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  1. 1

    A comparative study of plantar pressure and inertial sensors for cross-country ski classification using deep learning (Eine vergleichende Studie von Fußdruck- und Trägheitssensoren für die Klassifizierung von Langlaufskiern mittels Deep Learning)

    Polo-Rodríguez, A., Escobedo, P., Martínez-Martí, F., Marcen-Cinca, N., Carvajal, M. A., Medina-Quero, J., Martínez-García, M. S.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  2. 2

    Cross-country ski skating style sub-technique detection and skiing characteristic analysis on snow using high-precision GNSS (Erkennung von Teiltechniken des Skilanglaufs und Analyse von Skieigenschaften auf Schnee mit Hilfe von hochpräzisen GNSS)

    Uda, S., Miyamoto, N., Hirose, K., Nakano, H., Stöggl, T., Linnamo, V., Lindinger, S., Takeda, M.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  3. 3

    Gear classification in skating cross-country skiing using inertial sensors and deep learning (Gangklassifizierung beim Skating-Langlauf mit Inertialsensoren und Deep Learning)

    Pousibet-Garrido, A., Polo-Rodríguez, A., Moreno-Pérez, J. A., Ruiz-García, I., Escobedo, P., López-Ruiz, N., Marcen-Cinca, N., Medina-Quero, J., Carvajal, M. Á.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  4. 4

    A smart ski pole for skiing pattern recognition and quantification application (Ein intelligenter Skistock für die Anwendung der Mustererkennung und Quantifizierung beim Skifahren)

    Guo, Y., Ju, R., Li, K., Lan, Z., Niu, L., Hou, X., Qian, S., Chen, W., Liu, X., Li, G.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  5. 5

    The effects of hand tremors on the shooting performance of air pistol shooters with different skill levels (Die Auswirkungen von Handzittern auf die Schießleistung von Luftpistolenschützen mit unterschiedlichem Leistungsniveau)

    Liu, Y., Hu, N., Sun, M., Qu, F., Zhou, X.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  6. 6

    Comparative analysis of the diagonal stride technique during roller skiing and on-snow skiing in youth cross-country skiers (Vergleichende Analyse der Diagonalschritttechnik beim Skilanglauf auf Rollen und auf der Loipe bei jugendlichen Skilangläufern)

    Ma, M., Zhao, S., Long, T., Song, Q., Holmberg, H. -C., Liu, H.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  7. 7

    Optically non-contact cross-country skiing action recognition based on key-point collaborative estimation and motion feature extraction (Optisch berührungslose Aktionserkennung beim Skilanglauf auf der Grundlage einer kollaborativen Schätzung von Schlüsselpunkten und der Extraktion von Bewegungsmerkmalen)

    Qi, J., Li, D., He, J., Wang, Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  8. 8

    Psychophysiological parameters predict the performance of naive subjects in sport shooting training (Psychophysiologische Parameter sagen die Leistung naiver Probanden beim Sportschießtraining voraus)

    Badarin, A., Antipov, V., Grubov, V., Grigorev, N., Savosenkov, A., Udoratina, A., Gordleeva, S., Kurkin, S., Kazantsev, V., Hramov, A.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  9. 9

    Using wearable sensors to estimate mechanical power output in cyclical sports other than cycling - a review (Verwendung von Wearable Sensoren zur Bestimmung der mechanischen Leistung im Radsport bei anderen Sportarten als Radfahren - ein Überblick)

    de Vette, V. G., Veeger, D., van Dijk, M. P.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  10. 10

    Validation of 2D force measurement roller ski and practical application (Validierung einer 2D-Kraftmessung für Skiroller und praktische Anwendung)

    Zhao, S., Linnamo, V., Ruotsalainen, K., Lindinger, S., Kananen, T., Koponen, P., Ohtonen, O.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  11. 11

    Inner-Cycle phases can be estimated from a single inertial sensor by long short-term memory neural network in roller-ski skating (Inner-Cycle-Phasen können von einem einzigen Inertialsensor durch ein neuronales Netzwerk mit langem Kurzzeitgedächtnis beim Rollskilauf geschätzt werden)

