Suchergebnisse - Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics

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  1. 1

    Augmented intelligence for FIFA predictions (Augmented Intelligence für FIFA-Prognosen)

    Jethuri, K., Emmadi, S. C., Samudrala, S., Natarajan, J., Ghotkar, P., Natu, M. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  2. 2

    Mathematical models for off-ball scoring prediction in basketball (Mathematische Modelle zur Prognose von Punkten ohne Ballbesitz im Basketball)

    Kono, R., Fujii, K. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  3. 3

    Boat speed prediction in SailGP (Vorhersage der Bootsgeschwindigkeit in SailGP)

    Zentai, B., Toka, L. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  4. 4

    Masked autoencoder pretraining for event classification in elite soccer (Maskiertes Autoencoder-Vortraining für die Ereignisklassifizierung im Elite-Fußball)

    Rudolph, Y., Brefeld, U. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  5. 5

    Pass receiver and outcome prediction in soccer using temporal graph networks (Passempfänger und Ergebnisvorhersage im Fußball mittels temporaler Graphennetze)

    Rahimian, P., Kim, H., Schmid, M., Toka, L. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  6. 6

    The big three: A practical framework for designing decision support systems in sports and an application for basketball (Die großen Drei: Ein praktischer Rahmen für die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen im Sport und eine Anwendung für Basketball)

    Bautiste, F. J. S., Brunner, D., Koch, J., Laborie, T., Yang, L., El-Assady, M. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  7. 7

    6MapNet: Representing soccer players from tracking data by a triplet network (6MapNet: Darstellung von Fußballspielern aus Verfolgungsdaten durch ein Triplett-Netzwerk)

    Kim, H., Kim, J., Chung, D., Lee, J., Yoon, J., Ko, S.-K. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  8. 8

    Inferring the strategy of offensive and defensive play in soccer with inverse reinforcement learning (Ableitung der Strategie des Offensiv- und Defensivspiels im Fußball mit Inverse Reinforcement Learning)

    Rahimian, P., Toka, L. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  9. 9

    Predicting player transfers in the small world of football (Vorhersage von Spielertransfers in der kleinen Welt des Fußballs)

    Kovacs, R., Toka, L. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  10. 10

    Similarity of football players using passing sequences (Ähnlichkeit von Fußballspielern anhand von Passsequenzen)

    Barbosa, A., Ribeiro, P., Dutra, I. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  11. 11

    The interpretable representation of football player roles based on passing/receiving patterns (Die interpretierbare Darstellung der Rollen von Fußballspielern auf der Grundlage von Pass-/Annahmemustern)

    Sattari, A., Johansson, U., Wilderoth, E., Jakupovic, J., Larsson-Green, P. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  12. 12

    Learning strength and weakness rules of cricket players using association rule mining (Lernen von Stärken- und Schwächen-Regeln von Cricketspielern mit Hilfe von Association Rule Mining)

    Behera, S. R., Saradhi, V. V. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  13. 13

    Low cost player tracking in field hockey (Kostengünstiges Spielertracking im Feldhockey)

    Moura, H. D., Kholkine, L., Van Damme, L., Mets, K., Leysen, C., De Schepper, T., Hellinckx, P., Latré, S. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  14. 14

    PIVOT: A parsimonious end-to-end learning framework for valuing player actions in handball using tracking data (PIVOT: Ein parsimonisches End-to-End-Lernsystem zur Bewertung von Spieleraktionen im Handball anhand von Tracking-Daten)

    Müller, O., Caron, M., Döring, M., Heuwinkel, T., Baumeister, J. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  15. 15

    Predicting season outcomes for the NBA (Vorhersage der Saisonergebnisse für die NBA)

    Teno, G. D. S., Wang, C., Carlsson, N., Lambrix, P. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  16. 16

    Detecting swimmers in unconstrained videos with few training data (Erkennung von Schwimmern in unkontrollierten Videos mit wenigen Trainingsdaten)

    Jacquelin, N., Vuillemot, R., Duffner, S. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  17. 17

    Imputation of non-participated race results (Imputation von nicht teilgenommenen Rennergebnissen)

    Janssens, B., Bogaert, M. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  18. 18

    Sensor-based performance monitoring in track cycling (Sensorbasierte Leistungsüberwachung im Bahnradsport)

    Steyaert, M., De Bock, J., Verstockt, S. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  19. 19

    An autoencoder based approach to simulate sports games (Ein Autoencoder-basierter Ansatz zur Simulation von Sportspielen)

    Vaswani, A., Ganguly, R., Shah, H., Ranjit, S, S., Pandit, S., Bothara, S. “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics …”
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  20. 20

    Prediction of tiers in the ranking of ice hockey players (Vorhersage der Ränge in der Rangliste der Eishockeyspieler)

    Lehmus Persson, T., Kozlica, H., Carlsson, N., Lambrix, P. “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics …”
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