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  1. 1

    Comparative evaluation of ChatGPT versions in training program design: scientific approach, accuracy, and practical applicability (Vergleichende Bewertung von ChatGPT-Versionen bei der Gestaltung von Schulungsprogrammen: wissenschaftlicher Ansatz, Genauigkeit und praktische Anwendbarkeit)

    Genç, A., Aydin, G. R., Kasap, M., Özkan, A., Rakhymzhanov, A., Gürcan, H. H., Güllü, S., Demirhan, B.
    Veröffentlicht in BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation (2026)
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  2. 2

    Unlocking the training process: how different training tasks shape the physiology and biomechanics of professional futsal players (Entschlüsselung des Trainingsprozesses: Wie unterschiedliche Trainingsaufgaben die Physiologie und Biomechanik professioneller Futsal-Spieler beeinflussen)

    Serrano, C., Ferraz, A., Ribeiro, J. N., Ibañez, E., Travassos, B.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  3. 3

    A professional assessment of training plans for muscle hypertrophy and maximal strength developed by generative artificial intelligence (Eine professionelle Bewertung von Trainingsplänen für Muskelhypertrophie und maximale Kraft, die mit generativer künstlicher Intelligenz entwickelt wurden)

    Havers, T., Jelonnek, C., Masur, L., Isenmann, E., Sperlich, B., Geisler, S., Düking, P.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2025)
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  4. 4

    VO2FITTING software: New insights and practical applications (VO2FITTING software update) (VO2FITTING Software: Neue Einblicke und praktische Anwendungen (VO2FITTING Software Update))

    Monteiro, A. S. M., Azevedo, R. M. S., Zacca, R., Ogonowska-Slodownik, A., Buzzachera, C. F., Vilas-Boas, J. P., Fernandes, R. J.
    Veröffentlicht in Journal of Human Kinetics (2025)
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  5. 5

    Artificial intelligence coaches on the sidelines: Evaluating readability and quality of soccer training plans from six generative models (Künstliche Intelligenz als Trainer an der Seitenlinie: Bewertung der Lesbarkeit und Qualität von Fußballtrainingsplänen aus sechs generativen Modellen)

    Yang, J., Qin, S., Ren, D.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2025)
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  6. 6

    Reproducibility and quality of hypertrophy-related training plans generated by GPT-4 and Google Gemini as evaluated by coaching experts (Reproduzierbarkeit und Qualität von Hypertrophie-Trainingsplänen, die mit GPT-4 und Google Gemini erstellt wurden, bewertet von Trainerexperten)

    Havers, T., Masur, L., Isenmann, E., Geisler, S., Zinner, C., Sperlich, B., Düking, P.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2025)
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  7. 7

    Trainingsplanung mit KI? Können Large Language Models gute Hypertrophiepläne schreiben?

    Veröffentlicht in Leistungssport (2025)
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  8. 8

    ChatGPT generated training plans for runners are not rated optimal by coaching experts, but increase in quality with additional input information (Die von ChatGPT erstellten Trainingspläne für Läufer werden von Trainerexperten nicht als optimal eingestuft, gewinnen aber mit zusätzlichen Informationen an Qualität)

    Düking, P., Sperlich, B., Voigt, L., Van Hooren, B., Zanini, M., Zinner, C.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Science & Medicine (2024)
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  9. 9

    The use of technology in the assessment and monitorization of a season in a professional padel player: A case study (Der Einsatz von Technologie bei der Bewertung und Überwachung einer Saison bei einem professionellen Padelspieler: Eine Fallstudie)

    Carnero-Diaz, A., Pecci, J., Reverte-Pagola, G., Da Silva-Grigoletto, M. E.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2024)
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  10. 10

    Generating weekly training plans in the style of a professional swimming coach using genetic algorithms and random trees (Erstellung von wöchentlichen Trainingsplänen im Stil eines professionellen Schwimmtrainers mit Hilfe von genetischen Algorithmen und Zufallsbäumen)

    Eriksson, R., Nicander, J., Johansson, M., Mattsson, C. M.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 9th International Performance Analysis Workshop and Conference & 5th IACSS Conference. PACSS 2021. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1426 (2022)
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  11. 11

    An IoT sensing platform and serious game for remote martial arts training (Eine IoT-Sensorplattform und ein Serious Game für das Ferntraining von Kampfsportarten)

    Ishac, K., Bourahmoune, K., Carmichael, M.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  12. 12

    Die Janova App und der Coach in der Griffschale

    Stützer, S.
    Veröffentlicht in Trainerbrief (2023)
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  13. 13

    Innovative Tischtennis-App bald für Trainer:innen verfügbar

    Veröffentlicht in Tischtennislehre (2023)
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  14. 14

    Application of modern information technologies of feedback in impact martial art on the example of taecwondo WTF (Anwendung moderner Informationstechnologien des Feedbacks in der Impact-Kampfkunst am Beispiel des Taekwondo WTF)

    Epov, G. O., Kalinin, M. E., Epov, O. E., Panikov, V. E., Potapova, A. K.
    Veröffentlicht in European Journal of Physical Education and Sport Science (2022)
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  15. 15

    Predicting youth athlete sleep quality and the development of a translational tool to inform practitioner decision making (Prognose der Schlafqualität von Jugendsportlern und Entwicklung eines translationalen Tools zur Unterstützung der Trainerentscheidung)

    Suppiah, H. T., Swinbourne, R., Wee, J., He, Q., Pion, J., Driller, M. W., Gastin, P. B., Carey, D. L.
    Veröffentlicht in Sports Health: A Multidisciplinary Approach (2022)
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  16. 16

    Utilizing biomechanical analysis to inform an individualized training program: a case study of a female Olympic high jumper (Verwendung von biomechanischen Analysen als Grundlage für ein individuelles Trainingsprogramm: Fallstudie einer olympischen Hochspringerin)

    Biscardi, L., Guempel, B., Frederick, P., Martin, J.
    Veröffentlicht in The Journal of Strength and Conditioning Research (2021)
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  17. 17

    Precision strength training: Data-driven artificial intelligence approach to strength and conditioning (Präzisionskrafttraining: Ansatz für Kraft und konditionelle Fähigkeiten mit datenbasierter künstlicher Intelligenz)

    Teikari, P., Pietrusz, A.
    Veröffentlicht in SportRxiv Preprints (2020)
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  18. 18

    Innovacionnye technologii optimizacii trenirovocnogo processa na osnove primenenija «umnych» vešcej, nejronnych setej i iskusstvennogo intellekta (Innovative Technologien zur Optimierung des Trainingsprozesses basierend auf der Anwendung von SmartThings, neuronalen Netzen und künstlicher Intelligenz)

    Rostovtsev, V. L, Rostovtsev, F. V., Kryazhev, S. V.
    Veröffentlicht in Vestnik sportivnoj nauki; Sports science bulletin (2020)
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  19. 19

    Design and validation of multichannel wireless wearable SEMG system for real-time training performance monitoring (Design und Validierung eines mehrkanaligen drahtlosen, tragbaren SEMG-Systems zur Echtzeit-Überwachung der Trainingsleistung)

    Örücü, S., Selek, M.
    Veröffentlicht in Journal of Sensors (2019)
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  20. 20

    Validity and reliability of the BeastTM sensor to measure movement velocity during the back squat exercise (Gültigkeit und Zuverlässigkeit des BeastTM-Sensors zur Messung der Bewegungsgeschwindigkeit bei Back Squats)

    Vallejo, F. T., Chien, L. T., Hébert-Losier, K., Beaven, M.
    Veröffentlicht in The Journal of Sport and Exercise Science (2020)
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