Suchergebnisse - "sensor"
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Taking heart rate variability to the next level in sports: towards a multi-signal integration (Die Herzfrequenzvariabilität im Sport auf die nächste Ebene heben: auf dem Weg zu einer Multi-Signal-Integration)
Bourdillon, N., Millet, G. P.Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2026)“… sensor …”
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Playerload™ and accelerometer-based metrics: scientific evaluation and implications for athlete monitoring (PlayerLoad™ und beschleunigungsmesserbasierte Metriken: wissenschaftliche Bewertung und Implikationen für die Überwachung von Sportlern)
Staunton, C. A., Edholm, P., Ide, B. N., Ditroilo, M., Wundersitz, D.Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)“… sensor …”
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Validity and reliability of a novel AI-based system in athletic performance assessment: the case of DeepSport (Validität und Zuverlässigkeit eines neuartigen KI-basierten Systems zur Bewertung sportlicher Leistungen: der Fall DeepSport)
Aydemir, B., Aydogan, M. T., Boz, E., Kul, M., Kirkbir, F., Özkara, A. B.Veröffentlicht in Sensors (2025)“… sensor …”
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Real-time paddle stroke classification and wireless monitoring in open water using wearable inertial nodes (Echtzeit-Klassifizierung von Paddelschlägen und drahtlose Überwachung im offenen Wasser mithilfe von tragbaren Trägheitsknoten )
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Integrating inertial sensors to assess physical performance and in-match demands for the international selection of cerebral palsy football players (Integration von Trägheitssensoren zur Bewertung der körperlichen Leistungsfähigkeit und der Anforderungen während des Spiels für die internationale Auswahl von Fußballspielern mit Zerebralparese )
Maggiolo, J. F., Reina, R., Moya-Ramón, M., Peña-González, I.Veröffentlicht in Sensors (2025)“… sensor …”
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Sensor input type and location influence outdoor running terrain classification via deep learning approaches (Der Typ und die Position des Sensoreingangs beeinflussen die Klassifizierung von Geländetypen beim Laufen im Freien mittels Deep-Learning-Ansätzen)
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Physical workload patterns in U-18 basketball using LPS and MEMS data: a principal component analysis by quarter and playing position (Physische Belastungsmuster im U-18-Basketball unter Verwendung von LPS- und MEMS-Daten: eine Hauptkomponentenanalyse nach Viertel und Spielposition)
Ibáñez, S. J., Rico-González, M., Gómez-Carmona, C. D., Pino-Ortega, J.Veröffentlicht in Sensors (2025)“… sensor …”
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Effect of speed threshold approaches for evaluation of external load in male basketball players (Auswirkung von Geschwindigkeitsschwellenwerten bei der Bewertung der externen Belastung bei männlichen Basketballspielern )
Ruiz-Álvarez, A., Leicht, A. S., Vaquera, A., Gómez-Ruano, M.-Á.Veröffentlicht in Sensors (2025)“… sensor …”
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Exploring the effects of acute digital sports dance intervention on children's gross motor development, executive function, and muscle coordination using electromyography sensors:... (Untersuchung der Auswirkungen einer akuten digitalen Sporttanzintervention auf die grobmotorische Entwicklung, die exekutive Funktion und die Muskelkoordination von Kindern unter Verwendung von Elektromyographiesensoren: eine randomisierte Studie mit wiederholten Messungen )
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Testing ACL-reconstructed football players on the field: an algorithm to assess cutting biomechanics injury risk through wearable sensors (Testung von ACL-rekonstruierten Fußballspielern auf dem Spielfeld: Ein Algorithmus zur Bewertung des Verletzungsrisikos bei schnellen Richtungswechseln mithilfe von tragbaren Sensoren)
Di Paolo, S., Viotto, M., Mendicino, M., Valastro, C., Grassi, A., Zaffagnini, S.Veröffentlicht in Sports (2025)“… sensor …”
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Footwork recognition and trajectory tracking of football goalie using Multi-Sensor technology (Erkennung der Fußarbeit und Verfolgung der Bewegungsbahn eines Fußballtorwarts mithilfe von Multisensor-Technologie)
Ye, G., Liang, L.Veröffentlicht in BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation (2025)“… sensor …”
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Multi-sensor fusion based optimized deep convolutional neural network for boxing punch activity recognition (Optimiertes tiefes konvolutionales neuronales Netzwerk auf Basis von Multisensor-Fusion zur Erkennung von Schlagaktivitäten im Boxen)
Jayakumar, B., Govindarajan, N.Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2025)“… sensor …”
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Real-life boxing activity recognition with smartphones using attention assisted deep learning models (Erkennung realer Boxaktivitäten mit Smartphones unter Verwendung von aufmerksamkeitsgestützten Deep-Learning-Modellen)
Jayakumar, B., Govindarajan, N., Loganathan, B.Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2025)“… sensor …”
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Does the operating temperature of accelerometers affect data measurement during static and dynamic conditions in sports? A randomized-control trial (Beeinflusst die Betriebstemperatur von Beschleunigungsmessern die Datenmessung unter statischen und dynamischen Bedingungen im Sport? Eine randomisierte Kontrollstudie)
Gómez-Carmona, C. D., Rojas-Valverde, D., Ibáñez, S. J., Pino-Ortega, J.Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2025)“… sensor …”
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Horse gait analysis using wearable inertial sensors and machine learning (Analyse des Pferdegangs mithilfe von tragbaren Trägheitssensoren und maschinellem Lernen)
Rana, M., Mittal, V.Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2025)“… sensor …”
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Reliability and validity of velocity measures and regression methods to predict maximal strength ability in the back-squat using a novel linear position transducer (Zuverlässigkeit und Validität von Geschwindigkeitsmessungen und Regressionsmethoden zur Vorhersage der maximalen Kraftfähigkeit beim Kniebeugen unter Verwendung eines neuartigen linearen Positionsgebers)
Kilgallon, J., Cushion, E., Joffe S., Tallent, J.Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2025)“… sensor …”
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All devices are not created equal: Simultaneous data collection of three triaxial accelerometers sampling at different frequencies (Nicht alle Geräte sind gleich: Gleichzeitige Datenerfassung von drei dreiachsigen Beschleunigungsmessern mit unterschiedlichen Abtastfrequenzen)
Gruber, A. H., Marotta, L., McDonnell, J., Reenalda, J.Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2025)“… sensor …”
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Validity and reliability of an on-bike sensor system for the determination of aerodynamic drag in cycling (Gültigkeit und Zuverlässigkeit eines Sensorsystems am Fahrrad zur Bestimmung des aerodynamischen Widerstands im Radsport)
Hopker, J. G., Barnes, C., Fennell, C. R. J., Gibson, S.Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2025)“… sensor …”
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Machine learning and deep learning applications in sports biomechanical analysis: A systematic scoping review of performance enhancement and injury prevention strategies (Anwendungen von maschinellem Lernen und Deep Learning in der sportbiomechanischen Analyse: Eine systematische Übersicht über Strategien zur Leistungssteigerung und Verletzungsprävention)
Dhahbi, W., Jebabli, N., Boujabli, M., Souaifi, M., Dergaa, I., Ezzdine, L. B.Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 43: Iss. 1 (2025)“… sensor …”