Suchergebnisse - Advances in Computer Science Research
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Artificial intelligence in health and sport sciences: Promise, progress, and prudence (Künstliche Intelligenz in den Gesundheits- und Sportwissenschaften: Potenzial, Fortschritte und Vorsicht)
An, R.Veröffentlicht in Journal of Sport and Health Science (2025)“… Artificial intelligence (AI) has rapidly transformed from a promising computational tool to a central force in global healthcare, exercise science, and human performance research.1 While once conceptual, its applications today are increasingly tangible—powering diagnostic tools, enhancing training personalization, guiding rehabilitation strategies, and informing ethical governance in sport.2 The integration of AI in health and sports science mirrors a broader digital health revolution, and this special topic offers a compelling snapshot of how AI is reshaping the landscape of patient care, athlete monitoring, and scientific inquiry. …”
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Machine learning in sports: Open approach for next play analytics (Maschinelles Lernen im Sport: Offener Ansatz für die Analyse des nächsten Spielzugs)
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Integrating multimodal AI technologies for sports injury prediction and rehabilitation: Systematic review (Integration multimodaler KI-Technologien zur Vorhersage von Sportverletzungen und zur Rehabilitation: Systematischer Überblick)
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Exceeding limits in sports engineering: The bio-digital-material triad paradigm in the Asian sports performance revolution (Grenzen überschreiten im Sportingenieurwesen: Das Bio-Digital-Material-Triad-Paradigma in der asiatischen Sportleistungsrevolution)
Shen, Y., Liu, J., Li, J., Jing, H., Li, L.Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2025)“… By analysing empirical data across multiple dimensions, the article examines how these technologies converge and drive the evolution of sports science, creating a comprehensive logical chain from fundamental research to commercial application, thus providing new pathways for enhancing athlete performance. …”
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A narrative review of deep learning applications in sports performance analysis: current practices, challenges, and future directionsA narrative review of deep learning application... (Eine narrative Übersicht über Deep-Learning-Anwendungen in der Sportleistungsanalyse: aktuelle Praktiken, Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen)
Jia, Y., Abdullah, N. A., Eliza, H., Lu, Q., Si, D., Guo, H., Wang, W.Veröffentlicht in BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation (2025)“… Methods We conducted a systematic literature search of Web of Science Core Collection (WOS), China National Knowledge Infrastructure (CNKI), and Association for Computing Machinery Digital Library (ACM DL) for relevant studies published from 2015 to 2024, with no language restrictions. …”
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Decoding speed climbing: AI-powered biomechanical analysis of elite performance (Entschlüsselung des Speedkletterns: KI-gestützte biomechanische Analyse von Spitzenleistungen)
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Real-time hand tracking and collision detection for immersive mixed-reality boxing training on Apple Vision Pro (Echtzeit-Handtracking und Kollisionserkennung für ein immersives Mixed-Reality-Boxtraining auf der Apple Vision Pro)
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Foul prediction with estimated poses from soccer broadcast video (Vorhersage von Fouls anhand geschätzter Körperposen aus Fußball-Broadcast-Videos)
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Jump-Aware: player position rectification and identification in dynamic sports using jump event spotting (Jump-Aware: Korrektur und Identifikation von Spielerpositionen in dynamischen Sportarten durch Erkennung von Sprungereignissen)
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From beats to scores: a multi-modal framework for comprehensive figure skating assessment (Von Takt zu Wertung: ein multimodales Framework zur umfassenden Bewertung im Eiskunstlauf)
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AthletePose3D: a benchmark dataset for 3D human pose estimation and kinematic validation in athletic movements (AthletePose3D: ein Benchmark-Datensatz zur 3D-Körperhaltungsschätzung und kinematischen Validierung bei sportlichen Bewegungen)
Yeung, C., Suzuki, T., Tanaka, R., Yin, Z., Fujii, K.Veröffentlicht in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops (2025)“… Human pose estimation is a critical task in computer vision and sports biomechanics, with applications spanning sports science, rehabilitation, and biomechanical research. …”
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Multi-person physics-based pose estimation for combat sports (Physikbasierte Mehrpersonen-Pose-Schätzung für Kampfsportarten)
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An introduction to performance analysis in sport (Ein Einführung in die Leistungsanalyse im Sport)
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A conceptual framework and review of multi-method approaches for 3D markerless motion capture in sports and exercise (Ein konzeptioneller Rahmen und ein Überblick über multimethodische Ansätze für die markerlose 3D-Bewegungserfassung in Sport und Bewegung)
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Table tennis coaching system based on a multimodal large language model with a table tennis knowledge base (Tischtennis-Trainingssystem basierend auf einem multimodalen großen Sprachmodell mit einer Tischtennis-Wissensdatenbank)
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Diving into data driven match analysis in football with floodlight and open data (Eintauchen in die datengestützte Spielanalyse im Fußball mit offenen Daten)
Bassek, M., Memmert, D., Rein, R.Veröffentlicht in 15. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie": Zwischen Geistesakrobatik und praktischer Anwendung: Innovationen in der Sportinformatik und Sporttechnologie - Abstractband (2024)“… Additionally, we emphasize the idea of open science. Here, floodlight can serve as a platform for reproducible and open research projects in the future. …”
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The potential of human pose estimation for motion capture in sports: a validation study (Das Potenzial der menschlichen Posenschätzung für die Bewegungserfassung im Sport: eine Validierungsstudie)
Fukushima, T., Blauberger, P., Guedes Russomanno, T., Lames, M.Veröffentlicht in Sports Engineering (2024) -
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Motion capture technology in sports scenarios: a survey (Technologie zur Bewegungserfassung in Sportszenarien: ein Überblick)
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Computational fluid dynamics to reach a high-fidelity simulator of performance in rowing (Computergestützte Strömungsdynamik zur Erzielung eines realitätsnahen Simulators der Ruderleistung)
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A comprehensive overview of artificial intelligence applications in basketball (Ein umfassender Überblick über Anwendungen künstlicher Intelligenz im Basketball)
Agbozo, E., Pandya, K., Jovanovic, P., Suvorova, E. A.Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2024)“… Our results revealed that the area of sports analytics is gaining momentum and AI in the basketball world has more adoption in China, USA, Australia, Canada, Italy and Spain from a research perspective. Our study offers contributions to theory and practice in the sports science and applied AI domains. …”