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  1. 1

    Self-perceived middle-distance race pace is faster in advanced footwear technology spikes (Die selbst wahrgenommene Mittelstrecken-Wettkampfgeschwindigkeit ist höher bei Spikes mit fortschrittlicher Schuhtechnologie)

    Bertschy, M., Rodrigo-Carranza, V., Wilkie, E. W. C., Healey, L. A., Noble, J., Albert, W. J., Hoogkamer, W.
    Veröffentlicht in Journal of Sport and Health Science (2025)
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  2. 2

    Managing lower extremity loading in distance running by altering sagittal plane trunk leaning (Steuerung der Belastung der unteren Extremität beim Langstreckenlauf durch Veränderung der Rumpfneigung in der Sagittalebene)

    Braun, L., Mai, P., Hipper, M., Denis, Y., Helwig, J., Anedda, B., Utku, B., Gehring, D., Willwacher, S.
    Veröffentlicht in Journal of Sport and Health Science (2025)
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  3. 3

    The effects of running shoe longitudinal bending stiffness and midsole energy return on oxygen consumption and ankle mechanics and energetics: A systematic review and meta-analysis (Die Auswirkungen der longitudinalen Biegesteifigkeit von Laufschuhen und der Energierückgabe der Zwischensohle auf den Sauerstoffverbrauch sowie die Mechanik und Energieeffizienz des Sprunggelenks: Eine systematische Übersichtsarbeit mit Meta-Analyse)

    Stephen, C. H. N., Kelly, L. A., Schuster, R. W., Diamond, L. E.
    Veröffentlicht in Journal of Sport and Health Science (2025)
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  4. 4

    Metabolic effects of carbon-plated running shoes: a systematic review and meta-analysis (Metabolische Effekte von Laufschuhen mit Carbonplatte: Eine systematische Übersicht und Meta-Analyse)

    Kobayashi, E. N., de Toledo, R. R. F., de Almeida, M. O., Sprey, J. W. C., Jorge, P. B.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  5. 5

    Validation of Garmin HRM-Pro for assessment of spatiotemporal parameters during treadmill running: agreement with three motion analysis systems (Validierung des Garmin HRM-Pro zur Beurteilung räumlich-zeitlicher Parameter beim Laufen auf dem Laufband: Übereinstimmung mit drei Bewegungsanalysesystemen)

    Cabrera-Linares, J. C., Martínez Salazar, C., Párraga Montilla, J. A., Latorre Román, P. Á.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  6. 6

    Sensor input type and location influence outdoor running terrain classification via deep learning approaches (Der Typ und die Position des Sensoreingangs beeinflussen die Klassifizierung von Geländetypen beim Laufen im Freien mittels Deep-Learning-Ansätzen)

    Thibault, G., Dixon, P. C., Pearsall, D. J.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  7. 7

    Multidisciplinary prediction of running-related injuries using machine learning (Multidisziplinäre Vorhersage von Laufverletzungen mithilfe von maschinellem Lernen)

    Wu, H., Brooke-Wavell, K., Barnes, M. R., Awan, Z., Mastana, S., Allen, S., Blagrove, R. C.
    Veröffentlicht in npj digital medicine (2026)
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  8. 8

    Determining critical power and W' in running: Accuracy of different two-point models using the power metric (Bestimmung der kritischen Leistung und W' beim Laufen: Genauigkeit verschiedener Zweipunktmodelle unter Verwendung der Leistungsmetrik)

    Ruiz-Alias, S. A., Ñancupil-Andrade, A. A., Pérez-Castilla, A., García-Pinillos, F.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2025)
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  9. 9

    Reducing flight time during running decreases tibial-fibular strains in male runners: a finite element analysis (Die Verringerung der Flugzeit beim Laufen reduziert tibiofibuläre Beanspruchungen bei männlichen Läufern: Eine Finite-Elemente-Analyse)

    Khassetarash, A., Nigg, B. M., Edwards, W. B.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2025)
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  10. 10

    Comparative analysis of foam-only versus carbon-plated advanced footwear technology spikes in distance runners (Vergleichende Analyse von Spikes mit ausschließlich Schaumstoff- und mit Carbonplatten-Technologie in der modernen Laufschuhtechnologie für Langstreckenläufer)

