Suchergebnisse - Computational and Mathematical Methods

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  1. 1

    Decoding speed climbing: AI-powered biomechanical analysis of elite performance (Entschlüsselung des Speedkletterns: KI-gestützte biomechanische Analyse von Spitzenleistungen)

    Shunko, A.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2025)
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  2. 2

    Changes in stroke performance in 13-14 year old swimmers over an annual training cycle (Veränderungen der Armzugleistung bei 13- und 14-jährigen Schwimmern über einen jährlichen Trainingszyklus)

    Malinovsky, M. S., Arishin, A. V., Pogrebnoy, A. I.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2025)
    “… The material was processed using mathematical statistics methods. Results of the study and conclusions.  …”
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  3. 3

    Quantitative analysis and evaluation of research on the application of computer vision in sports since the 21st century (Quantitative Analyse und Bewertung der Forschung zur Anwendung von Computervision im Sport seit dem 21. Jahrhundert)

    Cheng, C., Xue, J., Gou, W., Xie, M.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  4. 4

    From beats to scores: a multi-modal framework for comprehensive figure skating assessment (Von Takt zu Wertung: ein multimodales Framework zur umfassenden Bewertung im Eiskunstlauf)

    Wang, F., Wang, Q., Chen, D.
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  5. 5

    Polar coordinate-based 2D pose prior with neural distance field (Polarkoordinaten-basierte 2D-Pose-Prior mit neuronalem Distanzfeld)

    Gan, Q., Nguyen, S. M., Fenaux, E., Clémençon, S., El Yacoubi, M.
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  6. 6

    Mapping football tactical behavior and collective dynamics with artificial intelligence: a systematic review (Abbildung des taktischen Verhaltens und der kollektiven Dynamik im Fußball mit künstlicher Intelligenz: eine systematische Übersicht)

    Teixeira, J. E., Maio, E., Afonso, P., Encarnação, S., Machado, G. F., Morgans, R., Barbosa, T. M., Monteiro, A. M., Forte, P., Ferraz, R., Branquinho, L.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  7. 7

    A cutting-edge system for managing a professional team in real-time, akin to a virtual coach (Ein hochmodernes System für das Management eines professionellen Teams in Echtzeit, ähnlich einem virtuellen Coach)

    Polozov, A. A., Berg, D. B., Maltseva, N. A., Almomani, B. A.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2025)
    “… Objective of the study was to creating a dynamic game management system that operates in real-time for a professional team («Computer Coach»). Methods and structure of the study.  …”
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  8. 8

    Comparison of ground reaction forces and net joint moment predictions: skeletal model versus artificial neural network-based approach (Vergleich der Bodenreaktionskräfte und der Prognose des Nettogelenkmoments: Skelettmodell versus Ansatz auf Basis künstlicher neuronaler Netzwerke)

    Cordero-Sánchez, J., Bazuelo-Ruiz, B., Pérez-Soriano, P., Serrancolí, G.
    Veröffentlicht in Journal of Applied Biomechanics (2025)
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  9. 9

    Table tennis coaching system based on a multimodal large language model with a table tennis knowledge base (Tischtennis-Trainingssystem basierend auf einem multimodalen großen Sprachmodell mit einer Tischtennis-Wissensdatenbank)

    Ma, W., Liu, Y., Yi, Q., Liu, X., Xing, W., Zhao, R., Liu, H., Li, R.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  10. 10

    Calculating the amount of rotation of rigid bodies - the accuracy of a video-based method (Berechnung des Rotationsbetrags starrer Körper - die Genauigkeit einer videobasierten Methode)

    Schüler, A., Merz, C., Gorges, T. “… For both methods we determine the deviation of the predefined rotation and the computed rotation.  …”
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  11. 11

    A mathematical model for nordic skiing (Ein mathematisches Modell für den nordischen Skisport)

    MacDonald, J. S., Cardales, R. O., Stockie, J. M.
    Veröffentlicht in arXiv e-print repository (2024)
    “… Nordic skiing provides fascinating opportunities for mathematical modelling studies that exploit methods and insights from physics, applied mathematics, data analysis, scientific computing and sports science.  …”
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  12. 12

    Incorporating the maximal mean power profile in time trial simulations for more efficient optimal pacing strategy calculations (Einbeziehung des maximalen mittleren Leistungsprofils in Zeitfahrsimulationen für eine effizientere Berechnung der optimalen Pacing-Strategie)

    Zignoli, A., Biral, F.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2024)
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  13. 13

    A fast gradient convolution kernel compensation method for surface electromyogram decomposition (Eine schnelle Gradientenfaltungs-Kernelkompensationsmethode für die Zerlegung von Oberflächen-Elektromyogrammen)

    Lin, C., Cui, Z., Chen, C., Liu, Y., Chen, C., Jiang, N.
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  14. 14

    A novel mathematical model of the badminton smash: simulation and modeling in biomechanics (Ein neues mathematisches Modell des Badminton-Smashs: Simulation und Modellierung in der Biomechanik)

    Putra, V. G. V., Mohamad, I. N., Mohamad, J. N.
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  15. 15

    Bayesian inference of the impulse-response model of athlete training and performance (Bayes'sche Schlussfolgerung des Impuls-Antwort-Modells für Training und Leistung von Sportlern)

    Peng, K., Brodie, R. T., Swartz, T. B., Clarke, D. C.
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  16. 16

    Optimisation of stable flight posture of ski jumping based on computational fluid dynamics simulation technology (Optimierung der stabilen Flughaltung beim Skispringen auf der Grundlage der Simulationstechnik der numerischen Strömungsmechanik)

    Yu, J., Liao, Z., Ma, X., Qi, S., Liang, Z., Wei, Z., Zhang, S.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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  17. 17

    Effects of body angles on the aerodynamic characteristics in the flight period of ski jumping: a simulation study (Auswirkungen von Körperwinkeln auf die aerodynamischen Eigenschaften in der Flugphase beim Skispringen: eine Simulationsstudie)

    Li, X., Wang, X., Chen, L., Zhao, T.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2023)
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  18. 18

    Determination of anthropometric indicators of the hand of athletes on the basis of computer vision (Bestimmung anthropometrischer Indikatoren der Hand von Sportlern auf der Grundlage von Computer Vision)

    Pomerantsev, A. A., Bespyatkin, V. E., Travkov, D. A., Bakhtiarova, T. V.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2023)
    “… Based on the results of the study, the data are automatically saved to a protocol file with the .xlsx extension, which allows for mathematical and statistical processing. The proposed method for determining the size of the hand based on computer vision allows you to quickly (several seconds) and accurately find the anthropometric parameters of the hand.  …”
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  19. 19

    Predicting successful throwing technique in judo from factors of kumite posture based on a machine-learning approach (Vorhersage einer erfolgreichen Wurftechnik im Judo anhand von Faktoren der Kumitehaltung auf der Grundlage des maschinellen Lernens)

    Kato, S., Yamagiwa, S.
    Veröffentlicht in Computation (2022)
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  20. 20

    Study on volleyball-movement pose recognition based on joint point sequence (Studie zur Posenerkennung bei Volleyball-Bewegungen anhand von Gelenkpunktfolgen)

    Li, X.
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