Suchergebnisse - Martin, P. E.

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  1. 1

    Fine-grained action detection with RGB and pose information using two stream convolutional networks (Feinkörnige Handlungserkennung mit RGB- und Pose-Informationen unter Verwendung von Zwei-Strom-Faltungsnetzen)

    Hacker, L., Bartels, F., Martin, P.-E.
    Veröffentlicht in CEUR Workshop Proceedings (2023)
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  2. 2

    Three-stream 3D/1D CNN for fine-grained action classification and segmentation in table tennis (Three-Stream 3D/1D CNN für präzise Aktionsklassifizierung und Segmentierung im Tischtennis)

    Martin, P.-E., Benois-Pineau, J., Péteri, R., Morlier, J. “… Martin, P.-E. …”
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  3. 3

    Fine grained sport action recognition with Twin spatio-temporal convolutional neural networks application to table tennis (Feingranulare Aktionserkennung im Sport mit Zwillingsanwendung raum-zeitlich gefalteter neuronaler Netzwerke beim Tischtennis)

    Martin, P. E., Benois-Pineau, J., Péteri, R., Morlier, J.
    Veröffentlicht in Multimedia Tools and Applications (2020)
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  4. 4

    Refinements of moment-based cost functions improve prediction of experimental moment profiles in cycling (Verfeinerung der Moment-basierten Anforderungsfunktionen verbessert die Prognosegenauigkeit experimenteller Momentprofile im Radsport)

    van Werkhoven, H., Sommer, H. J., Martin, P. E.
    Veröffentlicht in 2008 Annual Meeting (NACOB) Ann-Arbor (2008)
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  5. 5

    Is a joint moment-based cost function associated with preferred cycling cadence? (Besteht ein Zusammenhang zwischen gelenkmomentbasierter Aufwandfunktion und bevorzugter Tretfrequenz?)

    Marsh, A. P., Martin, P. E., Sanderson, D. J.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2000)
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  6. 6

    Ground reaction force characteristics and running economy (Bodenreaktionskräfte und Laufökonomie)

    Heise, G. D., Martin, P. E., Carroll, P. S.
    Veröffentlicht 1996
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