Eine Reihe von motorischen Systemen ist am Zustandekommen eines beobachtbaren Bewegungsverhaltens beteiligt. Die Aktivität höherer neuronaler Strukturen wird auf der Ebene der motorischen Neurone wirksam, welche wiederum auf der Ebene der Muskulatur für Spannungsabfolgen verantwortlich sind. Spannungsabfolgen der Muskulatur erzeugen Gelenkbewegungen im Rahmen der physikalischen Möglichkeiten des Bewegungsapparates und hinsichtlich extern einwirkender Kräfte (Winter, 2009). (Bewegungs-)Prozesse auf den genannten Ebenen können als Zeitreihen von komplexen Mustern beschrieben werden, welche einen hohen Grad an Interaktion der Systemkomponenten beinhalten und häufig nicht lineare Charakteristiken aufweisen (Perl, 2004). So kann beispielsweise ein bestimmtes Bewegungsresultat (z. B. 5 m weit springen) mit unterschiedlichen Bewegungsausführungen realisiert werden. Eine bestimmte Kraftentwicklung in einem Muskel ist durch unterschiedliche Kombinationen in der Ansteuerung motorischer Neurone möglich. Für die geschilderten Zusammenhänge ist eine deterministische Betrachtung im Sinne von einfachen Input-Output Beziehungen unzulänglich (Perl, 2004), da bereits einfache, aus nur wenigen Komponenten bestehende Systeme häufig nicht mehr deterministisch zu berechnen sind (Wolpert, 2007). An dieser Stelle kommt der Sportinformatik eine wesentliche Rolle zu, da sie mit ihren Entwicklungen und Verfahrensweisen dazu beitragen kann, dynamische und komplexe Systeme zu analysieren und zu modellieren. Im Artikel wird dieser Aspekt mit Hilfe von drei Beispielen aus der Sensomotorik und Sportwissenschaft erläutern.
© Copyright 2010 Sportinformatik gestern, heute morgen. Festschrift zu Ehren von Prof. Jürgen Perl. Published by Feldhaus, Ed. Czwalina. All rights reserved.