Suchergebnisse - "Klassifizierung"

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  1. 1

    Tribological devices in cycling: A review (Tribologische Vorrichtungen im Radsport: Eine Übersicht)

    Aubert, R., Roizard, X., Grappe, F., Lallemand, F. “… Klassifizierung …”
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  2. 2

    Investigation of supervised machine learning for IMU-based swimming activity recognition (Untersuchung des überwachten maschinellen Lernens für die Erkennung von Schwimmaktivitäten auf Basis von IMU)

    Aram, S., Thompson, I. M., Hudson, D. A., Banks, J.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 43: Iss. 1 (2025)
    “… Klassifizierung …”
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  3. 3

    Is the classification of athletes based on force-velocity profiling from countermovement jumps influenced by the choice of method? (Wird die Einstufung von Athleten anhand des Kraft-Geschwindigkeits-Profils aus Gegenbewegungssprüngen durch die Wahl der Methode beeinflusst?)

    Paulsen, G., Lindberg, K., Eriksrud, O., Solberg, P., Bjørnsen, T., Seynnes, O., Gløersen-Haga, Ø., Bobbert, M., Rice, H.
    Veröffentlicht in Medicine & Science in Sports & Exercise (2025)
    “… Klassifizierung …”
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  4. 4

    Exercise classification in resistance training: a systematic review of technological approaches (Übungsklassifizierung im Krafttraining: eine systematische Übersicht über technologische Ansätze)

    Brennan, T. R., Weakley, J., Johnston, R. D., Creaby, M. W.
    Veröffentlicht in Sports Medicine (2025)
    “… Klassifizierung …”
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  5. 5

    Will artificial intelligence solve the riddle of athlete development? A critical review of how AI is being used for athlete identification, selection, and development (Wird künstliche Intelligenz das Rätsel der Athletenentwicklung lösen? Ein kritischer Überblick über den Einsatz von KI bei der Identifizierung, Auswahl und Entwicklung von Athleten)

    Baker, J., Cattle, A., McAuley, A., Kelly, A., Johnston, K.
    Veröffentlicht in Psychology of Sport and Exercise (2025)
    “… Klassifizierung …”
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  6. 6

    Boxing punch detection and classification using motion tape and machine learning (Erkennung und Klassifizierung von Boxschlägen mittels Motion Tape und maschinellem Lernen)

    Huang, S.-C., Pierce, T., Lin, Y.-A., Loh, K. J.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
    “… Klassifizierung …”
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  7. 7

    Automated rowing event assignment: a machine learning approach (Automatisierte Zuweisung von Ruderwettkämpfen: ein Ansatz mit maschinellem Lernen)

    Li, Y., Koldenhoven, R. M., Jiwan, N. C., Zhan, J., Liu, T.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
    “… Klassifizierung …”
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  8. 8

    Efficient markerless motion classification using radar (Effiziente markerlose Bewegungsklassifizierung mittels Radar)

    Eom, C., Han, S., Chun, S., Joo, S., Yoon, J., Kim, M., Park, J., Park, S.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
    “… Klassifizierung …”
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  9. 9

    Rugby scene classification enhanced by vision language model (Klassifizierung von Rugby-Szenen mit Hilfe eines visuellen Sprachmodells)

    Nonaka, N., Fujihira, R., Koshiba, T., Maeda, A., Seita, J. “… Klassifizierung …”
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  10. 10

    The classification of technical devices in the training process of athletes playing games (Die Klassifizierung der technischen Geräte im Trainingsprozess von Spielsportlern)

    Guba V. P., Rodin A. V., Skripko A. D., Pleshakov A. A.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2025)
    “… Klassifizierung …”
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  11. 11

    SkateboardAI: The coolest video action recognition for skateboarding (student abstract) (SkateboardAI: Die coolste Aktionserkennung für Videos beim Skateboarden (Student Abstract) )

    Chen, H. “… Klassifizierung …”
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  12. 12

    A comparative study of plantar pressure and inertial sensors for cross-country ski classification using deep learning (Eine vergleichende Studie von Fußdruck- und Trägheitssensoren für die Klassifizierung von Langlaufskiern mittels Deep Learning)

    Polo-Rodríguez, A., Escobedo, P., Martínez-Martí, F., Marcen-Cinca, N., Carvajal, M. A., Medina-Quero, J., Martínez-García, M. S.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
    “… Klassifizierung …”
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  13. 13

    Deep learning with 3D ResNets for comprehensive dual-lane speed climbing video analysis (Deep Learning mit 3D-ResNets für eine umfassende Videoanalyse von zweispurigen Geschwindigkeitsanstiegen)

    Xie, Y., Mariano, V. “… Klassifizierung …”
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  14. 14

    Simulation study for the motion classification using the radar and the 3D motion analysis system (Simulationsstudie zur Bewegungsklassifizierung unter Verwendung des Radars und des 3D-Bewegungsanalysesystems)

    Eom, C. H., Chun, S. B., Kim, B. S., Joo, S. Y., You, J. H., Yoon, J. S., Han, S. J., Park, J. C., Park, S. H.
    Veröffentlicht in Korean Journal of Sport Biomechanics (2024)
    “… Klassifizierung …”
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  15. 15

    Smart Truck - Wie Tricks im Skateboarden durch Machine Learning klassifizieren kann

    Westenberger, E., Kreiner, J., Freitas, G., Fresen, L., Hollaus, B. “… Klassifizierung …”
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  16. 16

    Cross-country ski skating style sub-technique detection and skiing characteristic analysis on snow using high-precision GNSS (Erkennung von Teiltechniken des Skilanglaufs und Analyse von Skieigenschaften auf Schnee mit Hilfe von hochpräzisen GNSS)

    Uda, S., Miyamoto, N., Hirose, K., Nakano, H., Stöggl, T., Linnamo, V., Lindinger, S., Takeda, M.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  17. 17

    Gear classification in skating cross-country skiing using inertial sensors and deep learning (Gangklassifizierung beim Skating-Langlauf mit Inertialsensoren und Deep Learning)

    Pousibet-Garrido, A., Polo-Rodríguez, A., Moreno-Pérez, J. A., Ruiz-García, I., Escobedo, P., López-Ruiz, N., Marcen-Cinca, N., Medina-Quero, J., Carvajal, M. Á.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  18. 18

    Classification of force-time metrics into lower-body strength domains (Klassifizierung von Kraft-Zeit-Metriken in Kraftbereiche des Unterkörpers)

    Geneau, M. C., Carey, D. L., Gastin, P. B., Robertson, S., James, L. P. “… Klassifizierung …”
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  19. 19

    Using multiple machine learning algorithms to classify distinguishing characteristics between elite defenders and their sub-elite counterparts in professional men`s football (Einsatz mehrerer Algorithmen des maschinellen Lernens zur Klassifizierung von Unterscheidungsmerkmalen zwischen Elite-Verteidigern und ihren Sub-Elite-Gegenspielern im professionellen Männerfußball)

    Phatak, A., Schlenger, J., Jamil, M., Mehta, S., Biermann, H., Memmert, D. “… Klassifizierung …”
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  20. 20

    Towards personalised performance prediction in road cycling through machine learning (Personalisierte Leistungsvorhersage im Straßenradsport durch maschinelles Lernen)

    Kholkine, L., de Leeuw, A. W., Verdonck, T., Latré, S. “… Klassifizierung …”
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