Suchergebnisse - Miller, A.

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    Novel 3D force sensors for a cost-effective 3D force plate for biomechanical analysis (Neuartige 3D-Kraftsensoren für eine kostengünstige 3D-Kraftmessplatte für biomechanische Analysen)

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    Cross-validation of a machine learning algorithm that determines anterior cruciate ligament rehabilitation status and evaluation of its ability to predict future injury (Kreuzvalidierung eines maschinellen Lernalgorithmus zur Bestimmung des Rehabilitationsstatus des vorderen Kreuzbandes und Bewertung seiner Fähigkeit, künftige Verletzungen vorherzusagen)

    Richter, C., Petushek, E., Grindem, H., Franklyn-Miller, A., Bahr, R., Krosshaug, T.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2023)
    “… Franklyn-Miller, A. …”
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    Can Commonly used exercises give insight into rehabilitation status: Introducing a framework that seeks to judge return to play after ACL injury (Können häufig verwendete Übungen Einblicke in den Rehabilitationsstatus geben: Einführung eines Handlungsrahmens, der die Rückkehr nach einer Verletzung des Kreuzbandrisses ins Spiel beurteilen soll)

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    Agreement between inertia and optical based motion capture during the VU-Return-to-Play-Field-Test (Übereinstimmung zwischen Trägheit und optisch basierter Bewegungserfassung während des VU-Return-to-Play-Field-Tests)

    Richter, C., Daniels, A. J. K., King, E., Franklyn-Miller, A.
    Veröffentlicht in Sensors (2020)
    “… Franklyn-Miller, A. …”
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    Neural network method to predicting stance-phase ground reaction force in distance runners (Neuronale Netzwerkmethode zur Vorhersage der Stützphasen-Bodenreaktionskraft bei Langstreckenläufern)

    Miller, A. C., Aljohani, M., Kim, H., Kipp, K.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive (Michigan) (2019)
    “… Miller, A. C. …”