    Wu, Y., Zhang, H., Wang, S., Lu, C., Xing, Q., Tian, Y., He, D., Sun, L., Shen, Y.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2025)
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  11. 11

    Evaluating the influence of sensor configuration and hyperparameter optimization on wearable-based knee moment estimation during running (Bewertung des Einflusses der Sensorkonfiguration und der Hyperparameteroptimierung auf die Schätzung des Kniemoments anhand von Wearables beim Laufen)

    Höschler, L., Halmich, C., Schranz, C., Koelewijn, A. D., Schwameder, H.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2025)
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  12. 12

    Influence of trail running footwear foam on running economy and perceptual metrics (Einfluss des Schaumstoffs in Trailrunning-Schuhen auf die Laufökonomie und wahrgenommene Kennzahlen)

    Muzeau, M., Flood, A., Tam, N., Abel, B., Saunders, P., Staiano, W., Rattray, B.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2025)
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  13. 13

    Evaluating agreement between a high-g and low-g accelerometer for measuring tibial acceleration across a range of running velocities (Bewertung der Übereinstimmung zwischen einem Hoch-g- und einem Niedrig-g-Beschleunigungsmesser zur Messung der Tibia-Beschleunigung über einen Bereich von Laufgeschwindigkeiten)

    Wong, J., Wyatt, H. E., Whatman, C., Cross, M. R., Yang, D., Sheerin, K.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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  14. 14

    Persistent improvements in running economy with advanced footwear technology during prolonged running in trained male runners (Anhaltende Verbesserungen der Laufökonomie durch fortschrittliche Schuhtechnologie bei ausdauernden Läufen trainierter männlicher Läufer)

    Madsen, L. L., Abel, K., Hansen, A. A., Christensen, P. M., Lønbro, S., Lundby, C., Gejl, K. D.
    Veröffentlicht in Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports (2025)
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  15. 15

    Physiological predictors of peak velocity in the VAM-EVAL incremental test and the role of kinematic variables in running economy in triathletes (Physiologische Prädiktoren der Spitzengeschwindigkeit im VAM-EVAL-Stufentest und die Rolle kinematischer Variablen für die Laufeffizienz bei Triathleten)

    Montraveta, J., Fernández-Jarillo, I., Iglesias, X., Feldmann, A., Chaverri, D.
    Veröffentlicht in Sports (2025)
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  16. 16

    Comparison of an IMU- and magnet timing gate- based system and an opto-electronic device for analysing running biomechanics (Vergleich eines auf IMU und magnetischem Zeitmessgatter basierenden Systems mit einem optoelektronischen Gerät zur Analyse der Laufbiomechanik)

    Neuhaus, N., Breuker, K., Schmidt, M.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2025)
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  17. 17

    Footstrike evaluation in male runners: a comparison of lateral and medial video views against traditional motion capture (Bewertung des Fußaufsatzes bei männlichen Läufern: Ein Vergleich seitlicher und medialer Videoansichten mit traditionellem Motion-Capturing)

    Mo, S., Chu, A. S. Y., Shao, S., Chen, Y., Hebert-Losier, K., Li, L., Cheung, R. T. H.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2025)
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  18. 18

    Validation of step time and asymmetry detection algorithm in high-intensity running with Movesense IMU (Validierung eines Algorithmus zur Erkennung von Schrittdauer und Asymmetrien beim hochintensiven Laufen mit Movesense-IMU)

    Martín Gómez, R., Kamstra, H., Allevard, E., Pollet-Villard, L., Cotter, J., Lamb, P.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2025)
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  19. 19

    Runners` lower limb kinematics and training characteristics interactions associated with the occurrence of patellofemoral pain (Zusammenhänge zwischen der Kinematik der unteren Extremitäten und den Trainingsmerkmalen von Läufern im Zusammenhang mit dem Auftreten von patellofemoralem Schmerz)

    de Morais Machado, E., De Michelis Mendonça, L., dos Santos, A. F., Luz, B. C., Serrão, F. V.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2025)
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  20. 20

    Beyond playing positions: categorizing soccer players based on match-specific running performance using machine learning (Über die Spielpositionen hinaus: Kategorisierung von Fußballspielern anhand ihrer laufspezifischen Leistung im Spiel mithilfe von maschinellem Lernen)

    de Haan, M., van der Zwaard, S., Sanders, J., Beek, P. J., Jaspers, R. T.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Science & Medicine (2025)
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