Suchergebnisse - "mathematisch-logisches Modell"
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A multidimensional prediction model for overtraining risk in youth soccer players: integrating physiological and psychological markers (Ein multidimensionales Vorhersagemodell für das Übertrainingsrisiko bei Jugendfußballspielern: Integration physiologischer und psychologischer Marker)
Qian, H., Lee, S.Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2025)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Early specialization in formative basketball: A machine learning analysis of shooting patterns in U14 and professional players (Frühe Spezialisierung im Basketball: Eine Machine-Learning-Analyse von Wurfmustern bei U14- und Profispielern)
Contreras-García, J. M., Courel-Ibáñez, J., Piñar-López, M. I., Ibáñez, S. J.Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2024)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Prediction of talent selection in elite male youth soccer across 7 seasons: A machine-learning approach (Vorhersage der Talentauswahl im männlichen Elite-Jugendfußball über 7 Spielzeiten: Ein Ansatz des maschinellen Lernens)
Altmann, S., Ruf, L., Thiem, S., Beckmann, T., Wohak, O., Romeike, C., Härtel, S.Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2024)“… mathematisch-logisches Modell …”
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"There is more that unites us than divides us". Optimizing talent transfer processes by clustering 34 sports by their task, individual and environmental similarities ("Es gibt mehr, was uns verbindet, als was uns trennt". Optimierung des Transfers von Talenten durch Clustering von 34 Sportarten nach ihren aufgabenbezogenen, individuellen und umweltbedingten Gemeinsamkeiten)
Teunissen, J. W., De Bock, J., Schasfoort, D., Slembrouck, M., Verstockt, S., Lenoir, M., Pion, J.Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2024)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Classification of recovery states in U15, U17, and U19 sub-elite football players: a machine learning approach (Klassifizierung des Erholungszustands von U15-, U17- und U19-Fußballspielern: ein Ansatz für maschinelles Lernen)
Teixeira, J. E., Encarnação, S., Branquinho, L., Ferraz, R., Portella, D. L., Monteiro, D., Morgans, R., Barbosa, T. M., Monteiro, A. M., Forte, P.Veröffentlicht in Frontiers in Psychology (2024)“… mathematisch-logisches Modell …”
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School-age talent identification in female handball by a mathematical model: Equation proposed from anthropometry, maturity offset, fitness, and technical field-tests (Identifizierung von Talenten im Frauen-Handball im Schulalter anhand eines mathematischen Modells: Vorgeschlagene Gleichung aus Anthropometrie, Entwicklungsverschiebung, Fitness und technischen Feldtests)
Caporal, G., Gaya, A. C. A., Pedretti, A., Mello, J. B.Veröffentlicht in Research Quarterly for Exercise and Sport (2024)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Physical fitness and motor ability parameters as predictors for skateboarding performance: A logistic regression modelling analysis (Parameter der körperlichen Fitness und der motorischen Fähigkeiten als Prädiktoren für die Leistung beim Skateboardfahren: Eine logistische Regressionsmodellierungsanalyse)
Ab Rasid, A. M., Muazu Musa, R., Abdul Majeed, A. P., Musawi Maliki, A. B. H., Abdullah, M. R., Mohd Razmaan, M. A., Abu Osman, N. A.Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Gold score athletics: talent detection model for track and field (Gold Score Leichtathletik: Modell zur Talenterkennung in der Leichtathletik)
van Keulen, G. E., Werneck, F. Z., Coelho, E. F., Aguiar, C. M., Miranda, L., de Lima, J. R. P.Veröffentlicht in Revista Brasileira de Medicina do Esporte (2023)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Predicting 6000m performance time in junior rowers using a 500m indoor rowing test (Prognose der 6000-m-Leistung bei Junioren-Ruderern anhand eines 500-m-Hallenrudertests)
da Silva, L. F., de Almeida-Neto, P. F., Gama, D., Miarka, B., Aidar, F. J., dos Santos Silva, T., Sabido, V., Neto, R. B., Slimani, M., Dantas, P. M. S., de Araujo Tinoco Cabral, B. G.Veröffentlicht in Preprints (2023)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Peak Height Velocity affects injury burden in circa-PHV soccer players (Spitzenwachstumsgeschwindigkeit beeinflusst die Verletzungsbelastung bei Circa-PHV-Fußballspielern)
