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  1. 1

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
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  2. 2

    Expected game value (xGV): a novel approach for strategic decision-making in rugby union (Erwarteter Spielwert (xGV): ein neuer Ansatz für die strategische Entscheidungsfindung im Rugby-Verband)

    Chéradame, J., Carling, C., Pisseloup, M., Pinczon du Sel, N.
    Veröffentlicht in International Journal of Performance Analysis in Sport (2025)
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  3. 3

    Faster, more accurate? A feasibility study on replacing human judges with artificial intelligence in video review for the Paris Olympics Taekwondo competition (Schneller, genauer? Eine Machbarkeitsstudie zum Ersatz menschlicher Kampfrichter durch künstliche Intelligenz bei der Videoüberprüfung für den Taekwondo-Wettbewerb der Olympischen Spiele in Paris)

    Zhang, Y., Qu, R., Girard, O.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  4. 4

    Semi-automated last touch detection for out-of-bounds possession decisions in football (Semi-automatisierte Erkennung des letzten Ballkontakts für Entscheidungen über Ausballbesitz im Fußball)

    Wang, H., Mills, K., Billingham, J., Robertson, S., Hosoi, A. E.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2025)
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  5. 5

    Under pressure: Integrating machine learning to quantify clutch moments in American football (Unter Druck: Integration von maschinellem Lernen zur Quantifizierung von entscheidenden Momenten im American Football)

    Aich, A., Bhattacharjee, D., Saikia, H.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2025)
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  6. 6

    Player activity and load profiling with hidden Markov models: a novel application in rugby league (Aktivitäts- und Belastungsprofile von Spielern mit Hidden-Markov-Modellen: Eine neuartige Anwendung in der Rugby-Liga)

    Watson, N., Hendricks, S., Weaving, D., Dalton-Barron, N., Jones, B., Stewart, T., Durbach, I.
    Veröffentlicht in Research Quarterly for Exercise and Sport (2025)
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  7. 7

    The use of extended reality technologies in sport perceptual-cognitive skill research: A systematic scoping review (Der Einsatz von Technologien der erweiterten Realität in der Forschung über wahrnehmungsbezogene und kognitive Fähigkeiten im Sport: Eine systematische Übersichtsarbeit)

    Kittel, A., Lindsay, R., Le Noury, P., Wilkins, L.
    Veröffentlicht in Sports Medicine - Open (2024)
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  8. 8

    Künstliche Intelligenz im Leistungssport: Innovationen und Perspektiven

    Denning, L.
    Veröffentlicht in Leistungssport (2025)
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  9. 9

    Analytics auf dem Eis: Wie Daten die Spielanalyse im Eishockey bereichern

    Schürmann, R., Bandemer, R., Madauß, L., Wohak, O., Schwarzenbrunner, K., Danielsmeier, C.
    Veröffentlicht in Leistungssport (2025)
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  10. 10

    Instrument for evaluation and training of decision making in dual tasks in soccer: validation and application (Instrument zur Bewertung und Schulung der Entscheidungsfindung bei Doppelaufgaben im Fußball: Validierung und Anwendung)

    Souza, L. R. O. d., Rezende, A. L. G. d., Carmo, J. d.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  11. 11

    Can artificial intelligence revolutionize soccer tactical analysis? (Kann künstliche Intelligenz die taktische Analyse im Fußball revolutionieren?)

    Plakias, S., Kokkotis, C., Giakas, G., Tsaopoulos, D., Moustakidis, S.
    Veröffentlicht in Trends in Sport Sciences (2024)
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  12. 12

    Football referees issue more yellow cards following VAR interventions - mental, tactical, and performance considerations (Fußballschiedsrichter vergeben mehr gelbe Karten nach VAR-Eingriffen - mentale, taktische und leistungsbezogene Überlegungen)

    Roy, D. S., Galily, Y., Englert, C., Basevitch, I.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2025)
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  13. 13

    Prediction model and technical and tactical decision analysis of women`s badminton singles based on machine learning (Vorhersagemodell und technische und taktische Entscheidungsanalyse für Badminton-Einzelwettbewerbe der Damen auf der Grundlage von maschinellem Lernen)

    Yuan, H., Wang, Y., Yang, K., Bin, Y.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  14. 14

    About the predictive value of a 3D multiple object tracking device for talent identification in elite ice hockey players (Über den Vorhersagewert eines 3D-Multi-Objektverfolgungsgeräts zur Talentidentifizierung bei Elite-Eishockeyspielern)

    Tétreault, É., Fortin-Guichard, D., McArthur, J., Vigneault, A., Grondin, S.
    Veröffentlicht in Research Quarterly for Exercise and Sport (2024)
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  15. 15

    The big three: A practical framework for designing decision support systems in sports and an application for basketball (Die großen Drei: Ein praktischer Rahmen für die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen im Sport und eine Anwendung für Basketball)

    Bautiste, F. J. S., Brunner, D., Koch, J., Laborie, T., Yang, L., El-Assady, M.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2024)
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  16. 16

    What can artificial intelligence do for tennis? (Was kann künstliche Intelligenz für den Tennissport leisten? )

    Vives, F.
    Veröffentlicht in Coaching and Sport Science Review (2024)
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  17. 17

    Video-based decision support for referees in sports games (Videobasierte Entscheidungshilfe für Schiedsrichter bei Sportspielen)

    Schütz, L.-M., Plessner, H.
    Veröffentlicht in Sports technology. Fields of application, sports equipment and materials for sport (2024)
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  18. 18

    Does video assistant referee technology change the magnitude and direction of home advantages and referee bias? A proof-of-concept study (Verändert die Technologie der Video-Schiedsrichterassistenten das Ausmaß und die Richtung von Heimvorteilen und Schiedsrichterbeeinflussung? Eine Proof-of-Concept-Studie)

    Isin, A., Yi, Q.
    Veröffentlicht in BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation (2024)
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  19. 19

    A novel comparative study of NNAR approach with linear stochastic time series models in predicting tennis player's performance (Eine neue vergleichende Studie des NNAR-Ansatzes mit linearen stochastischen Zeitreihenmodellen zur Vorhersage der Leistung von Tennisspielern)

    Almarashi, A. M., Daniyal, M., Jamal, F.
    Veröffentlicht in BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation (2024)
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  20. 20

    A comprehensive overview of artificial intelligence applications in basketball (Ein umfassender Überblick über Anwendungen künstlicher Intelligenz im Basketball)

    Agbozo, E., Pandya, K., Jovanovic, P., Suvorova, E. A.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2024)
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