    Meyer, F., Lund-Hansen, M., Seeberg, T.M., Kocbach, J., Sandbakk, Ø., Austeng, A.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  12. 12

    Framework for in-field analyses of performance and sub-technique selection in standing para cross-country skiers (Grundlagen für die Feldanalyse der Leistung und der Auswahl von Teiltechniken bei stehenden Para-Skilangläufern)

    Carlsen, C. H., Kathrin Baumgart, J., Kocbach, J., Haugnes, P., Paulussen, E. M., Sandbakk, Ø.
    Veröffentlicht in Sensors (2021)
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  13. 13

    Estimation of mechanical power output employing deep learning on inertial measurement data in roller ski skating (Schätzung der mechanischen Leistungsabgabe durch Deep Learning auf Basis von Inertialmessdaten beim Skating Skirollern)

    Uddin, M. Z., Seeberg, T. M., Kocbach, J., Liverud, A. E., Gonzalez, V., Sandbakk, Ø., Meyer, F.
    Veröffentlicht in Sensors (2021)
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  14. 14

    Analysis of the stability of the body in a sanding psition wen sooting at a sationary target - A randomized controlled trial (Analyse der Stabilität des Körpers in stehender Position beim Schießen auf ein stationäres Ziel - eine randomisierte, kontrollierte Studie)

    Krawczyk-Suszek, M., Martowska, B., Sapula, R.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  15. 15

    Near infrared spectroscopy for muscle specific analysis of intensity and fatigue during cross-country skiing competition - A case report (Nahinfrarotspektroskopie zur muskelspezifischen Analyse von Intensität und Ermüdung während eines Skilanglaufwettbewerbs - ein Fallbericht)

    Stöggl, T., Born, D.-P.
    Veröffentlicht in Sensors (2021)
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  16. 16

    Classification of cross-country ski skating sub-technique can be automated using carrier-phase differential GNSS measurements of the head`s position (Die Klassifizierung der Skilanglauf-Subtechnik kann mithilfe von Trägerphasen-Differenzial-GNSS-Messungen der Kopfposition automatisiert werden)

    Gløersen, Ø, Gilgien, M.
    Veröffentlicht in Sensors (2021)
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  17. 17

    Cross-country skiing analysis and ski technique detection by high-precision kinematic global navigation satellite system (Analyse des Skilanglaufs und Erfassung der Skitechnik durch ein hochpräzises kinematisches globales Navigationssatellitensystem)

    Takeda, M., Miyamoto, N., Endo, T., Ohtonen, O., Lindinger, S., Linnamo, V., Stöggl, T.
    Veröffentlicht in Sensors (2019)
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  18. 18

    Automatic classification of sub-techniques in classical cross-country skiing using a machine learning algorithm on micro-sensor data (Automatische Klassifizierung von Untertechniken im klassischen Skilanglauf unter Verwendung eines maschinellen Lernalgorithmus auf der Basis von Mikrosensordaten)

    Hoel Rindal, O. M., Seeberg, T. M., Tjønnås, J., Haugnes, P., Sandbakk, O.
    Veröffentlicht in Sensors (2017)
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  19. 19

    Automatic identification of subtechniques in skating-style roller skiing using inertial sensors (Automatische Identifizierung von Untertechniken beim Skirollerlaufen im Skatingstil mithilfe von Inertialsensoren)

    Sakurai, Y., Fujita, Z., Ishige, Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2016)
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  20. 20

    Automatic classification of the sub-techniques (gears) used in cross-country ski skating employing a mobile phone (Automatische Klassifizierung der Untertechniken (Gangarten) im Skilanglauf in der Skatingtechnik mittels eines Mobiltelefons)

    Stöggl, T., Holst, A., Jonasson, A., Andersson, E., Wunsch, T., Norström, C., Holmberg, H. C.
    Veröffentlicht in Sensors (2014)
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