatz)

    Ðordevic, D., Vodicar, J., Kreft, R., Kolar, E., Paunovic, M., Velickovic, S., Marinšek, M.
    Veröffentlicht in Science of Gymnastics Journal (2025)
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  3. 3

    From beats to scores: a multi-modal framework for comprehensive figure skating assessment (Von Takt zu Wertung: ein multimodales Framework zur umfassenden Bewertung im Eiskunstlauf)

    Wang, F., Wang, Q., Chen, D. “… mathematic-logical model …”
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  4. 4

    How to predict gymnastics´results - a simple method based on the 2022 European Championships (Wie man die Ergebnisse im Turnen prognostiziert - eine einfache Methode auf der Grundlage der Europameisterschaften 2022)

    Lecocq, T., Gouelle, A., Tordi, N.
    Veröffentlicht in Science of Gymnastics Journal (2025)
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  5. 5

    The impact of precompetition state on athletic performance among track and field athletes using machine learning (Der Einfluss des Zustands vor dem Wettkampf auf die sportliche Leistung von Leichtathleten mit Hilfe von maschinellem Lernen)

    Zhang, Y., Fu, P., Yu, Q., Niu, Q., Nie, D., Dou, X., Zhang, X.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2025)
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  6. 6

    Development of a simple algorithm to detect big air jumps and jumps during skiing (Entwicklung eines einfachen Algorithmus zur Erkennung von Big Air und Sprüngen beim Skifahren)

    Kranzinger, S., Kranzinger, C., Alvarez, A. M., Stöggl, T.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  7. 7

    Maximal forces for peak height and flight distance on vault in mens artistic gymnastics? (Maximale Kräfte für maximale Höhe und Flugweite am Sprung im Kunstturnen der Männer?)

    Lehmann, T., Knoll, K., Naundorf, F., Seemann-Sinn, A.
    Veröffentlicht in Science of Gymnastics Journal (2024)
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  8. 8

    Physical fitness and motor ability parameters as predictors for skateboarding performance: A logistic regression modelling analysis (Parameter der körperlichen Fitness und der motorischen Fähigkeiten als Prädiktoren für die Leistung beim Skateboardfahren: Eine logistische Regressionsmodellierungsanalyse)

    Ab Rasid, A. M., Muazu Musa, R., Abdul Majeed, A. P., Musawi Maliki, A. B. H., Abdullah, M. R., Mohd Razmaan, M. A., Abu Osman, N. A.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  9. 9

    Mechanical and mathematical modeling of a gymnastics springboard` stiffness (Mechanische und mathematische Modellierung der Steifigkeit eines Sprungbretts für Gerätturnen)

    Zanevskyy, I., Zanevska, L.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2023)
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  10. 10

    Relationship between body shape and performance in Japanese elite collegiate male swimmers: use of a 3-D homologous body model (Beziehung zwischen Körperform und Leistung bei männlichen japanischen Eliteschwimmern: Verwendung eines homologen 3-D-Körpermodells)

    Soma, M., Kashiwagi, Y., Funato, K. “… mathematic-logical model …”
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  11. 11

    Finite element model of an impact on a palmar pad from a snowboard wrist protector (Finite-Elemente-Modell eines Aufpralls auf eine Handballenauflage durch einen Snowboard-Handgelenkschützer)

    Newton-Mann, C., Winwood, K., Driscoll, H., Hamilton, N., Allen, T.
    Veröffentlicht in Proceedings (2018)
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  12. 12

    A wearable system for jump detection in inline figure skating (Ein tragbares System zur Sprungerkennung beim Inline-Kunstlauf)

    Panfili, A., Spanò, A., Cortesi, A.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  13. 13

    Mechanics of side-slipping in alpine skiing. Braking and skidded traversing (Mechanik des Seitwärtsrutschens beim alpinen Skifahren. Bremsen und Rutschen beim Traversieren)

    Komissarov, S. S.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2021)
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  14. 14

    A mathematical model for the take-off in platform diving. (Ein mathematisches Modell des Absprungs beim Turmspringen)

    Noth, N., Köthe, T.
    Veröffentlicht in Journal of Human Kinetics (2021)
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  15. 15

    FALCONS: FAst Learner-Grader for CONtorted Poses in Sports (FALCONS: Schnell-Lern-Bewertungssystem für komplizierte Posen im Sport)

    Nekoui, M., Cruz, F. O. T., Cheng, L. “… mathematic-logical model …”
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  16. 16

    Understanding the effects on balance for elite platform divers using machine learning (Verstehen der Gleichgewichtseffekten bei Elite-Turmspringern durch maschinelles Lernen)

    Dogan, G., Layne, B., Ari, S., Glisson, M., Kurpiewski, E., Heijnen, M., Ricanek, K. “… mathematic-logical model …”
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  17. 17

    Connected skiing: Motion quality quantification in alpine skiing (Verbundenes Skifahren: Quantifizierung der Bewegungsqualität beim alpinen Skifahren)

    Snyder, C., Martinez, A., Jahnel, R., Roe, J., Stöggl, T.
    Veröffentlicht in Sensors (2021)
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  18. 18

    Developing a mathematical model to predict energy expenditure while bouncing on a trampoline (Entwicklung eines mathematischen Modells zur Prognose des Energieverbrauchs beim Springen auf dem Trampolin)

    Alexander, K., Clement, T., Draper, N.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2021)
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  19. 19

    Progress forecasting mathematical model for elite sports: winter sports case study (Leistungsprognosen im Hochleistungssport mittels mathematischen Modellierungstechniken am Beispiel des Wintersports)

    Ermakov, A. V., Myakinchenko, P. E.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2021)
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  20. 20

    Multi-technology correction based 3D human pose estimation for jump analysis in figure skating (Auf Multi-Technologie-Korrektur basierende 3D-Schätzung der menschlichen Pose für die Sprunganalyse im Eiskunstlauf)

    Tian, L., Cheng, X., Honda, M., Ikenaga, T.
    Veröffentlicht in Proceedings (2020)
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