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  1. 1

    Machine learning in sports: Open approach for next play analytics (Maschinelles Lernen im Sport: Offener Ansatz für die Analyse des nächsten Spielzugs)

    Fujii, K.
    Veröffentlicht 2025
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  2. 2

    A visual analytics approach to basketball game understanding using image-based tracking and event detection (Ein visueller Analyseansatz zum Verständnis von Basketballspielen unter Verwendung bildbasierter Verfolgung und Ereigniserkennung)

    Karungaru, S., Tanioka, H.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2025)
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  3. 3

    Broadcast analytics - an evaluation of video-based tracking systems with constrained player visibility (Broadcast-Analytik - eine Bewertung von videobasierten Tracking-Systemen mit eingeschränkter Sichtbarkeit der Spieler)

    Bassek, M., Theiner, J., Ewerth, R., Memmert, D., Raabe, D.
    Veröffentlicht in Science and Medicine in Football (2025)
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  4. 4

    VNL-STES: a benchmark dataset and model for spatiotemporal event spotting in volleyball analytics (VNL-STES: ein Benchmark-Datensatz und Modell zur raum-zeitlichen Ereigniserkennung in der Volleyball-Analyse)

    Nguyen, H., Jamsrandorj, A., Chao, V., Oo, Y. M., Robbani, M. A., Mun, K.-R., Kim, J.
    Veröffentlicht in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops (2025)
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  5. 5

    Analytics auf dem Eis: Wie Daten die Spielanalyse im Eishockey bereichern

    Schürmann, R., Bandemer, R., Madauß, L., Wohak, O., Schwarzenbrunner, K., Danielsmeier, C.
    Veröffentlicht in Leistungssport (2025)
    “… Analytics on the ice: How data enriches game analysis in ice hockey …”
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  6. 6

    An information system for training assessment in sports analytics (Ein Informationssystem zur Trainingsbewertung in der Sportanalytik)

    Meyer, V., Wiese, L., Al-Ghezi, A.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 26th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2024) (2024)
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  7. 7

    Workload monitoring tools in field-based team sports, the emerging technology and analytics used for performance and injury prediction: a systematic review (Tools zur Überwachung der Arbeitsbelastung in feldbasierten Mannschaftssportarten, neue Technologien und Analysen zur Leistungs- und Verletzungsvorhersage: Eine systematische Übersicht)

    Keys, G., Ryan, L., Faulkner, M., McCann, M.
    Veröffentlicht 2023
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  8. 8

    Data-driven analytics for decision making in game sports (Datengestützte Analytik für die Entscheidungsfindung im Spielsport)

    Seidenschwarz, P. G.
    Veröffentlicht 2021
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  9. 9

    Validity of spatio-temporal gait parameters in healthy young adults using a motion-sensor-based gait analysis system (ORPHE ANALYTICS) during walking and running (Validität raum-zeitlicher Gangparameter bei gesunden jungen Erwachsenen unter Verwendung eines bewegungssensorbasierten Ganganalysesystems (ORPHE ANALYTICS) beim Gehen und Laufen)

    Uno, Y., Ogasawara, I., Konda, S., Yoshida, N., Otsuka, N., Kikukawa, Y., Tsujii, A., Nakata, K.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
    “… Validität raum-zeitlicher Gangparameter bei gesunden jungen Erwachsenen unter Verwendung eines bewegungssensorbasierten Ganganalysesystems (ORPHE ANALYTICS) beim Gehen und Laufen …”
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  10. 10

    Soccer: who has the ball? Generating visual analytics and player statistics (Fußball: Wer hat den Ball? Erstellung visueller Analysen und Spielerstatistiken)

    Theagarajan, R., Pala, F., Zhang, X., Bhanu, B.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2018)
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  11. 11

    Sports analytics - analysis, visualisation and decision making in sports performance

    Jayal, A., McRobert, A., Oatley, G., O'Donoghue, P.
    Veröffentlicht 2018
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  12. 12

    IMMU-based orientation determination in sports analytics: kinematic analysis and performance interpretation (IMMU-basierte Orientierungsbestimmung in der Sportanalytik: kinematische Analyse und Bewegungsinterpretation)

    Groh, B. H.
    Veröffentlicht in BiSp-Liste Dissertationen (2021)
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  13. 13

    Video analytics in elite soccer: A distributed computing perspective (Videoanalyse im Spitzenfußball: eine erweiterte Computing-Perspektive)

    Jha, D., Rauniyar, A., Johansen, H. D., Johansen, D., Riegler, M. A., Halvorsen, P., Bagci, U.
    Veröffentlicht in arXiv e-print repository (2022)
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  14. 14

    Framework for intelligent swimming analytics with wearable sensors for stroke classification (Baukasten für intelligente Schwimmanalyse mit tragbaren Sensoren zur Klassifizierung von Schwimmzügen)

    Costa, J., Silva, C., Santos, M., Fernandes, T., Faria, S.
    Veröffentlicht in Sensors (2021)
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  15. 15

    Combat sports analytics: Boxing punch classification using overhead depthimagery (Kampfsport-Analytik: Klassifizierung von Schlägen beim Boxen mithilfe von Tiefenbildern über dem Kopf)

    Kasiri-Bidhendi, S., Fookes, C., Morgan, S., Martin, D. T., Sridharan, S.
    Veröffentlicht in 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (2015)
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  16. 16

    Sports analytics algorithms for performance prediction (Sportanalytische Algorithmen zur Leistungsprognose)

    Chazan-Pantzalis, V.
    Veröffentlicht 2019
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  17. 17

    Accuracy and reliability of Sage Analytics tracking system based on UWB technology for indoor team sports (Genauigkeit und Reliabilität des Sage Analytics Trackingsystems auf der Grundlage der UWB-Technologie bei Hallenmannschaftssportarten)

    Hulka, K., Strniste, M., Prycl, D.
    Veröffentlicht in International Journal of Performance Analysis in Sport (2020)
    “… Genauigkeit und Reliabilität des Sage Analytics Trackingsystems auf der Grundlage der UWB-Technologie bei Hallenmannschaftssportarten …”
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  18. 18

    Feature-driven visual analytics of soccer data (Funktionsgesteuerte visuelle Analyse von Fußballdaten)

    Sacha, D., Stein, M., Schreck, T., Keim, D. A., Deussen, O., Janetzko, H.
    Veröffentlicht in 2014 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST) (2014)
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  19. 19

    Visual analytics of multivariate event sequence data in racquet sports (Visuelle Analyse multivariater Sequenzdaten in Racketsportarten)

    Wu, J., Guo, Z., Wang, Z., Xu, Q., Wu, Y.
    Veröffentlicht in IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST) (2020)
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  20. 20

    Cracking the black box: Distilling deep sports analytics (Die Blackbox knacken: Tiefgehende Sportanalyse destillieren)

    Sun, X., Davis, J., Schulte, O., Liu, G.
    Veröffentlicht in 26th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2020) (2020)
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