Monasterio, X., Gil, S., Bidaurrazaga-Letona, I., Lekue, J. A., Diaz-Beitia, G., Santisteban, J. M., Lee, D.-J., Zumeta-Olaskoaga, L., Martin-Garetxana, I., Larruskain, J.Veröffentlicht in International Journal of Sports Medicine (2023)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Prediction of aerobic and anaerobic capacity from selected oxidative stress parameters, muscle damage indices and inflammatory markers in soccer and hockey players (Prognose der aeroben und anaeroben Kapazität anhand ausgewählter Parameter für oxidativen Stress, Muskelschädigungsindizes und Entzündungsmarker bei Fußball- und Hockeyspielern)
Sarkar, S., Kr Dey, S., Datta, G., Bandyopadhyay, A.Veröffentlicht in Polish Journal of Sport and Tourism (2023)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Validity and reliability of new equations for the prediction of maximal oxygen uptake in male and female elite adolescent rowers (Gültigkeit und Zuverlässigkeit neuer Gleichungen für die Vorhersage der maximalen Sauerstoffaufnahme bei männlichen und weiblichen jugendlichen Elite-Ruderern)
Cherouveim, E. D., Methenitis, S. K., Simeonidis, T., Georginis, P., Tsekouras, Y. E., Biskitzi, C., Tsolakis, C., Koulouvaris, P.Veröffentlicht in Journal of Human Kinetics (2022)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Importance of anthropometric features to predict physical performance in elite youth soccer: a machine learning approach (Bedeutung anthropometrischer Merkmale für die Vorhersage der körperlichen Leistungsfähigkeit im Jugend-Elitefußball: ein Ansatz für maschinelles Lernen)
Bongiovanni, T., Trecroci, A., Cavaggioni, L., Rossi, A., Perri, E., Pasta, G., Iaia, F. M., Alberti, G.Veröffentlicht in Research in Sports Medicine (2021)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Mathematical models to identify high-performance players for the Brazilian under-19 men`s volleyball team (Mathematische Modelle zur Identifizierung von Hochleistungsspielern für die brasilianische U19-Volleyballmannschaft der Männer)
Schons, P., Berriel, G. P., Preissler, A. A. B., Caporal, G. C., Costa, R. R., da Silva, L. C. R., Kruel, L. F. M.Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2022)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Framework for intelligent swimming analytics with wearable sensors for stroke classification (Baukasten für intelligente Schwimmanalyse mit tragbaren Sensoren zur Klassifizierung von Schwimmzügen)
Costa, J., Silva, C., Santos, M., Fernandes, T., Faria, S.Veröffentlicht in Sensors (2021)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Mobile computing with a smart cricket ball: Discovery of novel performance parameters and their practical application to performance analysis, advanced profiling, talent identifica... (Mobile Datenberechnung mit einem intelligenten Kricketball: Entdeckung neuartiger Leistungsparameter und ihre praktische Anwendung auf die Leistungsanalyse, fortgeschrittene Leistungsprofile, Talentidentifikation und Trainingsinterventionen bei Spin-Bowlern)
Fuss, F. K., Doljin, B., Ferdinands, R. E. D.Veröffentlicht in Sensors (2021)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Predicting youth athlete sleep quality and the development of a translational tool to inform practitioner decision making (Prognose der Schlafqualität von Jugendsportlern und Entwicklung eines translationalen Tools zur Unterstützung der Trainerentscheidung)
Suppiah, H. T., Swinbourne, R., Wee, J., He, Q., Pion, J., Driller, M. W., Gastin, P. B., Carey, D. L.Veröffentlicht in Sports Health: A Multidisciplinary Approach (2022)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Descriptive and kinetic analysis of two different vertical jump tests among youth and adolescent male basketball athletes using a supervised machine learning approach (Deskriptive und kinetische Analyse von zwei verschiedenen Vertikalsprungtests bei männlichen Jugend- und Nachwuchsbasketballern unter Verwendung eines überwachten maschinellen Lernansatzes)
Gillett, J., De Witt, J., Stahl, C. A., Martinez, D., Dawes, J. J.Veröffentlicht in The Journal of Strength and Conditioning Research (2021)“… mathematisch-logisches Modell …”
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Nutzung multikriterieller und unscharfer (FUZZY-)Analysen zum Talentscreening im Sport
Ester, J., Zinner, J., Utesch, T., Büsch, D.Veröffentlicht in Informatik-Spektrum (2020)“… mathematisch-logisches Modell …”
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The application of Artificial Neural Network and k-Nearest Neighbour classification models in the scouting of high-performance archers from a selected fitness and motor skill perfo... (Die Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen und k-Nearest Neighbour Klassifizierungsmodellen beim Scouting von Hochleistungsbogenschützen anhand ausgewählter Fitness- und motorischer Leistungsparameter)
Muazu Musa, R., Abdul Majeed, A. P. P., Taha, Z., Abdullah, M. R., Husin Musawi Maliki, A. B., Azura Kosni, N.Veröffentlicht in Science & Sports (2019)“… mathematisch-logisches Modell …”